信度和效度的计算公式

信度和效度的计算公式如下:

一、可靠性计算公式

X=T+B+E,T代表真值,B代表偏差即系统误差,E代表测量的随机误差,x代表测量结果。

信度是指测验结果的一致性、稳定性和可靠性,一般用内部一致性来表示测验的信度。信度系数越高,测试结果越一致、稳定、可靠。系统误差对可靠性的影响很小,因为系统误差总是以同样的方式影响测量值,所以不会造成不一致。相反,随机误差可能导致不一致,从而降低可靠性。

可靠性,即可靠度,是指用同一方法对同一对象重复测量时,结果一致的程度。另一方面,可靠性是指测量数据的可靠性。

二、有效性计算公式

RxySV/SX它是与测量目标相关的真实分数方差与总方差之比。Rxy是有效性的常用表达;SV2是“相关真方差”,即测验中被测心理变量引起的方差,也叫有效方差;SX是总方差。

RxySV/SX它是与测量目标相关的真实分数方差与总方差之比。Rxy是有效性的常用表达;SV2是“相关真方差”,即测验中被测心理变量引起的方差,也叫有效方差;SX是总方差。

信度和效度的关系

1,评价定义不同:信度是评价工具质量的重要指标,主要指测试结果的一致性;有效性是指测试或测量工具能够真实测量被测对象的程度。

2.估计对象不同:效度是对测量准确度的估计,信度是对测量一致性或可靠性的估计。研究表明,效度和信度是重叠的,即有时某个测量工具对于某个目的有一定的信度,但不一定有效;而如果一个测量工具对于某个目的是有效的,那么它一定是可信的。

3.分析方法不同:信度分析常用的具体方法有重测信度、重复信度和分半信度法,效度的分析方法有专家判断、统计分析(评分者信度\重复信度\半信度\重测法)和实证推测(实验检验)。