如何写数学建模范文

一、写好数学模型答题卡的重要性

1.是评定参赛队伍成绩、水平、获奖水平、数学模型答题卡的唯一依据。

2.答题卡是竞赛结果的书面形式。

3.写好答题卡的训练是科技写作的基础训练。

二、答题卡的基本内容，需要注意的问题。

1.标记原则

假设的合理性，建模的创造性，结果的合理性，表达的清晰性。

2.答题卡的文章结构

标题(写一个比较准确的标题；同时，要有创新性和引人注目)

摘要(200-300字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结论)

关键词(解决问题的重要术语和使用的方法)

1)问题重述。

2)问题分析。

3)模型假设。

4)符号描述。

5)模型建立(问题分析、公式推导、基本模型、最终或简化模型等。).

6)模型求解(设计或选择计算方法；算法设计或选择、算法思想基础、步骤和实现、计算框图；所用软件的名称；引用或建立必要的数学命题和定理；解决方案和流程。)

7)进一步讨论(结果表示、分析和测试、误差分析、模型测试)

8)模型评估(特点、优缺点、改进方法、推广。)

9)参考文献。

10)附录(计算程序、框图；各种求解微积分过程，计算中间结果；各种图表。)

3.应注意的问题

1)摘要。

包括:

A.模型的数学分类(数学上属于什么类型)；

B.建模的思路(思维)；

C.算法思想(求解思想)；

D.建模特点(模型优势、建模思路或方法、算法特点、结果检验、敏感性分析、模型检验等。);

E.主要结果(数值结果、结论；回答题目问的所有“问题”。

▲注意表达:准确、简洁、条理清晰、合乎语法、符合文章格式。一定要认真校对。

2)问题的重述。

3)问题分析。

因素之间的关系，因素与环境的关系，因素本身的变化规律，研究方法或模型的类型。

5)模型假设。

根据全国组委会确定的评分原则，基本假设的合理性非常重要。

A.根据题目中的条件做出假设

B.根据题目中的要求做出假设

关键假设不可或缺；假设符合问题的意思。

6)模型的建立。

A.基本型号:

I)首先要有数学模型:数学公式、方案等。

ⅱ)基本模型，完整、正确、简洁；

B.简化模型:

I)需要清楚地解释简化的思想和基础；

Ii)简化模型，尽可能完整地给出；

C.模型应实用有效，以有效解决问题为原则。

数学建模面对的是要解决的实际问题，而不是在数学上追求高(水平)、深(雕刻)、难(程度)。

I)如果能用初等方法解决，就不需要高级方法；

Ii)如果可以用简单的方法解决，就不需要复杂的方法；

Iii)如果你能用一种被更多人理解的方法，你就不需要一种只能被少数人理解的方法。

D.鼓励创新，但要务实，不要跑题，做一些标新立异的事情。数学模型创新可以出现在:

▲在建模上，模型本身，好的简化方法和策略等。

▲模型正在求解；

▲结果表示、分析、测试和模型测试；

▲推广部分。

E.问题分析和推演过程中需要注意的问题:

I)分析:中肯和准确；

术语:专业和专家；

三)原则和依据:正确、明确；

ⅳ)描述:简明扼要，列出关键步骤；

ⅴ)忌:外行话、术语不清、表述混乱冗长。

7)模型求解。

A.当一个数学命题需要成立时:

命题叙述要符合数学命题的规范，尽可能严谨。

b需要说明计算方法或算法的原理、思路、依据和步骤。

如果采用现有软件，解释采用该软件的原因和软件名称。

C.在计算过程中，中间结果是不必要的，不应列出。

D.尽量算出一个合理的数值结果。

8)结果分析和检验；模型检查和模型修改；结果表明。

A.最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；

b .对数值结果或模拟结果进行必要的检验；

当结果不正确、不合理或误差较大时，分析原因，修改和完善算法、计算方法或模型。

C.题目中要求回答的问题、数值结果、结论要一一列出；

d .列出数据:考虑是否需要列出多组数据，或将数据与附加数据进行对比分析，为提出各种方案提供依据；

E.结果表示:集中，一目了然，直观，便于对比分析。

▲数值结果表明，表格是精心设计的；如果可能的话，用图表的形式。

▲用图解解决方案更好。

9)必要时，对问题的答案进行定性或定期讨论。最后的结论应该是明确的。

10)模型评估

优点突出，缺点不避。

改变原来的需求，重新建模可以在这里进行。

普及或改进方向时不要玩弄新的数学术语。

11)引用

12)附录

详细的结果和详细的数据表可以列在这里，但是不要错，错的宁愿不列。主要结果数据要列在正文里，不怕重复。

检查答题卡的主要三点，并把三个水平:

A.模型的正确性、合理性和创新性

B.结果的正确性和合理性

C.文字清晰，分析精辟，摘要精彩。

三、写答题卡前的思考和工作规划

答题卡需要回答哪些问题——建模需要解决哪些问题；

如何回答问题――如何表达结果；

每个问题要列出哪些关键数据——建模要计算哪些关键数据；

对于每个量，列出一组或多组数字――是否计算一组或多组数字。

四、答题卡的原则要求

1.准确-科学；

2.组织逻辑；

3.简单——数学之美；

4.创新——研究和应用的目标之一，也是人才培养的需要；

5.实用性——建模和实际问题需求。

动词 （verb的缩写）建模概念

1.应用意识

解决实际问题，结果和结论要符合实际；

模型、方法和结果应易于理解，便于实际应用；站在用户的立场上思考和处理问题。

2.数学建模

用数学方法解决问题需要数学模型；

问题模型的数学抽象具有普适性和科学性，并不局限于这个具体问题的求解。

3.创新意识

建模有自己的特点，更加合理、科学、有效、实用。更具有普遍的应用意义；不仅仅是为了创新。