中国和美国在人工智能领域的人才方面还有差距吗？
据香港经济日报(65438+2月7日)网站消息，《财富》全球论坛昨日在广州开幕。今年论坛的主题是“开放创新构建经济新格局”。近年来，中央推动科技创新驱动经济转型，人工智能是关键一环。近年来，中国领先科技在AI领域也投入了大量资源，并已见成效。
报告指出，AI行业最重要的人才发展，《全球人工智能人才白皮书》显示，全球AI领域人才总量约30万，而目前市场需求在百万量级，AI人才供给存在较大缺口。
截至2017年6月，全球共有2617家人工智能初创企业。美国以1078排名第一，即美国企业占全球总量的40%以上，中国以592家企业排名第二，英国、以色列、加拿大等国家紧随其后。其中，美国1078家人工智能初创企业约有78700名员工，中国592家公司约有39200名员工。
具体来看，全球30万AI人才中，高校约65438+万，行业约20万。目前全球有367所大学设有AI研究方向，但每年AI相关领域的毕业生只有2万人左右。在这367所大学中，美国有168所，占全球的45.7%，而中国只有20所。
报告认为，中美两国AI人才聚集的行业并不相同。美国的投资者更注重基础层，而中国的投资者更注重应用层。
事实上，近年来，中国在AI领域的发展确实走在了世界前列，成绩比很多发达国家都要好。但与美国相比，它的基础还比较薄弱，要赶上美国还有很长的路要走。特别是美国高校在AI方面的研究占全球近一半，每年都有大量人才补充，这是包括中国在内的其他国家难以企及的。
报道称，更值得注意的是，美国投资者和企业更加重视基础技术研究。这些成果可能不会马上商业化，但对未来技术影响深远；中国投资人更注重应用，刚开始可以理解，但不要急功近利。
资料图片:65438年2月2日，第四届世界互联网大会互联网之光博览会在浙江省桐乡市乌镇拉开帷幕，参观者在此了解智能漂浮平台。
延伸阅读美国媒体声称，美国利用人工智能分析卫星照片来搜索其他国家的导弹发射场。
参考消息网165438+10月26日报道？美国媒体称，在情报机构中，只有少数训练有素的分析师从事从海量卫星图像中搜寻未申报的核设施或秘密军事地点。然而，让谷歌和脸书能够自动过滤人脸和猫的图片的深度学习人工智能，在针锋相对的间谍世界中也可能被证明是非常宝贵的。一个早期的例子是:美国研究人员训练了一种深度学习算法，找到中国地对空导弹发射场，比人工分析快几百倍。
据《连线》杂志网站165438+10月21报道，深度学习算法已经被证明可以帮助之前没有图像分析经验的人找到分散在中国东南部的地对空导弹发射场，面积近9万平方公里。这种基于神经网络的人工智能，即可以从海量数据中过滤和学习的分层人工神经元，可以媲美人类图像分析专家在定位导弹发射场时达到的90%的整体精度。也许更令人惊叹的是，深度学习软件已经帮助人类将寻找潜在导弹发射场的时间从60小时缩短到仅42分钟。
密苏里大学地理空间情报中心主任、电气工程和计算机科学教授库尔特·戴维斯(Kurt Davis)说:“算法用于找到据说有高度疑似导弹发射场的位置，然后人工评估搜索结果，以确保准确性，并找出算法节省了多少时间。”
报道称，密苏里大学的这项研究发表在65438年10月6日的《应用遥感杂志》上。这项研究是在卫星成像分析师被大数据洪流淹没的背景下进行的。著名的商业卫星成像公司DigitalGlobe每天会产生大约70兆的原始卫星成像数据，更不用说其他商业卫星和政府间谍卫星的所有成像数据了。
戴维斯和他的同事展示了现有的深度学习模型如何为卫星图像分析进行训练和改进，可以找到情报机构和国家安全专家感兴趣的潜在目标。这些深度学习模型——包括GoogleNet和微软研究院的RESNET——最初是为了从传统的照片和视频信息中找到目标并对其进行分类而建立的。戴维斯和他的同事对这些模型进行了调整，以适应解释卫星成像数据的困难和限制，例如训练一些可以解释彩色和黑白图像的深度学习模型，以便在只能获得地对空导弹发射基地的黑白图像时使用。
事实上，分析人士广泛依靠卫星成像技术来跟踪朝鲜武器计划的发展。在这个相对较小的国家，人类分析师可能已经发现了大多数甚至所有现有的地对空炸弹发射场。但类似的深度学习工具可以帮助自动标记朝鲜或其他国家的新地对空发射场。对现有和新的导弹发射场的了解有时可以让分析人员找到其他可疑地点，因为各国通常会在特定区域设置地对空导弹发射场，以防止附近的贵重设备遭到空袭。
报道称，最终，研究人员仅用中国导弹发射基地的约90个样本来训练人工智能。这么小的训练数据集，正常情况下可能达不到准确的深度学习结果。为了绕过这个问题，戴维斯和他的同事们在不同的方向上稍微改变了原始图像，并将这90多个训练样本转化为893，000个训练样本。
报道称，这项研究令人印象深刻的深度学习成果，很可能得益于地空导弹发射场的规模之大，以及来自卫星俯视照片的独特造型。戴维斯提醒说，当试图分析车载导弹发射器、雷达天线、车载雷达系统和军用车辆等更小的目标时，深度学习算法将面临更大的挑战，因为从现有的卫星图像中提取识别特征时，没有那么多像素可以使用。
资料图片:这张拍摄于2006年2月2日的卫星图片，5438+02，65438显示的是朝鲜丰溪里核试验场的交通路线图。(卫星图片由DigitalGlobe公司拍摄，标注在约翰霍普金斯大学高级国际研究学院美韩研究所网站“38 North”上，发表于2065 438+02 12 2月28日。)
延伸阅读外媒称，中国人工智能将在5年内匹敌美国:解放军将借此获得优势。
参考消息网165438+10月29日报道？据外媒报道，美国情报界的一个研究机构最近举办了一场比赛，看谁开发的人脸识别技术最好。在所有参赛者中，一家名为易图科技的中国初创公司获得了25，000美元的最高奖金。
路透社165438+10月28日报道，美国一家智库的一份报告引用了许多类似的例子来证明中国军方可能会利用该国在人工智能领域的快速进步来促进其武装部队的现代化，并可能寻求对美国的军事优势。
这份由新美国安全中心(Center for New American Security)的埃尔莎·卡尼亚(elsa Cania)撰写的报告称:“相对于美国，中国不再处于技术劣势，而是成为了真正的对手，或许能够在人工智能方面超越美国。”
卡尼亚写道，未来美国和中国在人工智能领域的竞争“可能会改变未来的经济和军事力量平衡。”
Alphabet的执行主席埃里克·施密特(Eric schmidt)最近在华盛顿的一次聚会上就中国的潜力发出了类似的警告。他指出，中国7月份公布的《新一代人工智能发展规划》要求在未来几年内赶上美国，并最终成为全球首屈一指的人工智能创新中心。
施密特在此次会议上表示:“我认为未来五年我们仍将处于领先地位，但中国将会很快赶上。所以，五年后，我们可能就差不多了。”
今年早些时候，五角大楼的一份未公开文件渲染，中国企业通过购买美国公司的股份来规避美国的监管，并获取具有潜在军事应用的美国人工智能敏感技术。
针对这种情况，美国一些国会议员本月提出了一项加强外国在美投资管理的法案。新美国安全中心的报告指出了中国的收购活动，并表示北京在培养国内人工智能产业与美国竞争方面存在一些障碍，包括招募顶尖人才。
但是，施密特说:“如果你认为他们的制度和教育体系培养不出我提到的那种人，那你就错了。”
人工智能技术推动了自动驾驶汽车的出现，这可能会彻底改变交通运输的面貌。此外，这项技术给医学带来了巨大的进步。估计也有可以改变战场局势的军事用途。
五角大楼有一个项目，重点是让计算机帮助筛选无人机拍摄的图像，从而减少人类分析师的工作量。一些机器学习技术已经被用于此。
报道称，该报告援引公开文件内容指出，中国人民解放军正在投资各种与人工智能相关的项目，解放军的研究机构正在与中国国防工业合作。报告称:“解放军预计，人工智能的出现将从根本上改变战争的性质。”
卡尼亚承认，鉴于人工智能的发展仍处于早期阶段，中国和其他国家关于人工智能的政策并不完善，她的研究成果中有相当一部分是推测性的。尽管如此，她在报告中说，一些解放军思想家预测战场上会出现“奇怪的一幕”，那时人类在作战过程中会跟不上机器主导决策的速度和节奏。
资料图:青年AI人工智能设计大赛在苏州开赛。
延伸阅读美媒:第四次工业革命来了吗？人工智能将淘汰过时的工作
参考消息网165438+10月24日报道？美媒称，无人驾驶汽车和卡车占据道路，机器人“运营”工厂。这部超级智能手机被称为优步直升机，它将手机的主人送到了迅速扩张的城区。机器使用算法进行自我学习，来完成曾经需要人类智慧才能完成的认知任务，消除了无数的管理和工业岗位。
《华盛顿邮报》网站165438+10月22日的文章称，这是技术进步引发的第四次工业革命将重塑世界的愿景——很可能在未来五到十年内实现。如今，这一幕不仅在硅谷出现，在巴黎的智库、中国的电动汽车工厂甚至撒哈拉沙漠周边也能看到。
21世纪，技术带来的影响与以往不同。以前蒸汽机、电、电脑诞生的时候，社会有好几年的时间去适应技术带来的变化。今天，变化是随时随地的，瞬间以数字形式传遍全球。
全球各级政府突然意识到，社交媒体、其他形式的算法和人工智能已经迅速超出了他们的控制范围，甚至让他们毫无察觉。
文章称，如今美国人的生活受到科技的影响远比过去几十年更广泛。自动驾驶汽车，云(技术)，成群的无人机送货上门，这些都是众所周知的概念。然而这些技术都在一步一步盯着你我，这个现实真的让人措手不及。
“中国不仅是一个全球工厂，而且正在成为一个全球实验室，”本月在摩洛哥举行的法国国际关系研究所年会上，一位发言者如是说。他指的是北京迅速发展的军用和民用人工智能技术。
文章称，美国政府置身事外，让市场力量发展具有全球影响力的科技巨头。中国选择了正面竞争。欧洲允许美国的科技公司进入市场并对其进行管理，而不是与之竞争。俄罗斯将信息技术武器化，给军队、导弹、坦克增加了社交媒体。
外交官和战略家已经开始探索技术和国际事务的交叉点，希望找到一种方法，将冷战威慑和军控协议的原则应用到网络威胁领域。
也有人呼吁政府开始想办法解决技术对国内劳动力市场的影响和日益脆弱的政治制度带来的迫切问题。
文章称，人工智能和自动化正在创造新的工作岗位，同时淘汰过时的工作岗位，而新的工作岗位往往需要不断的再培训和各种职业和场所的改变。美国雇主报告称，目前有665，438+万个职位空缺，主要是因为求职者缺乏所需的技能或就业流动性。
人工智能机器人
延伸阅读外媒称中国在人工智能领域领先:高科技非西方独占游戏。
参考消息网10月30日报道10？英媒称，高科技曾经被视为美欧日等发达经济体的专属游戏，但现在中国正在颠覆这种偏见。在人工智能研发领域，中国出人意料地领先于美国。
据英国《金融时报》网站10月20日报道，18，“到2018年，中国政府在人工智能方面的研发支出预计将达到15亿美元。”麦肯锡董事长兼全球总裁多米尼克·巴顿(Dominic barton)这样预测。多米尼克·巴顿(Dominic barton)是一名中国通，在成为麦肯锡的负责人之前，他曾长期驻扎在上海。今年9月底，他空降北京，再次呼吁中国加大力度发展人工智能产业。他认为中国在这方面潜力巨大，一个最根本的原因就是拥有海量的生活数据。他说，20年前全球出现了“虚假黎明”，但当时没有与之匹配的计算能力。现在，随着计算技术的提高和移动互联网的发展，收集了更多的数据，人工智能正在从构想变为可应用的现实。
此前，麦肯锡全球研究院在一份报告中做出三点判断:人工智能投资已经进入全球领先科技公司争夺专利和知识产权的阶段；早期进入人工智能行业的公司往往更接近数字前沿；高科技、通信和金融服务将在三年内成为人工智能的主导产业。麦肯锡预测，8年后人工智能应用的市场规模将达到6543.8+027亿美元。在2017年3月举办的中国发展高层论坛上，多米尼克·巴顿(dominic barton)在演讲中表示，中国一些互联网公司在自然语言处理、图像和语音识别方面处于前沿，可以集成到个人助理、自动驾驶等新产品中。
作为一名执掌这家全球顶级合作伙伴咨询公司近九年的资深人士，多米尼克·巴顿(dominic barton)在与各种客户的日常接触中培养出了非常敏锐的洞察力。一个趣闻是，现在越来越多的机构开始认真对待2013中国提出的一带一路。其实早在2010，多米尼克·巴顿就谈到了“新贸易轴心”的可能性，“这就是曾经的丝绸之路”。
多米尼克·巴顿对中国问题非常感兴趣，也知道如何发挥自己的影响力。和很多其他行业一样，如今的咨询行业也面临着被人工智能改造的命运。多米尼克·巴顿(dominic barton)的日常工作就是做决策，他需要在高薪聘用员工和高价引入人工智能技术之间仔细权衡。他表示，公司应该承担“双重使命”——一方面引入机器人和自动化程序来满足客户需求，另一方面培训员工掌握使用人工智能所必需的相关技能。
以下是多米尼克·巴顿(dominic barton)接受高端视点(High-end point)视频采访的部分节选文字:
问:为什么呼吁中国加大力度发展人工智能？
多米尼克·巴顿:我定期来中国的原因之一是，如果你不了解中国现在发生的事情，你就会被边缘化。人工智能是我感兴趣的领域，因为我认为这是一项将改变世界的重要技术。我觉得中国在人工智能领域会有重要的地位，主要是因为这里的人才和智力资源。(中国的参与)也会促进世界的发展，我们可以解决很多医学上的难题，比如癌症；还有很多自闭症的治疗等世界级难题，都可以用人工智能来解决。此外，它有助于提高生产力水平。因此，出于各种原因，中国需要在人工智能领域发挥重要作用。
问:中国和美国都专注于人工智能的发展，而中国的人口是美国的近5倍，中国仍然是一个发展中国家。中国有什么优势吗？
多米尼克·巴顿:美国在这个领域处于领先地位，而英国在研究领域非常先进。比如有Deep Thinking这样的公司，聚集了很多神经科学家，生物学家，计算机科学家。就连加拿大也在努力推动人工智能的发展，多伦多和蒙特利尔也在尽力推动相关产业。对我来说，我觉得人才和领导力的把握更重要，人工智能是一个重要的机会。中国已经有了数据，再一次说明，发展人工智能只有技术是不够的，还要有数据。你提到中国的人口是美国的5倍，这些数据是人工智能发展的重要资料。
问:您爱惜人才，重视教育。这几年对中国毕业生的印象有变化吗？
多米尼克·巴顿:中国的学生一直都是高素质的，有才华的。记得在几所大学进行招聘的时候，我说既然这些人有能力进入这些大学，为什么还要费心去测试他们的解题能力呢？我自己可能都考不上这些学校。所以，他们都是很聪明的人。我认为我注意到的一个变化是，我们招募了许多没有那么多社会经验的人。有一次我在上海招了两个学生，他们都很优秀。我让他们在肯德基工作了两个晚上，但是他们的父母很沮丧。一个学生家长问，为什么被招进麦肯锡就在一家快餐连锁店工作？我说，因为你需要看到不冲厕所的人，偷东西的人，不讲道理的顾客。这就是生活。如果你总是处在一个学术的环境中，你无法适应那些做奇怪事情的人。我发现现在更多的毕业生有这样真实的社会经验是非常重要的，否则你将无法与人打交道。
多米尼克·巴顿。
延伸阅读美媒文章:下一场科技竞赛将聚焦人工智能。
参考消息网165438+10月9日报道？美国《外交政策》双月刊网站165438+10月3日发表布鲁金斯学会主席、前驻阿富汗美军司令约翰·艾伦和美国人工智能专家阿米尔·侯赛因的文章《下一场太空竞赛的目标是人工智能》，称尽管美国拥有历史上人工智能领域大多数最重要的创新和研究机构，但国际竞争对手紧随其后。
人工智能成为战场。
文章称，大约60年前，时任美国参议院多数党领袖的林登·约翰逊(lyndon johnson)预言，谁赢得太空竞赛，谁就将“控制并完全控制地球”。美国最终赢得了比赛，不仅登上了月球，还激励了下一代科学家、技术人员和乐观主义者。
最近，俄罗斯总统弗拉基米尔·普京在预测下一场伟大的科技竞赛——人工智能时重复了约翰逊的说法。
文章认为，在约翰逊和普京对技术力量的理解中，存在着超越时代和地缘政治的真理。然而，现在美国担心自己在这场关键竞争中面临落后的风险。
文章称，很快，在大多数社会和经济领域，包括工作和娱乐，人工智能将成为最有潜力的改变者，为我们带来竞争优势，其影响力将远远超过通常关于自动化取代制造业工作的辩论。
文章认为，尽管美国是人工智能的发源地，也是历史上该领域大多数最重要的创新和研究机构的所在地，但国际竞争对手正紧随其后。
文章称，中国最近宣布了一项数十亿美元的人工智能发展计划，到2030年在这一技术领域领先世界。俄罗斯正在研发具有人工智能的下一代米格-41战斗机，可以控制战斗机以高达6马赫的超音速飞行。
美国可能会被中国和俄罗斯超越
文章称，美国可以用肉眼看到它的弱点:国家高层计划中缺乏人工智能项目，科技经费减少，限制移民，这些都在损害它的竞争力。问题是美国能否在为时已晚之前改正错误。
文章对美国面临的问题和应该采取的措施做了很多思考:
首先，鼓励美国研究人员在创新开放方面引领世界，也是在促进他们的研究成果在受到保护之前迅速进入公众视野。虽然美国珍视开放的学术文化，但美国企业需要更快的专利程序和政府支持，这样才能在与海外侵权者发生知识产权纠纷时拥有一些优势。
其次，监管当局使得在美国生产商品并销售到其他国家非常困难，从而为外国竞争者创造了一个他们没有机会的市场。多年来，美国一直禁止出口加密技术和基本处理器。这种做法带来的只是国际竞争者满足了需求，给自己创造了市场。
第三，中国在深度学习方面发表的论文和超级计算机都比美国多。美国需要对人工智能进行更多的公共投资。
第四，中国正在吸引更好的人工智能人才，收购美国科技公司。解决办法很简单:为这方面的专家提供更多的绿卡；为公立大学的研究实验室提供更多的联邦资金；为教育项目提供更多投资，如罗兹奖学金，以吸引未来的医生。
文章称，美国永远不能忘记，人工智能代表着人类创造力的突破。人工智能是人类的下一个大跃进。第一个登上月球的国家现在必须朝着明天迈出正确的一步。