如何检验问卷相关性的克朗巴赫系数

复本信度，编了两个平行测试，用来测试同一组人，比如劈半信度，测试同一组人后，把测试结果一分为二，寻找相关性。最后是Kolumbach系数，这是一种寻找信度的通用方法，但实际上这并不是信度检验，而是取决于量表的内部一致性。

如果你看所有项目之间的相关性，如果相关性高，α系数高，你会认为测试中的问题是同质的，相似的。然后，如果测试的得分是一半，那么它应该是高度相关的，并且它被近似地认为是良好的可靠性。

扩展数据:

Crombach提出的，不要求测试题目只有(0，1)分，可以处理任何测试的内部一致性系数的计算。

一般来说，系数越高，工具的可靠性越高。在基础研究中，可靠性至少要达到0.80才能被接受。在探索性研究中，只要达到0.70就可以接受，0.70-0.98之间的信度高，0.35以下的信度低，必须拒绝。

克朗巴赫系数公式？α?﹦(n？/?n？-1)(1-∑Si2/St2).

α?是可靠系数，n？为了检验问题的数量，Si2代表所有被试在问题I上的分数的方差，St2代表所有被试总分的方差。

α系数是所有可能的分半信度的平均值，它只是对测验信度下界的估计，即α值大一定信度高，α值小不能决定信度不高。

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