中国人民大学信息学院秦进老师的论文被ACM多媒体录用。

中国人民大学信息学院计算机系多媒体计算实验室的秦进老师在多媒体领域取得了一系列的研究成果。她的论文被多媒体领域顶级期刊TMM和多媒体领域顶级会议ACM Multimedia 2015收录。其中一篇是长文，是中国人民大学信息学院在多媒体领域做出的突破。

秦进，副教授，博士生导师。主要研究领域包括语音和音频信息处理、多媒体信息挖掘、自然语言处理和统计机器学习。在国内外一流期刊和会议上发表论文60余篇。

ACM多媒体是由ACM发起的国际学术会议，在多媒体领域具有最高的学术地位。长文平均录取率约为14%-20%。秦进老师的会议论文《动态历史事件的图像剖析》被ACM多媒体2015收录为长文。提出并实现了建立历史事件多媒体档案的创新应用。技术上的创新包括基于综合特征的艺术流派分类和基于视觉相似性和语义相似性的图像组合。另一篇会议论文，使用递归神经网络的多模态多维情感识别，被ACM多媒体音频/视觉情感挑战和研讨会接受为全文。基于视觉、听觉等多种模式，利用循环神经网络实现了一个连续的情感识别系统。秦进先生的另一篇论文《地标图像的探索与探索平衡层次摘要》被多媒体领域顶级期刊IEEE Transactions on Multimedia(TMM)2015收录。本文提出了一种层次化的图像摘要算法来平衡用户的探索和搜索需求。基于该算法的地标图像摘要系统在客观评价标准和主观用户体验评价上都取得了比传统算法更好的性能。

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