商业智能术语解释

商业智能(BI)，也称为商业智能或商业智能，是指利用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据呈现技术来分析数据，以实现商业价值。

商业智能的概念最早是由GartnerGroup在1996中提出的。Gartner Group将商业智能定义为:商业智能描述了一系列概念和方法，并通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策。商业智能技术提供了使企业能够快速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业的各个部分。

补充

商业智能系统的实施是一项复杂的系统工程，整个工程涉及到企业管理、运营管理、信息系统、数据仓库、数据挖掘、统计分析等多种知识。因此，用户必须遵循正确的实现方法，以确保项目的成功。商业智能项目的实施步骤可分为:

(1)需求分析:需求分析是商业智能实施的第一步。在开展其他活动之前，必须明确企业对商业智能的期望和需求，包括要分析的主题和每个主题可能的视角(维度)；有必要发现企业那些方面的规律。用户的需求一定要明确。

(2)数据仓库建模:通过对企业需求的分析，建立企业数据仓库的逻辑模型和物理模型，规划系统的应用架构，将各类企业数据按照分析主题进行组织和分类。

(3)数据提取:数据仓库建立后，必须将数据从业务系统中提取到数据仓库中，在提取过程中必须对数据进行转换和清洗，以满足分析的需要。

(4)建立商业智能分析报表:商业智能分析报表需要专业人员按照用户制定的格式进行开发，用户也可以自行开发(开发方法简单快捷)。

(5)用户培训和数据模拟测试:对于分离式商业智能系统的开发和使用，终端用户的使用相当简单，只需点击操作即可分析具体的业务问题。

(6)系统改进和完善:任何系统的实现都必须不断改进，尤其是商业智能系统，在用户使用一段时间后，可能会提出越来越多的具体需求。这时候就需要按照上面的步骤对系统进行重构或者改进。