论文一小部分模拟错了怎么办？

在审稿的过程中，经常会发现很多人的工作没有做好，但是表达的不好。

在这种情况下，还是要表达的更清楚一些，否则容易做的不好，报告也不够充分。也就是说，研究对象要可靠，要有代表性。如果题目本身有问题，后面基本没什么可看的。数据肯定有问题，更别说可靠的结果了。

经常会遇到一些数据优秀、样本量大、代表性好的文章，但是在分析中却存在各种各样的问题。

评价一个模拟结果是否正确，要看趋势，模拟和实测的趋势能不能对。因为有这样的巧合，最终结果可能在标准控制范围内，但趋势线不对。