统计论文的提交
统计论文中医学统计方法应用的错误分析1。
一.导言
由于医学研究的复杂性和系统性，往往需要应用严谨的统计方法。由于一些作者对统计学理论和方法在医学研究中的应用缺乏深刻的理解，医学论文中错误应用统计学方法的现象时有发生。统计方法应用的错误直接导致统计结果的错误。比如统计图、统计指标、统计显著性检验等。因此，统计方法的正确应用和所得结果的正确描述将有助于提高单篇论文的质量。现将医学论文中统计方法应用的错误及其常见结果分析如下。
二、统计学方法在医学论文中的应用
医学论文摘要高度浓缩[1]，主要由目的、方法、结果和结论组成。一般要求注明主要统计方法、统计研究结果和P值。医学论文的质量往往可以通过摘要的统计结果来判断。统计方法的选择和结果的表达，直接影响着个人作品的科研水平。
(1)材料和方法
在正文中，统计方法的选择、应用和统计意义必须在材料和方法部分解释清楚。通过对统计方法的描述，读者应该清楚本书的统计设计思想。材料部分应明确说明样本或病例的来源、纳入和排除标准、样本大小、研究组和对照组的设置条件、回顾性或前瞻性研究、调查性或实验性研究以及其他与研究相关的一般信息。目的是为了说明统计方法应用的合理性和可靠性，让别人做相关研究具有可重复性。方法部分应详细描述研究组和对照组采用的不同处理流程、具体观察指标和测量技术，具有可比性和科学性。
方法部分还介绍了统计分析方法和使用的统计软件。不同的数据处理应采用不同的方法，对计数或测量数据、两组或多组的比较、不同处理因素的相关性研究都要有明确的说明。常用的有两组间计量资料的T检验、多组间计量资料的f检验、计数资料的卡方检验、不同因素间的相关分析和回归分析。有些遗传学的研究方法也有专门的统计方法，这里要简单说明并给出参考，也要简单描述一下统计方法的原理。统计软件应明确说明软件名称和版本号，如FBAT1.7.3基于家庭数据研究的版本。
(2)论文的结果。
论文的结果要显示用统计方法得到的统计量[2]，当使用的统计指标很多时，往往要分开描述。当组数较多时，需要用统计图来准确表达统计结果。数据的准确性不仅与测量仪器的精度有关，还与样本本身的均值有关。所得数值的单位一般采用最接近的平均值除以三的原则。平均值和标准差的有效数字应与原始数据一致。标准差或标准差有时需要增加一位数，百分比一般保留一位小数。在统计软件中，分析结果的准确性往往较高，因此一般采用四舍五入的方法使其接近实验的实际情况，否则论文的可信度和可读性会降低。
结果零件中的统计表是统一的？三线？数据类型，如平均值和标准偏差，应在表格和表格主题中指出。表格中的数值要按行列顺序摆放，要整齐美观，不能有错行。需要明确标注观察病例数和获得的检验统计量。统计图表可以直观地表达研究结果，如回归和相关分析的散点图可以显示单个值的离散程度。该图显示了随时间变化或在不同条件下重复测量不同组中个体平均值的结果。误差柱状图是平均加减标准错误绘制的，描述的是67%的置信区间，而不是95%。建议采用误差条形图中95%的置信区间。
至于统计学，一般用平均数和标准差，不能单独用平均数。使用平均数时，需要明确变异指标的标准差或准确度指标的标准误。关于百分比，分母的确定一定要符合逻辑，样本太小会导致分母太小，百分比太大。在百分比的比较中，要写下它们之间的不同变化，可以用卡方检验。
1.在假设检验的结果中，常见的是只写p值，有时会误导读者，隐藏计算误差。所以写具体的统计值，比如f值，t值，可以增强可信度。对于比率、相关系数、均值等描述性统计，需要明确说明进行了统计检验，并列出结果。P值一般为0.05和0.01作为检验显著性，计算结果需要具体的P值，如P=0.23或P=0.02。
2.在讨论论文时，作为统计方法产生的结果往往作为作者的主要观点来支持其科学假设，这对正确解释统计结果非常重要。p值大说明两组无差异，是大概率事件，p值小说明两组无差异的概率很小。当p
变量之间的假相关与变量随时间的变化有关，统计上的相关并不意味着变量之间一定有因果关系。因果关系的认定要基于不同的专业知识和研究方法。用回归方程来分析，当两个变量之间存在显著关系时，从自变量推断因变量仍然不是很准确。相关或回归系数不能预测结果的准确性，只能预测一个可信区间。诊断试验应用于人群中发病率低的疾病，对疾病的诊断敏感性和特异性不是很确定。？假阳性率？用什么？假阴性率？根据实际需要，不同的要求并不一致。当疾病患病率很低时，出现假阳性是正常的。诊断该病，必须结合临床症状和体征。所以这两个费率的计算方法一定要搞清楚。
三、医学论文中统计方法应用的常见错误分析
(1)?材料和方法？统计方法在应用中的常见错误
？材料和方法？统计方法的常见问题是:样本的选取或对研究对象的来源和分组的描述很少或过于简单2。比如对临床病例进行简单随机分组，没有描述随机分组的方法，没有描述是否双盲双模拟，没有设置空白对照组。分组后对性别、年龄、受教育程度的描述未进行统计检验，对特殊的统计方法未进行详细说明；动物实验分组的随机化原则描述过于简单，没有规定完全随机、配对或分层随机分组等。统计分析方法不说明使用的分析软件，有的只说明使用的分析软件而不说明软件中使用的统计方法；样本量太小，没有解释原因。
(2)?结果呢？统计方法应用中的常见错误
1.应用正确的统计方法得到的结果的表达可能不正确。比如上面提到的数据的精度要求。医学论文中常见的错误有:均值、标准差、标准误等统计指标与原始数据应保留的小数位数不同；比率、例数、比率、比数比、相对风险等统计指标保留的小数位过多；罕见病发病率、患病率、患病率选择不好，导致结果没有整数；相关系数、回归系数等指标保留小数点位数过多或过少；F值、T值等一些常用的检验统计量不符合要求。
2.在分析计算统计指标时，一般用计数数据和计量数据来区分。三线表常用于计量数据，在近似服从正态分布的前提下，用均值和标准差来描述。如果不符合正态分布，可以用对数或其他处理方法使其近似正态分布，否则只能用中位数、四分位数间距等指标来描述。医学论文中普遍存在计算数据未经正态分布检验，影响统计结果的真实性和可信度。对于常用的计数数据指标，如比率、构成比等，普遍存在样本量小的问题。用比率来描述会影响统计结果的可靠性，用绝对数来解释会更客观。还有一些文献把成分比误用为比值，也是不可取的。
3.在判断临床疗效的一个指标时，两组平均疗效的差异并不代表两组中每个个体有效或无效，而必须通过计算有效率来计算。比如比较一种药物对糖尿病的疗效，服药一周后，研究组和对照组的血糖降低值分别为6.7？2.4和1.2？0.6 ( P = 0.000 1).根据空腹血糖低于7.7mmol/L的疗效，研究组和对照组的有效率分别为75.6%和65，438±02.4%。虽然平均疗效差异较大，但需要注意的是，该药对部分患者无效(24.4%)。对于假设检验结果的统计分析结果，P值的表达主张报告准确的P值，如P = 0.015或P = 0.321。目前所有的统计分析软件都可以自动计算出准确的P值。比如常用的SAS，SPSS等。，只要提供原始数据，就可以计算出T值、F值和相应的自由度，从而得到准确的P值。
第四，结
提高医学论文中统计方法的使用质量是编辑部应重视的一项长期而艰巨的任务[3]。医学论文中统计方法的使用和统计结果的表达是否正确，不仅体现了论文的科学性和严谨性，而且对提高期刊的整体学术质量，促进医学科学的发展和传播也有重要作用[4]。
参考资料:
[1]李静雯，吕，。医学期刊中增加关键文章摘要对期刊被引频次的影响[J].编辑学报，2011(23)。
陈长生。生物医学论文中统计结果的表达与解释[J].细胞与分子免疫学杂志，2008(24)。
[3]潘智明。新时期复合型医学科技期刊编辑的素质与能力[J]。中国科技期刊研究，2011 (22)。
统计专业毕业现状分析及对策。
本科毕业论文是高校人才培养计划的重要组成部分，是本科教学过程中最后一个重要的教学实践环节，是授予学士学位的重要依据。[1，2]但是，相对于其他教学环节，毕业论文并没有得到足够的重视，导致这个环节出现了一些问题。[3]本文将以中央民族大学统计学专业毕业论文为例，在分析其现状的基础上，找出问题并提出相应的建议。
中央民族大学统计学本科专业成立于2003年，目前已有六届毕业生。经过高校和学校的努力，统计学作为一门新兴专业取得了快速发展，培养的学生具有良好的职业能力和综合素质。近40%的同学继续读研，大部分就业的同学都在与专业相对应的工作岗位，就业率一直在85%左右。
本科毕业论文环节为培养方案中的6学分。第七学期，学生开始选择导师，确定毕业论文选题。统计学专业学生经过六个学期的系统理论学习，基本掌握了统计学的基本理论和方法，具有正确的统计思想和较强的统计软件应用能力，以及运用所学理论和方法解决实际问题、文献检索和资料查询的综合能力。本科毕业论文的写作是统计学专业学生进一步深化和升华上述基础和能力，从而培养学生的创新能力和实践能力，进一步丰富和提高学生的知识、技能和素质的重要过程，也是衡量学校教学质量和办学水平的重要标志。因此，研究如何提高毕业论文的质量是很有必要和意义的。[4]
首先，对统计学专业毕业论文质量的分析
从论文完成情况来看，每届毕业论文基本能满足论文教学的要求。通过对2007-2011四届统计学专业毕业生的毕业论文进行分析，发现毕业论文通过率为99.18%。
从毕业论文研究的类型来看，可以分为理论研究论文和实证论文两大类。理论研究论文的特点是对已有的统计理论问题进行总结和讨论，表达理论研究的成果，或者应用理论分析和解释实际问题，提出自己的思想；实证论文主要表现为为了特定的实践目的或目标，运用统计学的理论和方法，对经济、管理、金融、医学、生物、工程、环境等领域进行统计调查、统计信息管理和定量分析。
从论文的知识范围分析来看，学生的论文大部分是统计专业的问题，极少数是数学其他分支的问题。从中央民族大学统计专业往届学生的毕业论文分析发现，学习数学其他分支学科的问题占总数的6.50%，主要包括:一是其他学科的应用研究(数学分析、常微分方程、运筹学、空间解析几何等。)，占总数的1.63%。二是数学专业的教育和数学思维的研究，占总数的4.87%。统计学毕业论文占绝大多数，占93.50%。选题广泛，多为社会热点问题，涉及经济、社会、医疗卫生、教育发展、旅游、基础设施建设等领域。由于学校人文环境的影响，很大比例的学生对少数民族地区的经济、社会、民生问题进行了统计分析，约占学生总数的30.08%。使用的分析方法主要集中在抽样调查、回归分析、多元统计方法、聚类分析、判别分析等常用的统计方法。
此外，统计分析表明，学生的分数普遍较高，统计学专业的毕业论文尤其是实证论文具有大量使用背景介绍和统计软件分析结果的特点。所以有些论文没有创新性和学术性，但是篇幅很大。与理学院其他专业的毕业论文成绩相比，其平均分相对较高，约为80.42分。
二、统计学专业毕业论文中存在的问题
毕业论文的质量关系到本科人才的培养规格和目标，直接反映学生在本科阶段的学习成果，是衡量教学水平、学生毕业和学位资格认证的重要依据。通过对论文和评价结果的具体分析，发现学生论文写作在创新性、理论深度、常识性等方面存在诸多问题。具体表现如下:
1.不够创新
学生毕业论文的特点是理论研究很少，多为实证论文，且多为简单的统计方法，缺乏创新性的研究和思考。从中央民族大学历届统计学专业学生的毕业论文来看，理论性研究论文仅占4.89%，带有实证性论文的比例为1.19.45，表现出学生在毕业论文选题过程中避重就轻、缺乏创新的特点。比如每年都有一定数量的学生选择？中国人均GDP预测？本文的主要内容是利用ARMA、灰色预测或趋势外推法等一种或多种方法对时间序列数据进行简单的建模和分析。论文没有全面分析指数本身的含义和国内外社会经济形势。这种方法简单适用，论文所占比重较大。
2.题目过大，内容模糊，缺乏深入研究，存在抄袭和东拼西凑。
一些学生在选择研究课题时，往往不能根据自己的专业知识结构特点和社会实践进行准确定位，而是盲目选择一些太大太空洞的社会热点问题，很难看到所要研究问题的本质。如果有的同学做CPI的研究，对问题的本质没有深入的理解，只是搜集了一些文献，很难提出自己的观点或研究角度，导致材料堆积过多，过于分散，论文就成了一些材料的简单拼凑。一些论文关注一个社会和经济问题。论文的主题只是运用简单的统计方法对现有数据进行分析，没有具体论述数据的质量和可靠性以及方法的适用性，没有结合社会经济实际对结论进行分析，导致论文质量不高。
3.相对先进的分析方法使用较少。
前沿的分析方法很少使用，统计分析能力也没有通过毕业论文的写作得到实质性的提高。学生论文中使用的统计方法主要集中在回归分析、聚类分析、判别分析、相关分析等。其中回归分析占的比重非常大，约为41.46%，其他统计方法使用的比重分别为:聚类分析5.69%，判别分析7.32%，相关分析14.63%，多元统计方法2.44。
4.论文写作中存在结构不合理、未介绍相关研究、创新表述不清晰、参考文献标注不正确等问题。
从学生的毕业论文来看，论文写作不规范，专业性差。存在形式不规范、结构不合理、主题模糊、论文杂乱无章、口语化严重、可读性差等问题。
三，存在问题的原因分析
针对上述问题，统计系通过对毕业论文的详细审查和师生间的讨论，发现毕业论文出现上述问题的主要原因包括以下几个方面:
1.学生对论文不够重视。
有的同学忙着考研，无暇顾及毕业论文的研究，有的同学忙着出去找工作实习，无暇认真写论文。很难保证写论文的必要时间，学生可以应付，从而无法保证论文的深度。另外，也有同学认为毕业论文只是一个教学环节，与考研质量无关。有一种侥幸心理，认为老师只要写论文就会放过自己，在思想上没有引起足够的重视。
2.缺乏导师有针对性的指导。
导师带的毕业生数量太多，导致导师工作量超负荷，无法保证每个学生的毕业论文质量。导致部分学生论文不规范，论文存在很多问题。
3.学生的专业训练不够
大部分本科生没有经历过论文写作的训练，写作水平较低。他们不知道学术论文的规范和格式，不知道如何从科研的角度构思文章、组织材料、安排结构，使得相当一部分学生的毕业论文所表达的观点不准确、不清晰，论点不能很好地支撑论点。另外，有些同学为了完成任务，不加思考就直接把在网络中搜索到的信息拼凑起来，使得内容不系统，混乱不堪。
第四，提高毕业论文质量的建议和做法
1.加强毕业论文重要性的宣传，提高学生的关注度。
加强对毕业论文重要性的认识，有助于提高本科毕业论文的质量。通过讲座、课堂教学等形式，让学生认识到毕业论文的实用性和综合性是任何教学环节都无法替代的。是提高发现问题、分析问题和解决问题能力的有效途径，也是提高自身综合素质不可或缺的重要环节。[4]使学生从思想上认识到毕业论文的重要性，将更多的精力投入到毕业论文设计中。
2.将选题与教师科研项目相结合，提高论文的创新性。
在选题时，为了充分发挥学生的主观能动性，学生可以根据自己的特点，与导师协商，结合导师的研究方向，制定项目计划。统计学专业的教师一般申请理论性和创新性要求较高的项目，如国家自然科学基金、国家社会科学基金等，很多教师还主持或参与相关应用研究项目。大多数应用项目都需要实地调研(以及问卷和数据分析)或者大量的数据分析和建模。引导学生参与此类项目自行设计完成本科毕业论文，可以激发学生的科研热情和创新潜能。另外，鼓励和引导一些成绩好的学生，比如让有研究生学历的学生参加老师的研究研讨会或课题组，选择一些有一定难度的理论问题进行研究，可以让学生了解本学科的发展方向和最新动态。最近两年，越来越多的同学，尤其是有考研保资格的同学，可以在大四最后一个学期全身心投入到课题和毕业论文的写作中。
3.注重平时的实践教学环节，培养学生的动手能力、发现问题和解决问题的能力。
为了提高学生的学习兴趣和分析问题、解决问题的能力，广泛开展了丰富多彩的社会实践活动，使学生尽早接触与专业相关的实际工作，认识到如何将理论与实践相结合，了解专业的实际业务，从而提高自主学习能力，加强对专业知识的掌握。根据学校实际情况，积极鼓励学生在大二、大三参加校级和国家级的全国大学生数学建模竞赛。中央民族大学本科生科研培养计划项目？、?北京大学生科研项目？然后呢。国家大学生创新实验计划？。项目的申请和实施，研究报告的撰写，对学生来说都是很好的锻炼。目前统计学专业本科生参与率在70%以上。此外，建立专业实习基地可以提高学生运用专业知识分析和解决实际问题的能力。这些环节的设计和实施有效地保证了学生本科毕业论文的水平和质量。
4.加强学生科技论文写作训练。
平时加强课堂大作业的规范性，潜移默化地培养学生的科技论文写作能力。通过平时的实践活动，如学生数学建模、大学生创新实践等，提高学生的论文写作能力。
5.实施激励措施，激发学生的兴趣和主动性。
对于参加实践项目的学生，学院鼓励导师根据完成情况以劳务费的形式给予奖励，并积极鼓励毕业论文质量优秀的学生投稿发表。此外，要规范答辩程序和评分标准，建立优秀毕业论文指导教师和优秀毕业论文奖励制度，形成正向引导作用，充分调动指导教师和学生的积极性。
6.强化教师责任感，建立完善机制。
加强学生毕业论文过程管理，从开题到期中考试严格执行，指导教师严格把关。为了保证师生之间的沟通，学校可以通过建立师生反馈机制，为师生提供便捷的沟通渠道，设置适当的教师激励制度来改善师生分离的状况。中央民族大学目前有教师指导本科毕业论文的额外课时补贴。