数据科学和大数据技术和软件工程哪个好？

软件工程，数据科学，大数据技术几个就业机会都很好。软件工程专业是计算机科学与技术的一个分支，主要研究软件工程。参考IEEE对软件工程的定义:“软件工程是开发、运行、维护和修复软件的系统方法”，可见软件工程更倾向于管理和方法，而不是技术本身。当然，软件工程的就业面也很广，大型正规软件的开发离不开它。同时，这个专业还会教授软件开发的技术，也可以作为开发人员就业。软件工程可以理解为面向管理的计算机科学。数据科学和大数据技术是新兴专业，就业方向侧重于数据分析和大数据处理。也算是专注一个热门方向。数据科学和大数据技术可以理解为统计学方向的计算机科学。

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1，数据科学与大数据技术概论

数据科学与大数据技术专业是普通高校的本科专业，属于计算机专业。基础学习年限为四年，授予理学或工学学士学位。数据科学与大数据技术专业成立时间不长，该专业是大数据时代人才需求巨大的新兴专业。本专业主要是培养具有良好科学素养、社会责任感和使命感、具有广阔国际视野的高级工程技术人才，以及从事大数据软硬件和网络研究、设计、开发和综合应用的高级工程技术人才。

所谓数据科学和大数据技术，主要是研究计算机科学和大数据处理技术相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要方面(即数据管理、系统开发、海量数据分析和挖掘)分析和解决实际问题。最常见的，比如:比如今日头条通过算法匹配个人偏好信息内容，淘宝基于消费者日常购买行为等数据进行商品推荐。

2.软件工程专业简介

软件工程是研究大型软件开发的方法、工具和管理的工程科学。其特点是按照工程学的原理和方法组织和规范软件开发过程，而软件工程技术主要研究与软件开发的各个工作流程相关的先进实用的软件开发方法、技术和工具。

软件工程技术专业面向国民经济电子信息技术建设和发展的需要，培养具有扎实的软件理论和知识基础，全面了解整个软件过程，掌握软件工程领域的前沿技术，具有国际竞争力，能够从事大型软件项目的系统分析、设计、编程、测试和软件项目管理的复合型、实用型高级软件工程技术人才。主要涵盖软件工程和计算机科学的基础理论、基础知识和基本技能的研究，软件的分析与开发，计算机应用系统和计算机网络系统的设计与开发。