t检验是用来做什么的？

1，单样本检验:检验正态分布总体的平均值是否在满足零假设的值之内，例如检验一组军校男生的平均身高是否符合国家标准170。

2.独立样本T检验(双样本):它的零假设是两个正态分布总体的均值之差是一个实数，例如检验两组人的平均身高是否相等。如果两个总体的方差相等(齐次方差)，自由度就是两个样本相加然后减二；如果是异方差(总体方差不相等)，自由度就是韦尔奇自由度，有时也叫韦尔奇检验。

3.配对样本T检验(Paired sample T-test):检验从同一总体中抽取的配对样本之间的差异是否为零。例如，检测治疗前后患者的肿瘤大小。如果治疗有效，我们可以推断大多数患者接受治疗后肿瘤大小会缩小。

4.检验一个回归模型的偏回归系数是否显著不为零，即检验解释变量X对被解释变量Y是否具有解释力，其检验统计量称为t比。

起源

学生T检验是威廉·戈斯在1908中提出的观察酿造质量的方法，“学生”是他的笔名。

基于克劳德·吉尼斯雇佣牛津大学和剑桥大学最优秀的毕业生将生物化学和统计学应用于吉尼斯的工业流程的创新政策，戈斯被都柏林的吉尼斯啤酒厂聘为统计员。Gosse建议使用T-test来降低啤酒重量监测的成本。

Gosse于1908在Biometrika发表了T-test，但被迫使用笔名，因为他的老板认为这是商业机密，统计论文的内容与酿酒无关。事实上，其他统计学家知道戈斯的真实身份。