大数据分析时代对营销的影响研究

一、数据分析时代的演变

(一)数据1.0时代

数据分析是在新的计算技术实现之后出现的，分析1.0时代也被称为商业智能时代。通过对商业现象的客观分析和深入理解，在决策中禁止直观和过时的市场研究报告，帮助管理者基于事实进行合理化和最大化的决策。首次在计算机的帮助下，将生产、客户互动、市场的数据录入数据库，进行整合分析。但是由于发展的限制，数据的使用更多的是准备数据，花在分析数据上的时间很少。

(B)数据2.0时代

2.0时代始于2005年，不同于公司分析能力1.0的要求。新时达要求量化分析师具备超强的数据分析能力，数据不仅来自公司内部，还来自公司外部，互联网、传感器以及各种公开发布的数据。例如，LinkedIn充分利用数据分析来抓住机遇，开发令人印象深刻的数据服务。

(3)数据3.0时代

也被称为丰富数据的产品时代。分析3.0时代来临的标准是各行业大公司纷纷介入。公司可以很好地分析数据，并指导适当的商业决策。但必须承认的是，随着数据越来越多，更新速度越来越快，这带来了发展机遇，也带来了诸多挑战。如何在商业上利用这一变化是一项紧迫的任务。

二、大数据营销的本质

随着客户导向逻辑时代的到来，以及互联网电商等多渠道购物方式的出现，客户的角色和需求发生了变化，世界正在被感知、互联和智能化。随着大数据时代的到来，个人行为不仅可以量化收集和预测，客户的个人观点也很可能改变商业世界和社会的运行。因此，一个以个性化客户为主导的业务需求时代已经到来。在大数据的冲击下，营销引领的企业变革已经初具规模。

(一)大数据时代，消费者成为营销的主人。

传统的营销过程是通过市场调研从当前市场收集信息，帮助企业开发、生产、营销和推广。但在大数据和社交媒体盛行的今天，这种营销模式黯然失色。现在的消费者已经成为营销的主人，他们会主动搜索商品信息，货比三家，严格筛选。他们从之前的价值更注重消费全过程中的体验价值和情境价值。甚至企业品牌形象的塑造也不再是企业单一的宣传，虚拟社区和购物网站的口碑已经开始影响消费者的购买行为。更何况，消费者通过社交媒体等渠道表达个人需求，已经成为影响企业产品设计、研发、生产和销售的重要因素。

(二)大数据时代企业精准营销成为可能。

大数据时代，技术的发展已经大大超出了企业的想象。收集非结构化信息已经成为可能。大数据不仅可以了解细分市场的可能性，还可以通过真正个性化的洞察，精准到每一个客户。通过数据挖掘和深度分析，企业可以掌握有价值的信息，帮助企业发现客户的思维模式和消费行为模式。尤其是在今天，顾客为了彰显个性，有着独特的消费倾向。相对于对某个品牌的忠诚，顾客更忠诚，更定位自己。如果一个企业的品牌不能实现客户价值最大化，那么即使再光顾也很难保证客户的持续性。而且，企业不能指望对客户进行分类，因为每个客户的需求都不一样。就像这样，大数据分析可以更好地把握客户的消费行为和偏好，为企业的精准营销出谋划策。

(3)大数据时代的企业营销理念——？完全以客户为中心创造价值？

传统的营销和战略观点认为，大规模生产意味着标准化的生产方式，根本不存在个性化。定制生产就是个性化生产，但只是小规模定制。毕竟大规模生产和定制是不能结合的。但是今天，大数据分析的营销和销售解决了大规模生产和客户个性化需求之间的矛盾。让大企业拥有传统小便利店一对一的客户关系管理，让大企业用即时工具和个性化推荐实现与客户的实时沟通。

三，基于数据的marketing-JD.COM案例研究

JD.COM是最大的自营电子商务企业。其中，JD.COM商城涵盖服装、化妆品、日用品、生鲜、电脑数码等品类。在整个手机零售行业，无论是销量还是销售额，JD.COM都占据了半壁江山的市场份额。之所以占据如此有利的位置，得益于大数据的应用，即JD Phone在JD.COM的计划。

JD Phone计划基于JD。COM的大数据和综合服务能力，以用户为中心整合产业链优质资源，与厂商合作，打造用户期待的产品和服务体验。在销售过程中，JD.COM通过对大数据的分析，开发了一个叫做产品画像的模型。该模型整合了消费者在JD.COM网站上购物的信息，如年龄、性别、喜好等类别，然后进行深入分析。根据分析结果，结合不同的消费者，有线上程序化购买、精准点击等营销方式，有效帮助JD.COM实现精准营销推送。不仅如此，通过对后续用户购物的售后数据分析，可以准确分析商品的缺点或者消费者的直接需求。数据3.0时代的一个特点是，企业不是简单的在企业内部分析数据，而是* * *享受实现价值* * *。因此，JD.COM利用这些数据与上游供应商进行定期沟通，间接促进制造商与消费者之间的沟通，了解市场需求，指导下一步的产品市场定位。总的来说，这个方案是基于京东的大数据分析。COM的销售和售后链接。一方面引导自身精准营销；另一方面影响供应商的产品定位和企业规划，最终为消费者提供符合其需求的个性化产品。

四、大数据营销的战略分析

(一)数据分析应树立以人为本的思想。

？以人为本？体现在两个方面。一方面，数据分析是以客户为导向，切实分析客户的需求，用数据分析来指导下一步的产品设计、生产和营销。另一方面，以人为本体现在用户数据的保密和合理应用上。有效维护大数据和互联网背景下的隐私保护，使信息技术健康发展。

(二)正确处理海量数据与核心数据的矛盾。

大数据具有数据量大、类型多样、价值密度低、速度快、时效性高的特点。因此，在海量数据中，只有反映消费者行为和市场需求的信息才是企业所需要的。不必要的数据分析只会影响企业做出正确的决策。鉴于此，首先，企业需要明确核心数据的标准；其次，企业要及时将核心数据归档；最后，要有专业的数据分析团队对数据进行分析，得出科学合理的结果来指导实践。

(三)整合价值链* * *享受数据，实现价值创造。