数学建模后的思考
好了，言归正传。这次模特大赛的过程很可怕，但我从中获得了一些宝贵的经验。
我先说一下我是以什么样的状态参加比赛的:假期做了一些准备，但是从开学到现在还没有认真准备过。我是学互联网的，专业课的学习消耗我的精力，有些忙不过来。然后就是比赛那天，有点仓促。我们A组，B组，我，A因为疫情从外地回来，需要隔离，只好通过网络联系，B和我一起解决问题。
题目发下来后，我们开始选题。通读题目后，我们开始做决定，以2: 1的形式选择其中一个题目。现在想想有点草率。三个人可以花一个小时仔细阅读每道题，记下题目的大意，这样可以对题目有更深的把握，选择更合适的题目，三个思路也不会陷入一个思路断了之后寸步难行的窘境。比如这次:我提出了我的大致想法，然后我就照着做了，但是后面的分析出现了一个问题:我提出了我的想法，然后有三个人跟着我的想法。我的专业限制了我对数学和统计的深入理解，后期需要具体分析的时候就出现了问题。
其次，就是做题的时候。审题是一个很重要的过程。在选题的时候，我们对题目有一个大概的把握，但是远远不够。我们第一天结束的时候，我回到宿舍又把题目看了两遍，发现了几个细节。所以，咬文嚼字对于审题是极其必要的。
接下来，你可以回答。但是在回答的时候，也会有一些需要注意的地方。首先是什么时候开始写论文。有些团队可能会选择在问题分析完整后再写论文，但在我看来，论文中对问题的重述和分析，有利于发现题目中的一些细节，理清思路。正如我开头提到的，写作有助于思路的整理，所以论文最好是三个人写，至少是对问题的重述和分析。
建模是一个团队的事情，需要很多人的合作。我们小组分工明确:A因为在网上互动所以负责写论文，我和B负责编程和数据处理，A和B负责进一步分析问题。这样有处理效率高的优点，也能发挥大家的长处，但也有一些缺点:对个人能力要求较高，包括沟通能力。
我们小组进行了分工，但是由于沟通不方便，个人能力不足，带来了负面影响:数据处理完毕，A和B无法给我一个明确的算法继续写程序，而我一直在处理数据，对问题的算法分析没有那么深入，一时间陷入了困境。
论文写完就要提交了，上传的时候一定要注意要求。顺便提一下数学建模平台的防作弊机制:MD5码是一种加密算法。第一次提交会加密文件信息(比如最后修改时间)，生成MD5代码并上传。第二次提交时，会计算文件信息的MD5码，并与第一次上传的MD5码进行比较。如果文件信息发生变化，MD5代码将会不同。认为文件被修改，导致上传失败。所以提交MD5代码后不要对文件做任何修改，包括复制和移动(虽然已经测试过复制或移动文件不会修改文件的最后修改时间)。当然，可以在最后一次提交后修改文档。
造型的过程很艰难，但更珍贵的时候可以体会。这次造型结束了，我应该不会再有下一次了，但是这次经历会成为我宝贵的经历，让我以后可以迎接考验。