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研究生注册后，要及时主动联系导师。导师根据学生意愿和科研需要，确定研究生的研究方向，落实指导组成员，制定培养计划。根据研究方向，研究生将被分配到相应的课题组，参与课题组的日常学术活动。
二、论文的要求:
学术(或学位)论文的基本要求如下。请各研究生在学术研究工作中认真参照执行。
论文(1)的主要内容是描述一套方法在特定情境下的应用(当然也可以针对特定领域的问题提出方法、技术和实现算法)。
(2)这种方法必须具有创新性或突破性，并因此对学术界有所贡献。所以，要么是解决现有问题的新方法，要么是现有方法的新应用，要么是开启全新应用领域的新方法。
(3)在论文中，你必须能够提出足够的证据，让读者相信，对于这个应用，你提出的方法确实优于文献中现有的所有方法，或者对于要解决的问题确实是有效的。
(4)此外，你必须能够清楚地指出这种方法在应用中的局限性，并提出足够的证据让读者相信，只要能满足你提出的假设(前提条件)，你的方法在任何应用中都是适用的，你所描述的优点也一定会存在。
(5)该方法的局限性和可能的缺点也必须在论文中明确指出(与其他文献中或其他应用中的现有方法相比较)。
(6)文体上，是论证严谨、逻辑关系清晰、结构严谨的专业论述。也就是说，在方法的叙述过程中，需要清楚地说明方法的应用程序和所有模拟或实验结果的过程，使本专业领域的任何读者都可以根据你的描述在他的实验室里复制你的研究成果，从而确保你的结论确实可以“在任何时间、任何地点、由任何人”重复(可重复性是“科学”的根本要求)。
(7)而且，你必须为这种方法的每一步提供充分的理由，解释“为什么一定要这样”，必要时有明确的论证和分析。
(8)最后，你的论文必须在适当的位置清楚地标明与你的研究课题相关的所有文献。而且，你一定要记住，你有必要找出所有与你正在研究的问题相关的学术文献(尤其是学术期刊论文)(如果你错过了，那是你的错)，并仔细阅读。
(9)第(2)款所谓“对学术界的贡献”是指:你的所有研究成果，扣除你在学术界发表的所有成果(无论你是否实际参考过，不参考是你的重大过失)，剩下的就是你的贡献。如果这个贡献太小，也构成了你论文不及格的充分理由。
上述所有条款，除了第(2)款，都必须做，所以没有好坏之分。一篇论文的好坏(评价标准)主要取决于第(2)段中所谓“对学术界的贡献”的数额和重要性。
判断一篇论文的好坏有一个浅显的方法:如果你的研究成果能在国外著名学术期刊(期刊，不是杂志)上发表，通常会比一篇只能在国外学术会议上发表的论文贡献更大；一篇国外学术会议的论文通常比一篇未发表的论文贡献更大；发表在国际顶级学术期刊上的论文，贡献度通常超过一篇二流学术期刊论文。SCI有一个名为ImpactFactor的索引，统计期刊中每篇论文被引用的次数。通常情况下，次数(或指数)越高，对学术界的影响力越大。人工智能相关期刊方面，影响因子在1.0以上的期刊都是顶级期刊。这些期刊论文的作者通常是国外顶尖大学的著名教授，来指导世界级博士生所做的研究成果。
第三，完成论文所需的能力
从前面的描述中，可以得出结论，完成一篇论文所需的能力包括以下几项，按照它们的培养顺序逐一讨论。
(1)文献检索能力:你必须能够使用文献检索系统(尤其是国家图书馆的博士论文检索系统，Compendex和SCI三大论文数据标引系统)查找到所有相关论文，无一遗漏。您希望使用什么样的关键字和搜索过程来确保找到所有相关文档？这是第一个大挑战。每组关键词(包括关联和交集)代表一个论文集合。如果您使用了不合适的关键字，您可能会发现集合太小，无法涵盖所有相关文档。如果你使用的关键字太笼统，你通常会发现一个集合太大，除了所有相关的文档之外，还有几十个不相关的文档。
(2)数据筛选的能力:即使你使用了适当的搜索策略，你通常找到的文档集合也明显大于你所需要的，文档数量通常在一百到两百或几百篇之间，而会与你的研究课题直接密切相关的论文通常只有二三十篇左右。如何在没有完全理解正文的情况下阅读一篇论文的标题、摘要、引言和结论，并准确判断这篇论文中是否有值得你进一步参考的地方，从而将需要仔细阅读的论文数量从几百篇迅速减少到二三十篇？这考验你从事数据筛选的能力。
(3)期刊论文阅读能力:期刊论文和大学教材完全不同。大学教材从最基础的知识背景开始逐步讲解整套系统的知识，中间没有任何跳跃。只要一页一页地读，不用去别的地方找参考资料，就能看懂整本书。而期刊论文就是十几页无头无尾的文档，只说明核心思想，引用了很多其他论文的研究成果(但只注明文献来源，根本不说明内容)。所以，要理解一篇论文，还必须理解其他几篇或者十几篇被引用的论文。不幸的是，这几十篇被引用的论文还引用了其他几十篇论文。所以，相对于大学课本，期刊论文是极不系统的知识。需要读者从几十篇论文中提取相关片段，整理成一个系统的知识，才能开始阅读吸收。要培养这种自己组织知识的能力，需要依靠在学校大量持续的时间去摸索和体验，仅靠业余时间是不可能培养出来的。
(4)期刊论文的分析能力:为了确定你的学位论文研究成果比所有相关的学术期刊论文更适合处理你提出的应用领域，你首先要有能力对所有相关的期刊论文的优缺点进行逐一分析，以及自己研究成果的优缺点，然后进行比较，总结出你论文的优缺点(局限性)。但好的期刊论文往往是国外名校和一流博士生的研究成果。要想在锁定的应用领域超越他们，突出自己的优势，基本上是一个极其艰难的挑战。哪怕只是找出他们的缺点，也已经是一件很困难的工作了。研究生一定要有准确批判的能力。但是，这种批评不是个人好恶或情绪的批评，而是真正找到充分理由支持的批评。这种批判能力让你有能力发现自己的优势和劣势，所以你也有机会提升自己。其实至少你要有能力完成这个能力，才能勉强说自己有独立判断能力。
(5)创新能力:很多本科毕业的工程师也能创新，但研究生的创新是对全世界同一个学术群体所有名师、博士生的挑战。所以两者是在不同的比较基础上进行的:前者往往是企业内部的闭门造车，而后者是全球性的公开竞争。其次，工程师的创新往往无法明确证明其适用条件，而学术创新在创新的同时必须能够明确这种创新的有效条件。简而言之，如果本科生的主要能力是吸收已有的知识，那么研究生的主要能力应该是创造知识。
四、期刊论文的分析技巧和程序
一般来说，好的期刊论文更具有原创性。虽然很难读，但更有收获，更有深度，值得分析。在看论文之前，有必要参考SCIImpactFactor，学长，导师的意见。一篇期刊论文主要分为四个部分。
(1)摘要:说明本文的主要贡献、方法特点和主要内容。最迟在第二年的上学期，你必须学会仅仅通过阅读摘要和引言来判断这篇论文的重点是否与你的研究直接相关，从而决定是否读完。如果你有能力根据摘要和引言，从每30篇论文中筛选出5篇关系最密切的论文，你的效率会比别人高5倍以上。以后无论做事还是做学术研究，我都有能力从比别人更广泛的文献中挑出最有价值的信息。
(2)引言:引言的作用是介绍问题的背景和由来，说明前人在这一课题上所做的主要贡献，阐明前人遗留的未解决的问题，以及本文在此背景下所要解决的问题及其重要性。对于初学者来说，你可以从这里了解以前的研究概况。通常情况下，如果你对自己的题目不熟悉，先收集30 ~ 40篇可能与你的题目有关的论文，只看摘要和引言，不看正文。必要时只参考下面的图解例子和结论，直到你能回答下面三个问题:(2A)在这个领域最常被引用的方法是什么？(2B)这些方法可以分为哪些主要派别？(2C)各派的主要特点(包括优缺点)是什么？问题是，你是怎么找到这前30 ~ 40篇论文的？有一种期刊论文叫reviewpaper，把所有相关论文都整理在一个题目下，做一个简单的回顾。在搜索Compendex时，可以通过在关键词中添加综述来筛选出此类论文。然后从几篇相关的综述论文入手，根据题目和摘要找出30 ~ 40篇你认为与你的研究课题比较相关的论文。通常，只要你反复阅读过该领域30 ~ 40篇论文的摘要和引言，就应该能从引言的评论中回答出(2A)和(2B)两个问题。特别要记住，当你阅读的目的是回答(2A)和(2B)这两个问题时，你首先要选择那些引言比较概念性的论文(很多论文的引言写得像流水账，所以一开始不要看)。如果你看了30 ~ 40篇论文的摘要和引言还不能回答(2C)，先做以下工作。
先根据(2A)中的回答，找出该领域被引用次数最多的论文，然后根据(2B)中的回答将其分成派别，每个派别按时间顺序排列。然后，你一次只重读一个学校的摘要和简介(必要时简要参考正文，但目的只是为了理解简介中与这个学校相关的语句，不需要真正理解所有的正文)，按照日期顺序阅读。阅读时，你只试图回答一个问题:这个学校的创意和主要诉求是什么？这样你一篇一篇的看各个学校的摘要和简介，总结出这个学校的主要诉求、方法特点和优势(每篇论文都会讲出自己的优势，认真看就不会错过)。
其次，你再把这些论文拿出来，但是只看引言，认真回答下面的问题:“每篇论文对其他派系的批判是什么？”然后你在每个派系的“缺点”一栏里把你读到的重点一个个记录下来。通过以上步骤，你应该能够掌握三个问题(2A)、(2B)和(2C)的答案。这个时候，你对这个领域的主要方法和文献的关系已经相当熟悉了，但你还是只仔细阅读了摘要和引言，正文只是泛泛而读。这时，你已经掌握了这方面的主要论文。你可以用这些论文来检验你用来搜索该领域论文的关键词是否合适，用修改后的关键词再次搜索论文，组成该领域的主要文献，还可以过滤掉后来发现与原来30-40篇论文相差甚远的论文，只留下20篇左右确定与你关系密切的文献。如果你确定，你甚至可以删除一两个你不想用的派系(有充分的理由)，只保留两三个派系(有充分的理由)继续下面的工作。然后你应该用(2C)中的答案进一步回答一个问题(2D):“人们认为在这个领域重要的关键问题是什么？大家都看重的优点是什么特点？大家关心的缺点是什么特点？这些优缺点通常在哪些应用中更受关注？在哪些应用中会不那么受重视？”然后，你可以梳理一下这个领域(研究课题)的主要应用，以及这些应用中的注意事项。
最后，在你真正开始阅读论文正文之前，你应该先把同一文件夹中各派的论文按照(2A)和(2C)中的答案进行整理，并按时间顺序排列。然后根据这几个派系的关系和你的研究方向，一个一个(一次一个)看各个派系的主体。
(3)主体(包括模拟和/或实验实例):当你第一次系统地阅读某一派的主体时，你只需要了解:(3A)本文的主要假设是什么(在什么条件下有效)，并评价这些假设在现实条件下成立的难易程度。假设越难，越没用，参考价值越低。(3B)在这些假设下，这篇论文的主要优点是什么？(3C)这些好处主要表现在哪些公式、哪些项目的简化。至于整篇论文的详细推导过程，你不需要了解。如果除了三五个关键公式(最后要在应用中用到的公式，从中可以评价这种方法的便利性或计算效率，以及这些公式在非理想情况下的可靠性或稳定性)，其他公式都不理解也没关系，公式之间恒等式的推导过程可以完全跳过。如果要看公式，重点是看公式推导过程中引入的假设，而不是恒等式的变换。
但是，在你根据上面的问题开始看论文之前，你要先把本派的论文全部拿出来，一篇一篇的略读(不要强迫自己看懂每一篇文章或每一行，而是轻松阅读，能看懂就看懂，看不懂就看不懂)，把容易理解的和经常引用的论文挑出来。然后按时间顺序读这些论文。记住:当你阅读时，只需回答三个问题(3A)、(3B)和(3C)，不要读得太仔细。这样看完，你应该对这个学派的主要发展过程、主要假设、主要理论依据、主要成果做一个完整的整理。其次，你要根据(2D)的回答和这个学派的主要假设进一步回答下一个问题:(3D)这个学派的主要缺点是什么？最后，根据(3A)、(3B)、(3C)、(3D)的回答，我们梳理一下:这个学校什么时候最适合用，什么时候最不适合用？
记住:回答完这些问题，你还是不应该知道恒等式是怎么推导出来的！当你是一个新手时，当你想评价一种方法的优缺点时，你经常要参考它的例子。但要记住，有经验的论文作者会刻意只呈现成功的案例，掩盖失败的案例。所以，仅仅因为仿真例子和/或实验很棒，并不一定意味着这个方法真的好。你必须回到这个方法的基本假设和它的应用中使用的主要公式(resultantequations)。以自己的思维能力，参照(2C)和(2D)中的答案，问自己:当“某某”假设在某些实际情况下不能成立时，这种方法会发生什么？猜测和预测这种方法在什么条件(应用场合)下应该表现良好，在什么条件(应用场合)下会产生不良情况？根据这个猜测，再次测试模拟例子和/或实验，看看它的优点和缺点是否确实在这些例子中得到了充分的测试和充分的展示。
那么，什么时候需要了解一篇论文中所有恒等式的推导过程，或者仔细阅读整篇论文呢？绝不！你只需要充分理解肯定要用的部分，不一定要用的部分，只需要理解它的主要思想。
研究生和大学生最主要的区别是，大学生必须从头到尾都懂，研究生只需要明白自己需要什么！大学生那样读书，是因为他们的知识面是固定的。研究生面对知识没有余地，他只需要明白自己需要的精细程度。研究生一定要学会选择性阅读，一定要锻炼他选择的准确性和速度。不要浪费时间学习不必要的细节！吸收“思想”比详细的知识更重要。
动词 （verb的缩写）关于纸质阅读的补充说明
研究生在开始学习阅读期刊论文时，最容易犯的错误就是无法摆脱大学生的习惯:(1)总想一行一行看，一行看不懂就受不了。(2)不敢发挥想象力。看论文就像看课本。不写论文就不会，会瘫痪在那里；被导师逼着自己去猜或者想象的时候，总是害怕把作者的意思弄错，神经紧张，脑子根本动不了。以大学生的心态读书，会造成一定的时间永远不够。所以每次看论文都要带着问题看，每次看都只是想回答自己想回答的问题。所以一定要有选择地读，要由粗到细逐步理解。上面规划的论文阅读顺序是由粗到细。每看完一轮，你对这个问题的认识就会增加一层。根据这一层知识，你可以提出下一层更详细的问题，然后根据这些更详细的问题重读，你就能理解更多的内容。所以一定是一整批读到一定程度，而不是一篇一篇的读。
这样阅读还有一个好处:第一轮阅读结束后，你可以根据第一轮获得的知识判断哪些论文与你的题目无关，无关的就不用再看了。只有这样，你才能从浩如烟海的卷子中，一层一层的准确筛选出你真正要理解的部分。不要读你不会用的东西，浪费的精力必须降到最低！事实上，大多数论文只需要理解它的主要概念(这往往很容易)，而不需要理解它的详细推导过程(这很费时间)。
其次，整批一起看还有一个好处:有的作者讲得比较好理解，有的没讲清楚。整批看一遍之后，你可以规划一个你认为更容易理解的阅读顺序，而不是在那里碰壁。你可以从论文A中帮你理解论文B的一段话，没有人说你只能靠论文A里面的信息去读它。所以整批阅读就像下跳棋，你要在自己阅读的时候规划好“最省力的路径”。
六、如何获取申请领域的背景知识
应用领域知识是指非专业知识。人工智能的研究课题大多属于应用领域的研究工作，所以你首先要了解你要解决问题的领域的背景知识。一般来说，由于这些背景知识只是非专业的，所以选择该领域的权威教材或专著阅读很重要，一般不需要阅读学术论文。在阅读这些教材或专著时，需要根据自己的目标进行阅读，并回答以下三个问题:(5A)这个领域的核心知识是什么？(5B)哪些知识与你的研究背景相关？(5C)可以用来说明你的研究工作的案例知识是什么(包括优缺点)？问题是，你如何把握这些领域知识的选择？如果有必要，请这些领域的专家。
七、纸质报告的要求和技巧
汇报论文需要以下几个部分(按汇报顺序):(1)幻灯片首页必须列出论文的题目、作者、出处、年份。(2)下面每张幻灯片只能讲一个概念，一张幻灯片不能讲两个概念。(3)说明本文所研究问题的焦点，以及这个问题可能与哪些应用有关。(4)明确阐述本文的主要假设、主要公式、主要应用方法(以及应用中可能出现的解题过程)。(5)阐述本文的实例(模拟实例/或实验)并预测该方法在不同场合的准确性或可用性(6)你个人的分析、评价和批评，包括:(6A)本文的主要思想是什么？(6B)这些想法在应用中有什么好处？(6C)在什么条件下可以建立这些创造性的和应用性的利益？(6D)这篇论文的主要缺点或限制是什么？(6E)这些缺点或限制在应用中有什么坏处？(6F)应用中出现这些缺点和不足的原因是什么？(6G)你建议学长学弟参考这篇论文的哪些部分(思路)？
一般来说，论文陈述开始的时候(上学期第一年)把前四个要素说清楚就好了，但是第一年之后(暑假开始)，六个要素都要摸清楚。第二年下学期开学，必须明确六项。
注意:在看论文和报论文的时候，最重要的是它的原创性和概念框架，而不是数学恒等式推导过程的细节(最多只是抓住关键方程理解解释清楚)。你汇报思路，分析思路，别人容易理解，觉得有趣；你讲身份，大家都不耐烦，浪费时间。
八、对研究生的指标要求。
申请毕业答辩时，研究生必须发表一定数量的论文(注意导师必须是第一作者或通讯作者，论文作者单位除学生所属系外，还应列“福建省类脑智能系统重点实验室(厦门大学)”，对应英文为“福建省重点实验室。的类脑智能系统(厦门大学)”)，并已完成导师的要求。具体规定如下:
(1)研究生要求至少发表1篇论文，论文必须来自EI收录的国内核心期刊或学术会议。
(2)要求博士生至少发表两篇论文，必须是国内外学术期刊，并被SCI或EI收录。
(3)所有研究生必须完成导师布置的科研任务，提交所有已发表的学术论文的复印件、关于所开发的源代码和系统的报告、学位论文以及根据导师要求应提交的其他科研成果。
九。其他要求
研究生要主动接受导师和指导小组的指导，积极参加课题组的各项学术活动，遵守人工智能研究所的规章制度，真诚团结，互相帮助，努力学习，刻苦钻研，高质量地开展科学研究和技术开发。
以上部分内容是借用他人。你也可以在网上找。也许有更好的学习计划。
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有需求的公司一般是信息技术，科技，家电之类的。现在有真材实料的人还怕找不到工作？有哪些招聘网人才网不是人人都有的？可以去招聘网站上看看，对你以后的规划和定位也有帮助。人工智能的未来潜力还是很大的。祝你学习顺利，进步！