人工智能大数据在农业发展中如何发挥作用？
数字农业前景如何？
在数字经济快速发展的背景下，“数字农业”应运而生。应该如何理解「数字农业」？数字农业在中国的前景如何？数字农业如何推动传统农业转型升级？
2065438+2009年3月中国农产品进出口额统计分析
进口金额方面，数据显示，2018二、四季度我国农产品进口金额逐步下降，3月份我国农产品进口金额为2010595.8万美元，同比下降0.1%。
从出口额来看，2018第四季度我国农产品出口额呈增长趋势。其中，2018二季度我国农产品出口值增幅最大，较二季度11.45%增长。2065438+2009年3月，我国农产品出口额为16482.3万美元，同比增长12.3%。
中国传统农业发展中的痛点分析
1，需求端——日益增长的农产品需求与国内传统农业生产存在矛盾，对外依存度高。随着收入的增加，消费者将从满足基本生存需求向更高品质的生活方式转变，进而消费更多的肉、蛋、奶制品来满足能量需求，对粮食等农产品的需求将逐渐增加。不仅如此，随着居民收入的不断增加，居民对优质农产品的需求也在增加，我国农产品生产的矛盾将从供给不足逐步转变为产品结构不匹配。
2.供给侧——小规模分散经营，生产成本高，盈利能力弱。虽然我国农业总产值常年位居世界第一，但由于长期以来家庭联产承包责任制下的分散经营和高度分散的种植养殖现状，农业技术水平较低，无论是机械化水平还是生化技术水平都落后于发达国家。同时，我国农业产业化程度低，价值链短，附加值低，导致农业盈利能力弱，人均农业增加值远低于发达国家。
3.服务端——融资难，不规范，信息不对称。融资环节复杂，成本高，时效性差。“三农”贷款问题突出，民间借贷现象增加农村金融风险。农业标准化产销体系尚未建立。农产品生产技术和工艺标准不完善，农产品标准化销售体系不健全，品牌知名度普遍不高。链条的冗余和信息的不对称使得销售更加困难，生产端附加值低。农产品从生产到消费的交易链条太长，交易成本和运输成本高，交易的不确定性和损失也高。
数字技术如何帮助传统农业转型升级？
针对传统农业面临的上述问题，物联网、大数据、人工智能将有效帮助传统农业向数字农业转型升级。
1，物联网——实时获取农业数据，为农业数字化奠定基础。物联网在农业上有着广泛的应用。基于物联网的农业解决方案可以通过实时收集和分析田间数据，部署指挥机制，提高运营效率，扩大收入，减少损失。基于物联网的变速、精准农业、智能灌溉、智能温室等应用将推动农业流程的改善。物联网技术可以用来解决农业领域特有的问题，构建基于物联网的智慧农场，实现农作物品质和产量的双丰收。
2、大数据——决策“数字化”，全面提升生产效率。万物互联在促进海量设备接入的同时，也会在云端产生海量数据。挖掘物联网产生的这些大数据中隐藏的信息的方法就是使用人工智能。物联网的核心商业价值是对这些海量数据进行智能分析和处理，从而产生基于不同商业模式的各种应用。
3、人工智能——潜力巨大，激活农业高效发展。在种植领域，人工智能有望提高粮食产量，减少资源浪费。在水产养殖领域，使用人工智能可以有效减少疾病带来的损失。人工智能缩短了农业研发的过程。在实验室和研究中心，机器学习算法可以帮助培育更好的植物基因，创造更安全有效的作物保护产品和肥料，开发更多的农产品。
说到数字技术促进农业发展，就不得不提到以色列。以色列缺乏天然水资源和降水，三分之二的地区被定义为半干旱或干旱地区。资源的缺乏迫使国家集中精力提高农业效率，刺激数字农业的发展，以挖掘大数据的潜力。
近年来，以色列越来越多的农业领域正在被热像仪、传感器、无人机、卫星图像等技术监控，使实时数据能够及时传达给农民，大大提高了农民的相应速度，最大限度地减少极端天气条件下的农业损失，最大限度地提高农业产量。通过农业现代化的进程，到2016年底，以色列的粮食从新中国成立初期的80%靠进口，到95%靠自己需求。
更多数据请参考前瞻产业研究院发布的《中国农业产业化市场及投资战略规划前瞻分析报告》。