人工智能的应用领域

机器视觉、听觉、触觉、感觉和思维模式的模拟:指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、智能搜索、定理证明、逻辑推理、游戏、信息归纳和辩证处理。

主题类别

人工智能是一门边缘学科，属于自然科学、社会科学和技术科学的三向交叉学科。

涉及学科

哲学与认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不确定性、仿生学、社会结构和科学发展观。

研究类别

语言学习和处理、知识表示、智能搜索、推理、规划、机器学习、知识获取、组合调度问题、感知问题、模式识别、逻辑编程、软计算、不精确和不确定管理、人工生命、神经网络、复杂系统和遗传算法，最关键的问题是塑造和提高机器的独立创造性思维能力。

应用领域

机器翻译、智能控制、专家系统、机器人学、语言和图像理解、基因编程机器人工厂、自动编程、航天应用、庞大的信息处理、存储和管理、执行组合生物无法执行的复杂或大规模任务等等。

值得一提的是，机器翻译是人工智能的一个重要分支，也是第一个应用领域。然而，就现有的机器翻译而言，机器翻译系统的翻译质量还远未达到最终目标；机器翻译的质量是机器翻译系统成功的关键。我国数学家、语言学家周海中教授曾在《机器翻译五十年》一文中指出:要提高机器翻译的质量，首先要解决的是语言本身而不是编程问题；依靠几个程序做一个机器翻译系统，当然不可能提高机器翻译的质量；另外，在人类还没有搞清楚大脑是如何对语言进行模糊识别和逻辑判断的情况下，机器翻译也不可能达到“信达雅”的程度。