10%显著水平的P值是多少？

在统计学中，p值是指在零假设条件下，获得样本数据或更极端情况的概率。10%的显著性水平意味着有10%的可能性接受一个错误的零假设，即犯第一类错误。而p值是用来判断是否犯了第一类错误的指标。如果p值小于显著性水平，通常为0.05或0.01，则拒绝零假设，认为样本数据与零假设不一致。

以10%的显著性水平为例，如果p值小于等于0.1，可以认为样本数据与原假设不一致，拒绝原假设。如果p值大于0.1，则不能拒绝零假设，认为样本数据与零假设一致。

进行假设检验时，需要根据具体情况选择显著性水平。常见的有三种:0.05，0.01，0.1。选择显著性水平需要考虑实际研究的目的和需要，以及可能出现错误的类型和代价。在实际应用中，通常选择0.05或0.01作为显著性水平。

在假设检验中，如果发现p值很小，如小于0.05或0.01，则可以认为样本数据与原假设不一致，可以拒绝原假设，认为样本数据具有统计显著性。但如果p值较大，如大于0.1，则不能拒绝零假设，认为样本数据与零假设一致，不能得出有意义的结论。

简而言之，在10%的显著性水平下，P值为0.1，是衡量样本数据与原假设一致性的指标。选择显著性水平需要考虑实际研究的目的和需要，以及可能出现错误的类型和代价。