研究某一方面的路径需要哪些统计方法？

1，海量观察法

这是统计活动过程中(即统计调查阶段)收集数据的基本方法:即对所研究的现象人群中足够多的个体进行观察和研究，以了解该人群有规律的数量特征。大量观察的数学基础是大数定律，这意味着虽然每个个体受到不同偶然因素的影响，在数量上有差异，但它们可以相互抵消，在整体上呈现出稳定的规律性。所以，只有观察到足够数量的个体，观察的综合结果才会趋于稳定，基于大量观察的数据才会给出一般结论。各种统计调查方法都属于大量的观察法。

2.统计分组方法

由于所研究现象的复杂性、差异性和多层次性，我们需要对现象进行分组或分类研究，以便在同质的基础上探索不同分组或分类之间的差异。统计分组在整个统计活动过程中起着重要的作用。在统计调查阶段，可以用统计分组法收集不同种类的数据，提高抽样调查的样本代表性(即分层抽样法)。在统计整理阶段，可以用统计分组的方法对各种数据进行处理和存储，为编制分布数列提供依据；在统计分析阶段，可以通过统计分组的方法，划分现象类型，研究整体内部结构，比较不同类或组之间的差异(显著性检验)，分析不同变量之间的相关性。统计学中的统计分组方法有传统分组法、判别分析法和聚类分析法。

3.综合指数法

统计研究现象的数量特征是通过统计综合指标来反映的。所谓综合指数，是指用来从整体上反映所研究现象的数量特征和数量关系的范畴及其数值，常见的有总量指数、相对指数、平均指数和符号变异指数。综合指数法在统计学尤其是社会经济统计中具有非常重要的作用，是描述性统计的核心内容。如何最真实、最客观地记录、描述和反映所研究现象的数量特征和数量关系，是统计指标理论研究的一大课题。