医学图像处理是研究什么成像方法和图像处理方法。

作为20世纪医学影像领域最重要的进展之一，MRI磁共振成像技术已广泛应用于医学临床诊断，因此研究磁共振成像及其图像处理方法具有重要的现实意义。

本文对磁共振医学成像的几个主要方面和图像处理方法进行了研究。主要涉及三个子课题:基于化学位移的扩展两点Dixon水脂分离算法研究，既包括特定成像脉冲序列设计，也包括图像后处理；

基于非线性滤波的图像增强、去噪和高分辨率图像重建算法研究:基于整数小波变换和改进零树编码的医学图像渐进无损压缩算法研究。

本文首先系统回顾了磁共振成像的基本物理原理，并在此基础上研究了基于化学位移的水脂分离扩展两点Dixon算法，提出用低通滤波代替多项式拟合迭代进行二维相位展开。改进后的算法可以降低分离处理的计算复杂度，提高水和脂肪的分离效果。

为了提高MRI医学图像的质量，本文对线性增强算法和非线性滤波外推图像增强算法进行了研究和分析，指出了在整幅图像增强时导致马太效应的原因。

进而提出了一种新的限幅策略包络阈值限幅策略来改进非线性滤波算法，使得改进算法在外推新的高频分量进行图像增强方面明显优于原算法。采用改进的非线性滤波算法结合低通滤波对医学图像进行去噪，可以有效地消除高频噪声，尽可能地保留有用的高频信号。

最后，将改进的非线性滤波方法应用于高分辨率图像重建，得到了比线性插值更理想的高分辨率重建图像。

简要回顾了整数小波变换和EZW零树编码算法，研究了EZW零树编码策略在无损图像压缩中的不足，提出了一种基于整数小波变换和改进零树编码的医学图像渐进无损压缩框架。

医学图像的无损压缩实验取得了较高的压缩比。在恢复有损渐进解码时，较低的比特率取得了较好的图像信噪比，同时具有良好的渐进解码特性，可以满足基于信道传输的图像解压缩应用的需要，如远程医疗。