大数据和云计算的区别_大数据和云计算的区别和联系。

1)目的不同:大数据是发掘信息的价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，并提供相应的服务。

2)对象不同:大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源和应用。

3)背景不同:大数据的出现在于用户和社会各行各业产生的大数据呈几何倍数增长；云计算的出现在于用户服务需求的增长和企业处理业务能力的提高。

4)价值不同:大数据的价值在于发现数据的有效信息，而云计算可以节省大量的使用成本。

不管云计算目前的发展如何，未来的趋势是:云计算作为计算资源的底层，支持上层的大数据处理，大数据的发展趋势是实时交互的查询效率和分析能力，借用Google的一篇技术论文里的话来说真的很刺激:“点点鼠标就能操作PB级的数据”。

大数据分析往往与云计算联系在一起，因为实时的大规模数据集分析需要像MapRece这样的框架将工作分配到几十台、几百台甚至几千台服务器上，大数据需要特殊的技术来有效处理大量数据。适合大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、计算平台、互联网和可扩展存储系统，是指日处理量在PB级以上的海量数据，一般用于挖掘、分析和做一些智能业务板块。

大数据必然和云计算有关(大数据和云计算没有必然联系，你可以用云计算，也可以不用云计算)。数据中心是云计算的基础。从技术角度来说，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘，但必须依靠云计算分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化等技术。随着云时代的到来，大数据受到越来越多的关注。