大数据下的企业会计信息质量探讨

摘要:大数据时代也给企业会计信息质量带来了深远的影响。摘要:针对大数据时代的企业会计信息质量，简要总结了大数据时代对会计信息质量的影响，并对大数据时代提高企业会计信息质量进行了详细的探讨和分析。

关键词:大数据时代；企业会计信息质量；影响分析

会计信息作为企业经济活动中的重要信息数据，也是企业进行经济决策的重要数据依据，对经济运行也有着非常重要的影响。随着当前经济社会发展的信息化和智能化，大数据时代正在到来。由于大数据具有信息来源多样、信息规模量化等一系列特点，信息数据质量一直参差不齐。同样，在大数据时代，会计信息质量也深受影响，会计信息质量控制存在诸多问题。因此，在大数据时代做好企业会计信息质量控制，提升财务数据分析能力，对企业长远发展和经济社会有序运行具有重要意义。

一，大数据对企业会计信息质量的影响分析

在会计信息数据的可靠性方面，过去会计信息的披露主要是以纸质形式，会计信息需要经过不同层次的审批，这在一定程度上有利于提高会计信息的质量。在大数据背景下，会计信息的获取和发布更加容易，会计信息也容易受到网络安全的影响，导致会计信息的可靠性受到相应的影响。在会计信息数据的及时性方面，由于大数据时代智能化、网络化的快速发展，会计信息数据披露的及时性也有了很大的提高。但是，越是会计信息披露的及时性大大提高，对会计信息数据的质量要求就越高。如果会计信息数据失真，其大规模快速扩散到经济活动中造成的损失也将非常严重。在会计信息数据的相关性方面，大数据时代会计信息数据的统计范围大大增加。与强调会计信息数据的传统抽样统计相比，会计信息数据的相关性降低了。与此同时，会计信息数据统计范围的扩大，大大增加了会计信息数据的筛选难度，会计信息数据收集和分析的工作量和难度也大大增加。在会计信息数据的完整性方面，大数据时代会计信息数据趋于碎片化。在海量信息数据下，财务会计信息数据通常是独立披露的。由于会计信息数据发布的系统性统一性受到影响，数据分析容易出现片面问题。

二、大数据时代提高企业会计信息数据质量的措施分析

大数据时代，从企业外部环境看，要注重良好网络环境的建设，加强会计信息质量的外部监管。从企业内部分析，更重要的是适应大数据时代，积极改善内部管理。可以从以下几个方面采取措施:

(一)利用大数据优势丰富会计信息数据的内容

传统的会计信息数据收集和分析通常侧重于结构化和货币化的计量数据，这些数据准确反映了有形资产，但缺乏对无形资产的必要记录、反应和监督。在大数据时代，我们应该充分利用大数据的优势来解决这些问题，按照结构化和非结构化、静态和动态数据来收集和分析会计信息。静态结构化数据主要是企业的会计信息系统和管理信息系统形成的一系列非实时的项目数据，如计提、结转、期末汇算清缴等数据。静态的非结构化数据主要来源于互联网、移动互联网等设备，很难用结构化数据来表示。动态数据主要是实时数据，动态结构数据主要是企业会计系统中的各种日常业务数据，动态非结构化数据主要是企业技术研发、产品市场信息、企业社会关系、企业管理能力等数据。

(二)加强对企业会计信息数据发布和分析的监管。

在大数据背景下，企业会计信息数据收集和分析的工作量大大增加，因此为了保证企业会计信息数据的披露水平和各种财务信息数据的分析水平，企业应设立相应的会计信息披露和企业财务数据分析中心，负责企业内部各种财务会计信息和数据的收集、分析和披露。需要注意的是，在企业会计信息数据的披露和财务数据分析中，不仅要对企业内部财务数据进行全方位、深层次的分析，形成规范、高质量的财务会计信息报告，还要注重对企业相关行业会计信息的全面收集和分析，为企业经济活动决策提供数据依据。

(三)积极推进管理会计与财务会计的融合

提高会计信息和数据质量，必须注重管理会计和财务会计的深度融合，才能提高大数据时代的企业会计信息质量。以前财务会计主要对外披露数据，管理会计主要服务于内部决策。在一定程度上，存在着会计信息处理效率低下和会计信息资源浪费的问题。充分利用大数据技术实现财务会计与管理会计的融合，可以对企业内部的各种会计活动和非会计活动进行分类整理，形成财务会计信息数据库。依托数据库不仅可以提高财务会计数据质量，提高财务报告水平，还可以为管理会计提供全面的基础数据，进一步改善会计信息数据的不对称性，为企业决策提供科学系统的信息数据支持。

第三，结论

大数据时代，影响企业会计信息质量的因素很多，既有外部环境因素，也有企业自身原因。从企业角度看，应更加注重加强内部会计信息化建设，提高数据资源水平，提高会计信息发布和财务数据分析的专业化水平，确保大数据背景下企业会计信息质量的提升。

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