论述了人类活动对碳循环的影响以及人们采取的对策(尤其是对策！！)谢谢亲爱的~
一、人体新陈代谢利用有机碳产生无机碳实现碳循环。二、人类生产生活的正面效应是增加绿色植物的覆盖度可以提高生态系统碳循环中的无机碳实现良性碳循环，负面效应是由于破坏绿色植物的覆盖度和掠夺性开发导致生态系统碳循环恶化，导致生态系统衰退。
1:近年来，中国正处于蓬勃发展时期，所以对煤炭的开采远远超过了历史上几千年的开采速度，所以人类增加了煤炭从C变成二氧化碳的过程；
2.人类对土地的过度开发导致森林面积逐年缩小；这导致了森林的绿化；减缓二氧化碳向氧气的转化；
因此，它导致二氧化碳的增加和温室效应；极地的冰山融化了；海平面上升；
随着人类社会的发展，特别是化石燃料的广泛使用，人类碳源的强度越来越大。人类碳源主要包括化石燃料使用和水泥生产的碳排放，以及土地利用(如水稻种植)、矿产开采和地下水开采的碳排放，其中化石燃料燃烧的作用最大。土地利用变化导致的碳排放增加与此相当。
自从人类意识到温室气体(尤其是二氧化碳)浓度的增加会使全球气温变暖，从而带来一系列严重的生态和环境问题后，他们开始研究碳循环。
当然，在人类活动增加大气二氧化碳的同时，完全可以通过积极的行动来增加大气二氧化碳的吸收，比如植树造林。
2.碳循环研究
全球碳循环是碳在大气、海洋和陆地生态系统三个主要库之间的流动，是生物圈发展的重要标志。碳循环的研究工作包括陆地生物量的估算、土地利用变化对陆地碳的影响、陆地生态系统生产量的估算、碳循环模拟等。传统的陆地碳循环模型是建立在地面观测和测量的基础上的，很多模型只经过了非常有限的点观测数据的检验。遥感技术提供了大尺度观测能力，是解决区域生态系统模型检验的有效手段。
遥感具有周期短、时空分辨率高、覆盖面广、数据获取方便等特点，已成为全球变化研究中不可或缺的技术手段。遥感技术在获取陆面参数尤其是大尺度陆面参数方面具有独特的优势，重要的生态特征和生物生长参数可以直接从遥感影像中获取。除了植被面积、净初级生产力(NPP)和净生态系统生产力(NEP)等宏观参数外，还可以获得叶面积指数(LAI)、冠层化学组成、冠层温度、气孔导度和光合有效辐射(APAR)。遥感反演得到的这些物理参数直接作为陆地生态系统模型的驱动变量或参数，结合遥感影像得到的土地覆被或植被状况的动态信息研究碳循环。
3.SAR在碳评估中的应用
SAR是一种主动式微波遥感，不受时间和天气的限制，可以穿透类似云和风暴的大气干扰层。与光学传感器的垂直拍摄相比，SAR是侧视传感器，这意味着地形和目标物体对雷达信号有独特的响应，SAR数据和光学数据是相辅相成的。
⑴背景
在过去的几十年里，世界上许多国家已经开始着手解决全球环境问题。主要目标之一是减少温室气体，从根本上解决全球变暖问题。方法之一是限制砍伐森林和森林退化。
地球观测组织FCT(森林碳循环地球观测组)的建立是为了监测生态系统和土地利用的变化。其目标是证明利用遥感技术进行森林监测的可行性，并收集信息为未来的国家森林投入和碳监测系统服务。
澳大利亚新南威尔士大学空间信息合作中心的访问学者Anthea Mitchell博士是GEO FCT派出的几名全球调查人员之一。他的工作是研究数据和图像处理的标准方法，并为碳估算生成森林信息产品。最后，Mitchell开发了一种通用的图像分析方法，可广泛用于测量、监测和森林变化报告。
(2)搜救解决方案
米切尔博士监测森林变化的方法是利用光学和合成孔径雷达图像来估计森林变化的数量。
SAR可以获得与光学完全不同的数据，向研究人员展示感兴趣的地理区域的独特信息。米切尔博士认为，SAR提供了地表独特的三维结构和含水量信息，这对于识别和绘制不同森林类型以及估计生物量非常有用。
为了有效地应用SAR数据，Mitchell博士需要一种解决方案，不仅可以有效地处理和分析SAR数据，还可以将其与光学图像相结合。经过大量的比较和选择，选择了ENVI公司先进的雷达图像处理工具SARscape。该软件具有读取、处理、分析和输出SAR数据的独特能力。SARscape将抽象的雷达数据转换成有意义的信息。同时，由于SARscape被集成到ENVI图像处理和分析软件中，用户可以使用各种类型的图像来提取图像中包含的重要信息。
为了从SAR数据中提取有价值的信息，首先必须对数据进行读取和处理。米切尔博士使用的SAR数据源很多，需要软件正确读取各种数据。SARscape拥有易于使用的工具，可以从各种数据源输入和读取SAR数据。
在SARscape中读取SAR数据后，Mitchell博士对图像进行了大量的自动处理，以可视化和分析数据，包括多视图、配准、斑点噪声去除、地理编码、辐射校准和图像镶嵌。因为雷达图像包含大量噪声，滤波可以将噪声降到最低。为了比较不同相位或传感器的数据，对图像进行自动配准、几何校正和辐射校正。
图:塔斯马尼亚的ALOS PALSAR数据，在SARscape中进行正射校正、辐射校准和镶嵌后的结果。
数据预处理后，在ENVI环境下对SAR数据进行分析。由于SARscape集成在ENVI中，研究人员可以在不切换软件平台的情况下分析SAR数据。Mitchell博士使用ENVI的变化监测工具检测两幅图像的变化区域，ENVI下基于过程的变化监测工具可以自动识别变化类型和变化范围。使用变化监测工具，可以得到亮度增加和减少的区域，这些区域表明森林的砍伐或更新，因为亮度的增加往往是由土壤或林冠湿度的增加引起的，最终的结果可以通过光学图像来验证。
(三)搜救的成功
米切尔博士取得了很多成就。在SARscape和ENVI中处理和分析SAR和光学图像可以绘制森林和非森林以及土地覆盖图，并反映随时间变化的森林砍伐和再生情况。Mitchell博士开发了一种处理和分析来自不同数据源的雷达数据的标准方法，并使用这些数据生成用于碳估算的森林信息产品。总之，SAR数据为米切尔博士提供了关键信息。