软件工程师转行做人工智能怎么样？

首先可以肯定的是，人工智能未来的发展前景特别好。边肖认为，无论你是否想转行，了解人工智能技术都是必要的。那么回到软件工程师转行人工智能这个主题怎么样？边肖认为，学习人工智能主要有四种情况。你需要确认你需要达到哪种情况，才能确认你的最佳方向和策略。让我们一起来看看吧！

科学家的处境

这位科学家的处境是很少有人能达到的。首先是那些从事人工智能研究的科学家。他们可以创造很多算法和理论，解决一些前沿问题。比如深度学习创始人Hinton，生成对抗网络发明人。

Ian goodfellow，Xgboost发明者陈天琦等等。

工程师的情况

工程师的职位也很难。要求有较强的理论背景和工程完成能力，能够独立重现最新论文，深刻理解论文的完成原理，并在其上做一些小的创新。

用户情况

用户的情况就是大部分人工智能算法工程师所在的情况。首先是要了解算法的原理，知道如何完成。核心是要知道如何应用到一个实际的交易场景中。

了解它的自然情况

最后一个是知道什么是为什么，知道现在人工智能是什么，知道机器学习和深度学习大概是什么，不要过分神话AI，知道现在AI的优势，知道现在AI的局限性。

不同的情况对应不同的要求。简单来说就是:工程可以决定你的下限，理论和业务理解可以决定你的天花板。以上是边肖今天为你整理的关于“软件工程师转行做人工智能怎么样？”希望对大家有帮助。