概率论与数理统计中如何设置假设检验条件

比如查两个工厂的报废率有没有差别。

如果感觉有差异，想验证一下，那么零假设就是“没有差异”，那么拒绝原假设后认为它“不一样”的置信度是95%(如果α=0.05)。

比如测试新药是否比老药好。

我们必须选择“无差异”作为零假设，因为我们在审批新药时必须非常谨慎，不能没有很大的把握就做出“新的比旧的好”的结论。选择“无差异”的零假设，其实就是在保护这个保守假设(零假设和相反假设是不对等的)。