如何撰写数据密集型案例研究

海底探测数据分析

也许你会遇到以下场景:

场景一:老板作为运营人员，每个月底都会问你当月的运营数据。微博和小红书是公司的主要渠道。在投入比例相近的情况下，小红书的曝光率和转化率是微博的两倍，而其他竞品公司的数据不相上下。你不想放弃微博这个渠道，你需要说服你的老板提出一份逻辑清晰的分析报告。

场景二:作为销售主管，受疫情影响，公司整体销售额比去年下降了20%，但你朋友的公司也是销售型，业绩不仅没有下降，还增长了15%。通过咨询，你发现他们公司把大部分产品的销售改到了线上，还和几个知名主播达成了带货合作，让他们在各个平台上名声大噪。这时候，你就想尝试用这种方法来提高公司的销售业绩。多年的职场经验告诉你，你需要一份详细的数据分析报告，才能和团队达成谅解。

场景三:作为一名应届毕业生，你进入了自己感兴趣已久的公司实习。表现好的话可以留下来成为正式员工，但是同时进来的小伙伴实力也不弱于你啊！在工作中，你发现你的领导非常重视下属的数据思维，希望所有的报告都能结合数据。他认为所有缺乏逻辑和数据支撑的工作报告都是空话和耍流氓！这个时候，如果你能向领导证明自己基于数据的逻辑思维能力，并在工作报告中表现出来，转正的机会基本就属于你了！

看完这三个场景，说不定你就发现了！数据分析渗透到生活工作的方方面面，无论是向上汇报，向下管理，还是提升职场竞争力，都需要掌握数据分析的能力，做出有理有据，逻辑清晰的分析报告！

数据分析报告的目的是向读者展示数据分析过程中获得的分析结论、可行性建议等有价值的信息，使读者对结果有正确的理解和判断，并根据分析结论做出有针对性和可执行的战略决策。

数据分析报告的作用是分析分析过程——展示分析结果——提供决策参考。

看到这里可能有小伙伴，就会有疑惑。“什么是数据分析报告？”"数据分析报告应该包括什么？""写报告有什么要注意的吗？"“有什么写作的想法吗？”。别急，接下来我会结合多年的数据分析经验，一一解答！

一、什么是数据分析报告？

团队需要分享和交流，数据分析师需要洞察数据，将分析结果分享给企业领导、团队同事、大众媒体和更多利益相关方，通过数据分析报告对项目数据进行全方位科学分析，评估项目的可行性，从而提供科学严谨的依据，降低项目投资的风险。

数据分析报告是判断项目可行性的重要依据。任何蓬勃发展的企业都是建立在开发的高质量项目基础上的。

数据分析报告有两种，一种是跟踪分析报告，一种是研究分析报告。

跟踪分析报告:日常业务数据高频呈现的关键在于发现问题，而不是解决问题。一般用来回答“怎么了”。这类报告往往是通过数据来描述经营状况，发现问题，如周报、行业现状分析报告等。

研究型分析报告:用于回答“为什么”、“为什么”、“怎么做”。此类报告通常用于解决特定的业务问题，并根据数据分析结果提供有效的解决方案，如常见问题诊断报告和决策建议报告。

2.写报告前你需要知道的四件事

1.了解数据分析报告的组成部分

图片来源:BDA数据分析课程

2.明确什么是好坏数据分析报告。

一份好的数据分析报告包含以下内容:

* * *由摘要、关键词、目录、正文(包括标题、引言、文献综述、研究过程、结论和建议)、参考文献(不少于5篇)五部分组成。

像这样！(下图是报道节选。)

图片来源:BDA数据分析课程

并满足以下数据分析要求:

研究方法要求:

定量分析与定性研究相结合

分析流程要求:

体现:数据采集→数据处理→数据分析→数据可视化。

关于分析方法的建议:

运用:比较分析、分组分析、交叉分析、回归分析等方法分析(不限于以上分析方法)对分析工具的要求；

一份好的报告一般至少需要包括描述性分析和诊断性分析，即根据要分析的目标，至少要给出对现状的评估和对问题的诊断，然后给出逻辑上的相应方案。

判断是否是一份好报告，主要看分析逻辑是否合理，图文是否呼应，内容是否清晰易懂，给出的决策建议是否能落实等等！

3.确定分析行业和目标

在工作中，可能老板或者雇主给了我们一个数据分析的目标，我们只需要按照既定的目标去解决问题。

比如公司某产品订单量下降了20%，老板希望你能找出下降的原因，并给出可执行的方案！这是明确的数据分析目标！

可能是考虑到最近平台优惠力度不够，或者其他竞品在价格上更有优势。原因是什么？这些都需要你做一个初步的分析。

除了上面的场景，我主要给朋友们介绍如何在自己的项目中找到数据分析行业和标的。

1.找到自己感兴趣的领域

“兴趣是最好的老师”。有了兴趣，才有前进的动力，才有分析探索的冲动和欲望。

2.找熟悉的行业和企业进行分析。

选择熟悉的方向比选择不熟悉的方向更节省时间和经验。可以有更多的时间去寻找合适的数据和数据清洗、分析、探索，避免把过多的经验放在背景了解和业务分析上。

3.找到自己擅长或者有资源的方向。

下面是三个常见的行业和三个数据分析方向，供大家参考！

图片来源:BDA数据分析课程

最后给你几个和你工作相关的分析方向:

做财务工作可以学习财务方向的数据分析

做运维可以做人力资源管理的数据分析。

做销售工作可以分析目标客户和销量。

确定分析行业后，就要明确数据分析的目标。在这里，我从增长和减少两个维度给大家介绍一下！

增长维度:分析收入和效率的增长。

降维:分析成本或风险的降低。

总之，在明确目标行业后，通过对比目标行业的过去和现在，从理想和现实的冲突出发，找到增加收入、提高效率、降低成本或控制风险的方法。

找到正确的数据

一旦定义了要分析的行业和分析目标，就可以开始收集数据了。在收集数据时，有一个常见的问题:如何找到合适的数据进行分析？有的伙伴可能会问:“我不知道。爬行动物能找到合适的数据进行分析吗？”

答案是肯定的！这里有两种情况，一种是从自己的工作中寻找数据，一种是从公开的信息源中获取数据。

1.从你自己的工作中寻找数据

首先，你需要思考自己的工作是否有需要改进的地方，这可以作为一个分析目标。然后再去找有没有数据可以量化。有时候数据不容易获取，比如从公司的新系统或者内置数据库中获取。也可以收集数据，比如通过问卷调查，这是一种收集数据的渠道或方式。

通过工作寻找数据的好处，一是更好的了解背景知识，二是通过数据找到工作的改进点，这样数据分析项目的结果也可以汇报给老板，从而提升职场竞争力，得到老板的重视。

2.从互联网上寻找数据

如果工作上找不到数据，可以试着从网上找。有三种方式:

第一种:从在线数据竞争平台和数据分析社区获取公共数据集。

如:Kaggle、Kosai(和鲸)、阿里云天池等。

第二种:通过数据搜索引擎搜索。

如:谷歌数据集搜索

第三种:爬行动物

通过程序语言爬虫:Python，R语言等。通过傻瓜爬虫工具:后羿、姬松茸等工具。

第四种:常见论坛搜索。

如github、csdn等。

什么样的数据更有利于分析？建议合作伙伴可以从以下四个维度进行选择:

图片来源:BDA数据分析课程

最后，还有一个维度。可以思考一下是否有合适的业务指标可以根据业务背景进行拆分。首先要看底层指标数据是否掌握。如果有，我们可以通过拆分数据指标来分析，然后找到对应的所需数据。

比如:一个关于天猫双十一美妆产品销售额的数据集。

通过对销售指标进行拆分，可以看出哪些因素影响总销量和单价，从而找到美妆产品的销售规律，进而提出相应的销售建议。这是整体思路。

那么，影响销量和单价的因素可能是不同的品牌和对产品的评价，所以一个是通过平台量来看产品的质量和口碑，一个是不同品类的产品，比如化妆品、护肤品或者其他工具，哪个品类更受市场消费者的欢迎，这是一个大致的分析思路。找到这些数据后，我们就可以开始分析了。

三、如何写数据分析报告

1.标题

标题写作要直接、准确、简洁，要力求新鲜、生动、独特、有艺术性。好的标题既能激发读者的阅读兴趣，又能体现数据分析的主题。

常用的标题类型有:

A.总结主要内容:重点描述数据所反映的基本事实，让读者对报告重点一目了然，如“XXX公司订单量较去年增长65，438+05%”，“2022年公司经营业务高速增长”；

B.阐述基本观点:用观点句表达并指出数据分析报告的基本观点，如“潜在买家的留存不容忽视”、“口红产品是公司发展的重要支柱”等；

C.提问:通过提问的方式提出报告中分析的问题，以引起读者的关注和思考，如“订单量下降的原因是什么”、“公司未来三年的发展规划在哪里”等；

D.说明分析主题:反映分析对象、范围、时间、内容，但不指出分析者的观点和看法，如2022年公司业务发展途径、部门业务对比分析等；

2.内容

目录相当于数据分析大纲，可以体现报告的分析思路。目录可以帮助读者方便快捷地找到他们需要的东西。因此，目录应列出报告主要章节的名称和相应的页码。对于更重要的二级目录，您也可以列出它们。

有些读者没有时间看完整份报告，只对图表展示的一些分析结论感兴趣。当书面报告中没有大量图表时，可以考虑将每一章的图表做成单独的目录，以便日后更有效地使用。

3.摘要

摘要是对报告内容的概述，即对报告内容的介绍。摘要是简明准确地描述文档重要内容的短文，没有注释和补充说明。其基本要素包括研究目标、方法、结果和结论。具体来说，就是研究工作的主要对象和范围，采用的手段和方法，取得的成果和重要结论，有时还包括其他具有情报价值的重要信息。

写摘要要注意以下八点:

A.已经成为本领域常识的内容要排除在摘要之外；千万不要把引言中出现的内容写进摘要；一般不要对论文内容进行解读和评论(尤其是自我评价)。

B.不要简单地重复标题中已有的信息。例如，一篇文章的标题是“几种中国兰花种子离体培养中根茎形成的研究”，那么就不要在摘要开头写:“对于

C.结构严谨，表达简洁，语义确切。先写什么，后写什么，要按照逻辑顺序排列。句子要连贯，相互呼应。慎用长句，句式尽量简单。每句话都要清楚，不能有含糊、笼统、含糊的字眼，但摘要毕竟是一篇完整的短文，电报式的写作是不够的。摘要没有分段。

D.使用第三人称。建议采用“研究……”、“报道……”和“调查……”等描述方法一次性表明文献的性质和主题，而不用“本文”和“作者”作主语。

E.应该使用标准化的术语，而不是不为人熟知和常见的符号和术语。如有新术语或无合适的中文术语，可在括号内或翻译后注明原文。

F.除了真的不灵活，一般不用数学公式和化学结构式，也没有插图和表格。

g不要使用引文，除非文件确认或否认他人已发表的作品。

H.缩写、简称、代号第一次出现时必须说明，相邻专业的读者能清楚理解的除外。撰写科技论文时应注意的其他事项，如采用法定计量单位、正确使用语言和标点符号等，也适用于摘要的编写。编制中存在的主要问题是:要素不全，或缺乏目的性，或缺乏方法；引用，没有独立性和自明性；简化不当。

4.介绍

《数据分析报告》的引言，是用较短的篇幅介绍报告的背景和目的，提出研究的现实要求，以及相关领域的前期工作和研究概况，说明本次研究与前期工作的关系，当前的研究热点、存在的问题和作者的工作意义，引出本文的主题，引导读者。几句话就预示了本研究的结果、意义和前景，但没有讨论的必要。

写作要点:

(1)开门见山，不拐弯抹角。避免长篇大论地讲述历史渊源和成就。