人工智能的优势和劣势
DOTA游戏中人工智能的设计与实现
介绍
在DOTA游戏和所有即时战略游戏中，人工智能(AI)是不可或缺的工具。新手玩家通过对抗AI的战斗，对整个游戏的规则、战斗方式、英雄特性有了初步的了解。在不联网的情况下，AI也是玩家唯一的对手。
传统AI:作战模式单一，反应速度慢，动作指令平淡，无法更好的分析战场态势和作战态势。水平低，容易让玩家识别设计好的指令，导致容易杀人，影响游戏的娱乐性。
创新型人工智能:模拟人类思维，智商很高。新手玩家可以通过与AI的战斗，逐渐学会如何玩游戏，提高对游戏的理解，而不是因为直接与人类对抗而被高端玩家蹂躏。
另外，创新型AI不仅仅是针对新手玩家的，还具有水平高、套路广、适应性强的特点。同时可以让高水平玩家从与AI对战中获得乐趣，进一步提升用户体验。
1的核心功能。人工智能算法
AI的核心功能包括控制中心、巡检系统和指挥中心。检测系统就像人工智能的眼睛和大脑。AI通过巡检系统获取游戏数据，并对这些数据进行分析。巡更系统的分析结果传送到指挥中心，经指挥中心处理后转换成命令信号传送到控制中心；控制中心将信号转换为AI [1]的具体行为。具体功能如下:
2.实施2。人工智能核心功能
2.1巡更系统
假设一个角色当前生命值为H，攻击力为A，防御力为D，魔法力为M，四个技能为A1，A2，A3，A4，对应的四个技能强度为P1，P2，P3，P4，技能冷却度为C1，C2，C3，C4。
如果已知任一技能An的剩余冷却时间为Yn，总冷却时间为Zn，则一定有一个线性函数fn使得技能冷却度Cn:
Cn=fn(Yn，Zn)，Cn？[0,1]
计算高端游戏中技能的冷却程度，很大程度上反映了一个玩家的游戏水平。当技能的冷却度在0左右时，说明这个技能刚刚进入冷却时间，一些主要依靠技能的英雄代表失去了战斗力。技能冷却度即将达到1时，英雄会恢复战力，等于1时瞬间恢复大量战力。而这个恢复过程往往是意想不到的。在这个恢复战斗力的过程中，是一个考验玩家技术含量的过程，比如撤退，普通攻击，移动或者连接其他战略方案[2]。
那么对于任何一个技能，An的技能强度Pn和冷却度Cn以及其他参数X的对应关系如下:
Pn=fc(Cn，X)
2.2自学功能
AI的自我学习使AI在实战中不断提高水平。为了实现这个功能，我们改变传统的直接给AI编程的套路，让AI知道自己有什么技能和属性，告诉AI各种行为会产生的结果，让AI计算出当前情况下最有效的套路。这种设计使AI能够在复杂的实际游戏战斗中表现出色[3]。
2.3指挥中心
指挥中心是将信号转化为实际行动的系统功能模块。
比如指挥中心从控制中心接收一个？攻击？命令，那么指挥中心会向英雄发出攻击命令，并将这个命令的结果反馈给控制中心。如果英雄被击晕了，那么这个命令肯定不会被执行，那么会有一个被击晕的信号反馈到控制中心，控制中心会立即重新计算对策。
2.4控制中心
各子系统通过控制中心连接成一个完整的AI系统，控制中心接收各子功能的数据和分析结果，然后向指挥中心发出指令。
比如在实战中，一个拥有控制技能的高爆法师首先看到面前有一个敌人。通过知己知彼的系统，AI知道目标敌人的战斗力比自己低，可以被杀死。然后AI开始思考杀人策略。通过自学习系统，AI计算出最优方案:先通过行走接近目标敌人，再尝试用控制技能将其制服。控制技能期间，AI正常攻击目标敌人，控制技能即将结束时，AI释放大招将其击杀。自学习系统计算出的结果传到控制中心，控制中心向指挥中心发出指令，于是AI采取行动。
3.结论
人工智能的设计和开发，进一步改善了DOTA等即时战略游戏中传统AI的不足，从玩家的角度出发，为所有关卡设计人工智能。玩家的需求是游戏设计的基础，玩家的体验是游戏设计的目标。只有保证玩家优秀的游戏体验，游戏才能有更大的市场竞争力。