何的角色介绍

何曾就读于清华大学，获学士学位，毕业于香港中文大学多媒体实验室，获博士学位。

2011加入微软亚洲研究院(MSRA)，主要研究计算机视觉和深度学习。2016加入Facebook air search(FAIR)担任研究科学家。

2020年6月65438+10月11，获得AI世界最具影响力学者榜单。

中文名:何

出生地:广州

职业:研究员

毕业院校:香港中文大学

主要成就:中国学者首次获得CVPR“最佳论文奖”。

主要成绩:ImageNet图像识别大赛第一名。

CVPR2009、CVPR2016和ICCV2017最佳论文奖(MarrPrize)。

香港中文大学(CUHK)工程学院杰出校友

PAMI青年学者奖

代表作品:深残网络(ResNets)

轮廓

何从小在广州长大，在广州执信中学读书时曾获全国物理竞赛和省化学竞赛一等奖。

2003年5月，何获得保送清华资格，是当年执信中学唯一保送清华的学生。高考成绩公布后，何考了900分，成为当年广东省九大状元之一。

2003年9月，他进入清华大学后，放弃了原本推荐的机械工程及其自动化专业，转而选择了基础理科班。

2007年，何进入微软亚洲研究院(MSRA)实习。出于对计算机图形和图像的兴趣，他选择加入MSRA视觉计算小组，他的实习导师是孙健。当时，MSRA视觉计算集团的负责人是唐晓鸥。

2011何博士毕业于香港中文大学多媒体实验室，研究生导师为唐晓鸥。

博士毕业后，何正式加入微软亚洲研究院。

2065438+2006年8月，何离开微软亚洲研究院，加入FacebookAI研究院(FAIR)。

何明凯和他的同事开发了深度残差网络(ResNets)，这是计算机视觉领域的一个流行的架构。ResNet还用于机器翻译、语音合成、语音识别以及AlphaGo的研发。

主要成就

2009年，何成为第一位获得计算机视觉领域三大国际会议之一的颁发的“最佳论文奖”的中国学者。

在2015的ImageNet图像识别大赛中，何和他的团队利用“图像识别深度差学习”系统，击败了Google、Intel、高通等行业团队，获得一等奖。

何作为第一作者获得CVPR2009、CVPR2016、ICCV2017(MarrPrize)最佳论文奖，ICCV2017最佳学生论文奖。

2065438+2007年4月，何入选香港中文大学(CUHK)工程学院杰出校友。

2018年31计算机视觉与模式识别大会(CVPR)在美国盐湖城召开，何获得青年学者奖。