关于人脸识别的Dsp论文

在安全产品中，芯片处于非常核心的地位。安防中的芯片主要是前端的摄像头、编解码设备、NVR、DVR、视频存储的IPSAN以及各种后端服务器使用的各种处理器，类似于电脑的CPU。安防行业一般称为DSP或ISP、SOC等。

分类

根据产品的不同，我们可以将安防产品中的处理器分为以下几类:

照相机

一般相机的处理器有两种，一种是处理图像的。比如模拟相机，SDI数码相机常用的处理器，叫ISP。另一个是网络摄像机和编码设备使用的。其主要功能是将模拟和数字信号编码压缩成网络信号，称为SOC或DSP。一般这种处理器还自带ISP功能。

适用于NVR/DVR

？DVR/NVR使用的处理器主要功能是对连接到摄像机(无论摄像机是模拟的还是网络的)的视频信号进行编码压缩，同时支持VGA/HDMI解码输出显示和访问硬盘进行存储。同时还支持音频、报警输入输出、网络、智能分析等功能。

服务器使用

安全服务器使用与普通专业服务器相同的处理器。核心功能是计算与运算、信息处理、程序运行等。

网络摄像机的通用处理器

模拟摄像机的通用处理器

DVR/NVR的通用处理器

服务器处理器

发展趋势

主要来自国外，占据了国内市场的绝大部分。

早期的安全处理器主要由Ti、安霸等国外和台湾省内厂商生产，现在主要由海思、郭克、郑钧等国内厂商生产。其中，海斯目前应该占据70%的市场份额。

从标清到高清。

目前H.265编码的300万、500万、800万甚至654.38+02万的网络摄像头处理芯片越来越多的进入市场。将安防从早期的标清、高清、全高清推向300万、500万甚至更高的高清时代。

更多AI功能。

安全芯片早期的智能分析功能较弱，现在基本的智能分析功能是标配，处理器内置了人形检测、人脸识别、人口统计、车牌识别等功能。

自带计算能力。

相对高端的处理器除了常见的AI功能外，还有自己的计算能力，支持深度学习，可以进行更多智能算法相关的运算。

云边结合，去中心化。

越来越多的前端摄像头芯片具备AI功能，自带计算能力。很多早期只能在中心做的智能分析都可以在摄像头端完成，减轻了中心的压力，云端和边缘结合，让系统数据更可靠、更安全、更容灾。

处理器的主要参数/性能

参考资料:

安全芯片:五大发展趋势和三大投资方向

海思智能安防主流芯片分析

福汉

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