你在这些论文中犯了哪些常见的错误？
一个
图表格式问题
图表不适合页面比例。
一篇论文的插图，需要有适当比例的照片和文字，可读性强，不放大不缩小就能把所有内容(除了组织结构)都清晰。如果你需要放大镜来阅读你的图表，糟糕的阅读体验会大大降低你论文的质量。但编辑发现，论文中经常可以看到图表比例不对的问题:图文比例失调，图片中字体大小不一致，系列图片中不同图片比例不协调...有时候一组照片中不同图片的放大倍数不一样，也会误导读者。
图表设计缺陷
图表设计也值得注意。统计图表设计不规范，表中行数过多；或者表格用三条线，其他地方都是实线，格式不统一...这些图表需要“再造”。
二
图表质量问题
图表不清楚
清晰是图表最重要的一点。大部分期刊都会在指南中注明图片最小像素为300dpi，必须满足制图中的要求。另外，要注意图片的格式。大多数期刊接受JPEG和TIFF格式。为了安全起见，在转换成期刊要求的格式时，也要记得保存原始格式的图片。
图表不是原始文件。
有些同学为了省事，会直接把手机拍摄的低分辨率图表数据放到论文里。虽然在手机屏幕上可以看得很清楚，但是在纸张上，尤其是Word或者PDF文档中，图片的大小会被压缩，从而变得模糊。有的同学直接从Excel中复制图表，结果就是在word中无法清晰显示。必须使用Word中的“插入对象-excel图表”功能来插入。这样也可以保证以后可以直接通过Word编辑图表，包括修改(坐标轴、标签、线条粗细)等等。否则，一旦表格中的内容被修改，表格的对齐方式和框架都会改变。
三
数据质量问题
不完整数据
图表中的数据有缺口，这是图表制作中的大忌；
数值计算不准确
表中的数据往往是由原始数据计算出来的，所以大部分不是整数。计算数据时，应保留相同的小数位。同时，同一索引号的有效位数应相同，不足部分用“0”补齐。对于百分比，应注意百分比之和为100%。
数据排列不当
在数据处理中，应注意表中分组变量和观测指标的倒置和排列不当的问题。数据应遵循相似数据纵向排列的原则，排列不当会传递错误信息，影响数据比较。
四
图表标注问题
表格标题不准确
表格标题是表格的重要组成部分，是表格中内容的概括，应做到有序、简洁、准确。
不正确的注释
表记不能太简单，导致表记不清，遗漏单位和特殊符号；同时，表记不要太复杂。表格注释是对表格中相关内容的必要补充和说明，应简明扼要。如果需要更多的备注，要在文中用文字介绍。表中数据的计算公式应在论文的“材料与方法”部分介绍，不应包括在表格注释中。
原始数据堆叠
图表是对结果的总结，而不是研究过程的列表，没有必要在论文中显示所有的原始数据。
缩写和非标准的量和单位
表中所列的指标名称应使用固定的缩写。特殊情况下，使用不常用单位和简称时，应在表注中说明。法定计算单位应全部使用符号，单位也应遵循国际标准的命名原则。
五
图形一致性
图表中的术语、符号和单位应与文字描述一致，并在文字中相应提及，以显示整篇论文的整体性和统一性。同样的叙述内容，要按照逻辑用文字、表格、统计图来表达，便于理解论文的主题和实质。千万不要重复叙述。