电气自动化毕业论文

电气自动化毕业论文范文

导读:电气自动化专业的学生,想知道如何规范的写毕业论文范文。以下是我给你的参考范文。

电气自动化毕业论文范文

一、电气自动化具体应用于自动定位、动态调度管理系统、无线数据通信等。在港口作业中,这大大提高了水路的作业效率,节省了人工成本和人力支出。在节约资源的前提下,大大提高港口作业效率,使航道工作高效运行,同时满足经济发展和国际贸易,实现技术和经济发展的双方都能受益。

二,影响电气自动化发展的主要因素

1,信息技术的决定性影响。广义的信息技术是指人类开发和利用信息的一切手段,包括计算机、世界范围的高速宽带计算机网络和通信技术,以及感知、处理、存储和显示各种信息的相关支撑技术。

现代信息技术是以现代电子技术为基础的,所以也叫现代电子信息技术。它以计算机、通信、自动控制、光电等现代技术为主体,获取、传输、加工、处理和利用各种信息。现代信息技术主要包括微电子学、光子学、光电子学、分子电子学等相关元器件制造的基础信息技术,实现信息获取、传输、处理和控制功能的系统或设备的信息系统技术,用于社会经济生活各领域的信息应用技术。

信息技术对电气自动化的发展有着巨大的主导性影响。信息技术的发展很大程度上依赖于电气自动化许多学科的不断技术创新。反过来,信息技术的进步为电气自动化领域的技术创新提供了更新、更先进的工具基础。

2.与物理科学的联系更加紧密。由于三极管的发明和大规模集成电路制造技术的发展,固态电子学在二十世纪下半叶对电气工程的增长起到了巨大的推动作用。电气自动化与物理科学的紧密联系和交叉仍然是未来电气自动化的关键,它将扩展到生物系统、光子学和MEMS。

3.现代技术的迅速发展。现代技术的快速进步,分析方法和设计方法的快速发展,必然导致电气自动化依托现代技术的快速发展。

三、电气自动化的发展方向

1,电气自动化产品创新

电气自动化生产企业可以根据国家中长期科技发展规划提出的目标任务,在开放条件下不断提高原始创新能力、集成创新能力和引进消化吸收再创新能力。进一步提高自己产品的科技含量,开发生产更好的具有自主知识产权的电气自动化控制系统和产品,加大自主创新的发展,提供越来越大的空间。确立企业在技术创新中的主体地位,完善体制机制和政策环境,加快实施国家重大科技项目。目前,我国已经形成了低档产品以国内企业为主,中小型项目选择国内产品的市场格局。电气自动化生产企业要努力开创科学发展的新局面,坚持提高自主创新能力,加快转变经济增长方式,不断提高自主创新能力。

2、电气自动化系统平台统一化。

电气自动化系统平台的统一可以支持自动化项目周期中的各个阶段和环节,如设计、实施和测试、调试和启动、运行和维护。这可以大大减少从设计到完成的时间和成本。统一的系统开发平台还可以满足用户的另一个重要需求,即开发平台基于最终的运行平台。根据项目的特点和最终用户的需求,决定将统一运行代码下载到硬件PLC、基于Windows NT的软件PLC、嵌入式NT系统或基于WindowsCE的控制系统中。

3.电气自动化系统结构的泛化。

电气自动化系统结构的通用化对于一个成功的电气自动化控制系统是非常重要的。整个企业的网络结构应保证现场控制设备、计算机监控系统和企业管理系统之间的数据通信畅通。企业管理层可以通过internet/Intranet对现场设备进行实时监控。在规划系统网络时,无论是选择现场总线与现场设备通信,还是选择以太网与上级计算机或办公系统通信,所选的网络产品都必须能够保证从办公自动化环境到控制级再到组件级的整个系统内的通信。

4、电气自动化系统程序接口标准化

基于微软的标准和技术,如WindowsXP、OPC和ActiveX,降低了项目时间和成本,方便了电气自动化系统和办公系统之间的数据交换和共享。在连接MES系统和ERP系统时,基于PC平台的自动化解决方案非常重要。使用Windows XP作为操作系统,使用TCP/IP作为办公环境的通信标准,PC可以在自动控制和管理平台之间建立一个最佳的接口。标准化的程序接口也保证了不同厂商软硬件产品之间的数据交换,有效解决了它们之间的沟通障碍。

5、电气自动化安全生产

中国电气自动化企业应认识到安防行业技术多系统集成的大趋势。强调安全控制系统和非安全控制系统的整合。让客户在现有非安全控制系统的基础上,以较低的开发设计成本实现自己的安全方案,也是我们目前应该考虑的问题之一。电气自动化安全系统和产品将成为未来自动化领域的一个亮点。根据市场的特点,逐步开拓市场。可以从安全等级要求最高的应用领域入手,逐步扩展到其他风险等级较低的场合。按照从工厂设备层到网络层,从硬件到软件,从安全单元到安全系统的路线,应用电气自动化系统的安全方案。努力开展电气自动化安全防范系统设计研究。尤其是在智能集成建筑系统领域。

6.运营商专业化

在电气自动化系统的设计和安装中,对直接接触控制设备的人员的培训往往被忽视。一般认为实际操作设备时更容易培训人员。很多厂家和工程部门直到系统安装运行后才开始对操作人员和维护人员进行系统培训。在系统安装的过程中,让最终维护和操作设备的人员随时了解安装过程,让他们对新系统有一个感性的认识。通过专业培训,操作人员可以更好地理解为什么要以某种方式安装系统。为了应对恶劣运行环境下的突发故障和维护,需要提前查明原因,否则会影响对问题的正确判断。安装新系统时,操作人员必须掌握这些技术。培训期间,公司培训熟练操作工。当系统运行时,将接触新系统的人员将掌握硬件设备及其操作和维护的知识。

随着智能化和信息化的逐步发展,电气自动化将涉及更多的行业和领域,技术更新更快、更复杂。我们要不断吸收高科技的营养,开创电气自动化发展的新局面。

参考资料:

刘永强。浅谈我国电气自动化的现状及发展前景[J].黑龙江科技信息. 2011 (02)

[2]李国栋,马德新。基于PC的电气自动化技术[J].黑龙江科技信息. 2011 (21)

[3]许·。电气自动化在煤机产品中的应用[J].科技信息. 2011 (04)

吴方军。电气自动化控制设备的可靠性试验与研究[J].民营科技. 2011 (06)

[知识扩展]

毕业论文范文——计算机科学与技术发展的总结与展望

自20世纪70年代末计算机普及以来,短短几十年间对人类经济、军事、文化、艺术、生活乃至政治都产生了不可估量的影响。因此,我们有必要对计算机的历史和未来发展有一个全面的了解。限于篇幅,本文只能抓住计算机发展的关键节点进行总结。

一开始,人们预测计算机可能具有一些人类智能。其实这个话题已经不是科学幻想,而是非常严肃的科技应用。但这里需要追溯一下当时的历史:麻省理工学院社会学教授特克尔是计算机心理学专家。他写过两本开创性的计算机心理学著作,一本是《第二自我:计算机与人类精神》,另一本是《计算机屏幕上的生活:互联网时代的特征》。特克尔在20世纪70年代末开始研究人和计算机之间的关系。她说:“计算机的特性介于(/bylw/)物体和非物体之间。”显然,计算机是物体,但另一方面,计算机可以反馈,有行为,有理性,甚至有精神。人们发现自己和计算机之间存在一种互动关系,甚至觉得计算机好像是活的。

特克尔教授对儿童、电脑和电子玩具之间的关系特别感兴趣。她发现,青少年主要使用计算机探索认知问题,而八岁到十二岁的孩子,也就是青春期前,主要尝试掌握机器和电子玩具。特克尔发现,电脑玩具可以刺激五到八岁的孩子进行纯粹理性的思考。她说这些电脑玩具让我们思考“什么是生活”这样的问题。

讨论计算机和人类的区别,无疑是最重要的问题。未来可能会有和人类一样聪明的电脑,但人类还是要做饭,组建家庭,开餐馆。人类可能是地球上唯一可以去教堂的生物。换句话说,电脑留给人类的空间是情感、感性和家庭生活。模拟思维在某种程度上可能是一种思维,但模拟的感觉永远不能算是真实的感觉。

微软的Windows操作系统是特克尔目前研究的重点。Windows允许用户同时执行几个不相关的任务,并在它们之间随意切换。这显然是一个创新,因为微软Windows允许用户在电脑上同时发出几个指令,它具有人类心理活动的一些特征。

在80年代,人类可能试图通过与自己的心理对比来理解计算机。今天,特克尔说,人类试图通过计算机的运行模式来更好地理解人类的思维。特克尔认为,现在计算机心理学研究中最热门的话题是假设计算机最终真的会有情感——你的计算机会对你有爱,它需要你的关心和情感滋养——这可能是未来研究人与机器交互领域的最新趋势。

目前,人类在电脑控制的智能玩具领域取得了一些突破。有的玩具可以说几百句话,而且有学习功能,甚至会骂人。日本索尼公司生产的电子宠物狗IBO就是这类电子宠物玩具的代表产品。除了玩具,在智能计算机中,计算机能听懂主人的讲话也不足为奇。目前,麻省理工学院的媒体研究办公室已经开发出一种具有人工智能的计算机,它可以对用户发出的非语言信号做出反应,并据此做出一些调整。

特克尔认为,未来计算机的发展趋势是生物计算机,计算机越来越具有智能性和感知性。从社会学的角度来看,这将是一个很大的飞跃,值得学者专家们探讨。

目前计算机以纳秒(十亿分之一秒)为计算单位,速度大大超过人脑,相当于人脑计算能力的百万倍以上。然而,计算机仍然远远落后于人脑信息处理能力的多样性。

为什么计算机的“智能”与人类不同?原因之一在于两者的信息加工模式不同。计算机信息处理的基础是符号所体现的概念的逻辑运算,而人脑的信息处理是基于图形的非线性、并行的复杂能力。也可以说,计算机用的只是逻辑思维,而人脑用的不仅是逻辑思维,还有形象思维。显然,人脑比计算机更合理、更准确、更科学,所以效率更高、速度更快。

有些人试图模仿人脑模型来制造具有独特人类功能的计算机。日本ATR人类信息与通信研究所目前正在开发从整体上模仿人脑的计算机。因为人类大脑的机制至今还没有完全弄清楚,“脑计算机”领域的研究不止一种。

人脑的神经回路从一开始就不是完美的,而是由神经细胞在生长过程中组合而成,从而形成神经回路。作为硬件构造实现这一过程的,是一台“基于硬件进化的自增殖人工计算机”。这个被称为CAM brain的系统将包含数十亿到数百亿个神经细胞,目标是这些神经细胞能够完全并行运行。

一些科学家专注于使用计算机来实现人脑的一些功能。人脑的特点是细胞层重叠的三维结构和高度的并行处理。基于这种认识,日本东北大学开发了一种叠层结构的人工视网膜芯片,有望制造出具有类似人类视觉信息处理功能的系统。日本理化学研究所最近开始通过开发先进的小型机器人来探索大脑计算机的发展。根据人脑的处理电路,该研究所允许不同的小型机器人模拟人脑来研究大脑认知、学习和控制的问题。

目前,人们主要通过三种方式开发像人脑一样具有自律性和创造性,能够进行高度智能运算的计算机。首先是人工智能的研究;二是以人脑的结构为模型,制作基于人工神经细胞的脑计算机,也叫神经计算机;第三种方法是开发可以像神经网络一样工作的电子电路,自动生成“人工大脑”。

脑计算机的研究范围非常广泛,但今天的大部分工作还处于基础阶段。因为了解人脑的机制并不容易。专家认为,为了了解极其复杂的人脑的功能,有必要进行跨学科、多方面的研究,进行综合和整理,以获得全面的信息。例如,通过了解大脑在工作中的生理功能,我们可以在神经细胞研究阶段获得精细的研究结果,但很难在宏观层面上捕捉人脑的活动。此外,人脑与全身的关系等重要课题也很重要。如果不能发挥自己的综合能力,就很难理解大脑的工作原理。