iclr是什么会？

尽管表征学习在机器学习和包括视觉、语音、音频和NLP在内的领域中发挥着至关重要的作用，但仍然缺乏一个供学者交流和分享该领域关注话题的场所。ICLR的目的就是填补这一空白。

该会议自2013起每年举办一次。它得到了学术研究者的广泛认可，被认为是深度学习领域的顶级会议。虽然成立时间不长，但已被CCF选为一流会议。

扩展数据

会议特点:公开审查审查机制

根据规定，所有提交的论文都将公布姓名等信息，并接受公开的同行评议。任何学者都可以匿名或实名评价论文。公开评审后，论文作者还可以对论文进行调整和修改。

OpenReview.net完整保存了ICLR之前的所有论文和评论讨论，也是ICLR的官方投稿入口。

OpenReview.net是由麻省大学阿姆赫斯特学院的安德鲁·麦卡勒姆发起的一个公共评估系统。它坚持公开同行评审、公开发布、开源、公开讨论、公开指导、公开推荐、开放API和开源八大原则，并得到了脸书、谷歌、NSF和麻省大学阿姆赫斯特中心的支持。

此外，目前还接受其他学术会议的论文。