云计算视角下的企业大数据分析

目前各大企业特别重视云计算技术的应用，基于云的解决方案也为企业提供了巨大的价值。云处理大数据的能力正在给企业带来更多的好处，这种能力在供应链使用的云解决方案中得到了很好的说明。

在这个解决方案中，数据收集和共享的方法一直是革命性的。在过去，企业必须处理由成千上万个供应商组成的供应链，并验证通过EDI访问企业ERP系统的每一个供应商。使用EDI方式，需要反复测试每个供应商和企业之间API的匹配性，直到实现供应商和企业之间的所有数据传输和安全授权。此时，供应商将被允许进入企业的ERP系统。但这个过程是费力且重复的，而且确实消耗it资源。

后来出现了供应链的云解决方案。该解决方案对全球数千家供应商和制造商进行接入机密网络的资格预审，而不是像以前那样顺序地、反复地逐一审查供应商的资格，云提供商负责* * *所享有的数据池。该* * *共享数据池不仅包括交易文件，还包括运输和装载文件、订单、产品的技术规格和图表，以及其他对货物的生产和运输以及向市场提供服务至关重要的文件。最终结果是一个包含云中大数据和小数据的数据库。如果你有正确的安全权限，任何被允许进入这个网络的人都可以随意访问这些数据。

很少有企业会想到通过数据库将每个产品制造商和供应商连接到一个中央网络，但是企业已经在其业务流程中看到了这些结果。现在，在云网络中添加一个新的供应商只需要几个小时，而过去进行EDI认证需要几个月的时间。因为每个参与者在云中使用同一个数据库，所以云中的通信更少混乱。云制造商和供应商的网络也使许多不同的公司能够安全地交换标准和大数据。

云采用的方法是:给大数据的每个部分分配一个名称，让每个人都可以访问；为这个云网络中的每个贸易伙伴提供一个业务规则。这些规则允许每个合作伙伴向与他们交换信息的其他机构中的个人分配安全许可和权限。

虽然企业已经采取了有意义的步骤来实施这种云解决方案，以处理其内部系统无法解决的外部业务流程问题，但企业现在应该密切关注云完成了哪些任务，将这些“学到的经验教训”应用到其内部系统以及如何处理大数据。让我们看看这些教训是什么:

答:对数据采取更“民主”的方法，不管是大数据还是小数据。

云中的中央数据库工作得非常好，因为它包含了与特定业务功能密切相关的大数据和小数据。企业数据集市应该以同样的方式构建。

b:为了大数据安全，使用一种业务部门可以控制的授权方式。

将安全授权管理转移到最终的业务部门可以在沟通中创造灵活性。但是，为了维护企业的安全标准，应该认真考虑这个问题。在此过程开始时，最好向外部安全合规专家寻求建议。

c:追求“单一版本”

无论你处理的是结构化、半结构化还是非结构化的数据，你能整合到一组全企业每个人都能使用的事实、数字和图表中的信息越多，你就越有可能避免不同系统发布的不同数据带来的混乱。当您构建大数据的“数据集市”时，有一个绝佳的机会来标准化这些集市的数据输入，并开始“正确地做这件事”。