SPSS实现了变异系数、偏度、峰度等常用统计指标的经典统计分析和计算。

本文所述数据的经典统计分析包括计算数据的极值、平均值、中值、标准差、方差、变异系数、偏度和峰度。

首先，打开SPSS软件。

第一步是将数据导入SPSS。选择文件，然后选择数据。

在弹出的窗口中选择要导入的数据格式，然后选择数据路径和数据文件，最后点击“打开”。本文中使用的数据在。csv格式，所以文件类型选择为CSV(*。csv)。

然后进入文本导入向导窗口。这里需要根据导入数据的实际情况进行配置。

例如，的第一行。本文使用的csv数据是列名，所以下图中的变量名行是1行。

因此，数据案例开头的行是第二行。

完成所有配置后，单击“完成”。此时，所有的数据都已经导入到SPSS中。

然后，选择分析，并在比较平均值中，选择平均值。

首先，将需要计算统计指标的变量放入因变量列表中。

然后，选择“选项”，将需要计算的项目放入“单元格统计”栏中。

单击“继续”，然后单击“确定”。结果将显示在输出文档中。

另外，统计指标的计算同样可以通过从分析中选择描述→描述统计来实现。

结果如下:

最后需要注意的是，目前SPSS还不能直接计算变异系数。我们可以通过以上方法计算出数据的标准差和平均值后，直接计算出变异系数:变异系数等于标准差除以平均值。