遗传算法最早是在什么文献中提出的？

遗传算法(Genetic Algorithm，GA)最早是由美国的John holland在20世纪70年代提出的，它是根据自然界中生物的进化规律而设计和提出的。它是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传机制的计算模型，是通过模拟自然进化过程来寻找最优解的方法。

遗传算法的基本操作过程如下:

(1)初始化:设置进化代数计数器t=0，设置最大进化代数t，随机产生m个个体作为初始种群P(0)。

(2)个体评价:计算群体中每个个体的适合度P(t)。

(3)选择操作:选择算子应用于种群。选择的目的是将优化的个体直接传递给下一代，或者通过配对和交叉产生新的个体，然后传递给下一代。选择操作基于群体中个体的适应性评估。？

(4)交叉操作:交叉算子应用于种群。交叉算子是遗传算法的核心。

(5)变异操作:变异算子应用于种群。即改变群体中单个串的某些基因座的基因值。经过种群P(t)的选择、交叉和变异操作，得到下一代种群P(t+1)。？

(6)终止条件的判断:若t=T，则将进化过程中获得的适应度最大的个体作为最优解输出，终止计算。