Ai论文理论与实验不符。

1.实验过程中的实现方法不符合理论假设。可能会有一些方法细节没有很好的掌握或者受到其他实验因素的影响。

2.实验数据的收集、分析和处理不够严谨。这也可能导致实验结果与理论的偏差。

3.理论假设不完善或不正确，需要进一步研究和调整。

论文的理论和实验无法匹配，建议仔细阅读论文，重新审视实验方法和数据，确定结果是否更接近理论模型。如果还是有不一致的地方，可以改正错误重新实验，或者和其他研究成果一起分析讨论。