护理研究中的变量有哪些？
在对数据进行统计分析之前，必须明确研究变量的类型，然后根据研究目的和变量类型选择合适的统计分析方法。
本期我们将介绍变量的基本概念，变量的类型以及数据类型的转换。下期我们会非常简洁的介绍不同类型变量统计分析方法的选择，敬请关注。
临床数据的收集通过字段或变量记录在数据库中。这里所说的临床数据类型，其实指的是变量的类型。变量可以根据其特性进行分类，分类方法有很多种。比如从因果关系的角度把它们分为自变量和因变量，根据它们的数学特征把它们命名为随机变量。理解变量的基本概念和类别很重要，因为不同类别的变量要用不同的统计方法进行分析。
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基本概念
数据库中具体临床观察项目和变量名及标签的例子见表1。
表1
注:表1来自刘建平主编的《循证中医临床研究方法》。
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变量类型
我们参考相关统计学知识整理了数据类型的相关知识点，并根据研究需要将数据分为定量数据和定性数据。作为半定量数据，年级数据也对此进行了补充。具体的数据类型如下图所示。
2.1定量数据也叫测量数据或数值变量。为观察每个单位中指数的大小而获得的数据。它的变量值是定量的，用数值大小来表示，一般都有计量单位。
根据观测值是否连续，可分为连续型和离散型。
2.2定性数据也称枚举数据或无序变量数据，是将观察单元按某一属性或类别进行计数，并分组汇总每组中观察单元的个数而得到的数据。其变量值是定性的，表示不相容的属性或类别，如阴性和阳性检测结果、家族史等。，这可以分为两种情况:
2.3等级数据:等级数据也称为半定量数据或有序分类变量数据。为了将观察单元按某一属性的不同程度划分等级并分组统计，对每组观察单元的数量进行分类汇总得到的数据具有半定量的性质，用等级大小或属性程度来表示。如果我们观察一种药物对一个病人的疗效，结果可以分为四个等级:治愈、有效、好转、无效。
三
数据类型的转换
在数据分析中，不同类型变量的数据可以根据分析需要进行转换。通常，可变数据转换以包含从高到低的信息的方式进行。定量变量可以根据研究需要转化为定性变量。而定性变量已经不能转换成原来的定量变量，所以在数据收集阶段要尽可能地收集定量数据，定量数据比定性数据包含更多的信息。