经济纸吧有数据吗？

很多学者在写论文、做报告的时候，习惯用均值标准差、柱状图等方式呈现自己的研究数据，这几乎已经成为大家的习惯，但是这个习惯可能会有很大的问题。比如有时候我们想知道这些汇总数据背后的具体数据。有时候我们说的是原始数据，你会觉得完全不懂，很像一些电影女演员采用了高级妆容的形象，观众也不知道这些明星怎么样。或者PS后的照片，你不知道这个人长什么样。最后，一些学者致力于这个问题，建议杂志停止使用这种表示法，并提供了自己制作散点图的工具。

学术界一直关注不可靠的数据分析，现在PLoS Biology的一篇文章对统计数据的表达方式提出了质疑。文章认为，条形图所描述的一系列数据往往模糊不清，具有误导性，是时候停止这种陋习，让作者提供更全面的数据细节了。这一观点立即在社交媒体上得到广泛支持，美国西雅图弗雷德·哈钦森癌症研究中心的病毒学家和计算生物学家特雷弗·贝德福德(Trevor Bedford)分享了这样一个观点，即使用条形图来表达数据会模糊数据的细节。

美国梅奥诊所学者分析了2014上半年发表在生理学顶级期刊上的600多篇学术论文，发现85%的论文使用条形图描述连续数据。笔者认为有很大的问题是因为柱状图并没有包含数据的细节，只是提供了数据的均值和离散度(标准差和标准误)。他们用数据来说明完全不同的数据可以用同一个条形图来描述。他们建议散点图应该用来表示数据，特别是对于一些小样本的研究。只有这样，才能真实地反映数据的细节，避免造成读者对数据的误解。