大数据时代，如何全面引导和分析大数据网络舆情？

1、通过相关样本库对待监控的网页进行模板匹配，并将该网页设置为监控数据源；

二是用爬虫程序抓取数据并存储在本地，然后对数据进行提纯和简要分析；

第三，使用简单的图表模板和文本描述来呈现监控和分析的结果。早期的网络舆情引导监测方法存在一些原创性问题，如:一是由于处理能力有限，只能选取部分样本进行监测，无法避免偶然误差；二是文本分析算法的准确性，监控对象与系统模板的匹配程度，数据的提纯，分析算法都对最终监控结果的准确性有决定性影响，系统误差不可避免；

四、舆情引导和分析主体要学会充分利用蚂蚁方软件的大数据挖掘系统和大数据舆情监测管理系统，实现了网络舆情信息的采集和提取、话题的发现和跟踪、态度倾向的分析、多文档自动摘要的生成，为网络舆情的安全评估提供了有效的方法。但由于“舆论”本身具有“社会”特性，数字、代码等信息背后的实体都是生活在现实社会中的。传统的社会舆情调查方法除了从纯技术角度对舆情进行量化调查外，还有助于实现对社会综合舆情的全方位、立体化、动态透析。

数据分析——数据的核心是发现价值，而控制数据的核心是分析，这是大数据实用化研究中最关键的环节，尤其是对于传统的非结构化数据。运营商利用自身运营网络平台的优势，发展大数据在网络优化中的应用，可以提高运营商在企业和个人用户中的影响力。