计算机科学研究主要研究什么？
细分的研究方向:
1.系统结构包括:计算机体系结构，分布式系统，集群计算，网格计算，
并行计算系统、通信协议分析与设计、计算机协同工作技术、通信软件与协议工程等。
2.软件包括:智能规划与自动推理、智能诊断与规划、约束程序、智能决策支持系统、编程语言与实现技术、软件形式化方法、数据库理论、网络搜索引擎、数据仓库与数据挖掘、网络并行计算等。
计算机应用:这方面的研究很多，可以设计成很多行业，比如计算机游戏编程，机器视觉等等。
我就知道这么多。不知道对你有没有帮助。
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计算机科学理论上研究什么？我们计算机专业主要学习计算机硬件、软件、编程、处理器原理、计算机电路原理、网络、信息安全、操作系统、数据库原理。......
读电子信息的人能考上NTU计算机科学的研究生吗？是的。研究生考试可以跨专业。
况且你的专业是电子信息工程，和计算机有点交集(在数字软件方面)。
而且这两年出现了从电信学院转到计算机学院的现象。比如湖南大学。原因很简单，因为计算机专业分数线和工科线交叉。计算机统考后，很多报考计算机专业的同学都没有过国家工科复试线，学校缺人，只好去电信学院重要！
我身边就有一个活生生的例子。09年有个同学报考通信专业，落榜后被浙江理工大学调剂去读计算机应用研究生！
计算机应用研究和计算机科学哪个好？计算机科学更好。
但是，要求也更高。你可以查阅和研究海湾论文。
计算机在科学研究中能做什么？自己看，很抽象。
计算机仿真在科学研究中的作用齐(华南师范大学管理学院，广州，510006)摘要:计算机仿真在科学研究中具有重要作用:辅助或替代传统的解析数学模型，提高对复杂系统的认知；作为一种灵活有效的仿真工具，它积极参与知识框架的建立，处理传统实验方法无法研究的问题。这是一个特殊的科学实验。关键词:计算机模拟；复杂系统；科学实验:有效性确认科学研究的目的是为了更好地认识世界。这种认识的过程主要是通过对世界上各种事物和现象的解释和分析来实现的。但事实上，世界上大部分事物都是复杂的，不可能用传统的数学分析或统计力学等科学方法简单理解和掌握。随着认知对象的日益复杂，计算机模拟是分析随处可见的复杂系统的绝佳选择。一、计算机模拟及其可行性计算机模拟又称计算机模拟，是一种以计算机为基础的模拟技术。由于计算机具有计算速度快、存储量大、精度高等独特的特点，适合解决那些规模大、难以分析和不确定的问题。计算机仿真是随着计算机的飞速发展而发展起来的。它的第一次大规模发展发生在二战期间曼哈顿计划的核爆过程模拟中。当时用蒙特卡罗算法，用四对12硬球模拟核爆过程。因为一方面，核爆炸的威力及其对生态环境的严重危害，以及核试验的成本等。，决定了直接对核爆的链式反应过程进行频繁的实验是不实际的；另一方面，核武器中的原子核数量极其庞大，不可能用简单的数学解析式对如此复杂庞大的系统进行建模。与此同时，原子核之间的瞬态反应、核材料的纯度和种类、核弹头的存放时间以及周围环境等因素的影响，促使实验者将目光投向了一个新的领域——计算机模拟核试验。这种模拟实验除了计算机之外几乎不需要任何实验设备，但可以得到很多有价值的数据，是一种经济实用的实验方法。随后，这种极具潜力的模拟方法被广泛应用于多个领域，为人类探索其他学科的发展开辟了新的道路。一般来说，计算机模拟是从建立计算机模型开始的，然后设计一个程序来实现这个模型。换句话说，它是一个可操作的计算机程序，对具体系统的抽象模型进行建模，是一种将模型和计算很好地结合起来的方法。传统上，系统的形式模型是从数学模型发展而来的，数学模型试图从一系列参数和初始条件中得到解析解来预测系统行为。计算机模拟主要用于辅助或代替数学模型。在实际应用中，计算机模拟的对象通常是复杂系统，即子系统之间具有非线性相互作用的复杂系统或复杂适应系统，如地球上出现生命之前导致生命的前生化反应、生物进化本身、个体生命体和生命系统等。计算机模拟涉及的领域很广。在物理、化学、生物等自然科学，管理、语言学等社会科学，经济学、心理学等边缘学科，计算机模拟已经成为建模的有用部分，提高了我们识别系统真实性质的能力，使我们明白①蒙特卡罗方法是这些系统中计算机模拟的基础，它实现了基于大量事件统计结果的某些确定性问题的计算？9?9 166?9?9活动有了更深的理解。目前，计算机模拟在科学领域的例子很多，但作为一种科学研究方法，从方法论的角度进行分析的并不多见。因此，本文的主要目的不是介绍计算机模拟的具体方法，而是分析它在帮助我们理解世界，尤其是世界上的复杂系统方面的积极作用和局限性。首先简要说明计算机模拟的可行性:计算机作为计算机模拟方法的执行平台，本身就是模拟在人类思维和创造中的产物；计算机硬件系统是模拟认知系统的一种形式；计算机软件系统是对人在认知过程中的思维和创造方式的模拟。很明显，计算机有两个工作，既是模拟的产物，也是模拟人类思维的工具。因为人对事物的认识实际上是大脑对事物的一个建模过程，而计算机本身的双重特性使得计算机建模成为可能，即其模拟过程是将人类的先验知识转化到计算机中的过程。计算机对思维的模拟，使得从理论上表示人类所有的知识成为可能，包括外界环境和人类自身的知识。...所以在计算机模拟的帮助下，我们可以模拟现实世界。随着科学研究的不断深入，计算机仿真已经成为一种重要的研究方法，其积极作用日益凸显。二、计算机模拟的积极作用(1)计算机模拟解决了传统数学分析方法解决不了的问题。传统的数学分析只是孤立地研究某一个成分，没有考虑相互作用的整体行为。它只适用于所有组成部分之和等于整体行为的系统，即当系统的组成部分之间存在线性关系时，它是有效的。然而，我们在生活中处处面临着复杂的非线性系统，尤其是在生命、行为、社会和环境科学以及现代技术或医学的应用领域(如癌症研究和衰老研究)，涉及到非常重要和复杂的问题领域。由于这些领域的非线性系统不遵循叠加原理，即使我们把非线性复杂系统分解成我们能够识别的简单子系统，由于许多子系统之间的相互作用，系统的整体行为也比每个子系统复杂得多。因此，要想揭开这些复杂系统的奥秘，解决与人类生存条件密切相关的问题，并从中得出更深层次的解释，牛顿的经典数学和统计方法已不能单独完成。复杂性科学的开创者之一Holland指出，即使组分之间只有少量的简单相互作用，我们也不能再用分析的方法给出复杂性研究的结论。面对传统方法无法分析的复杂系统，从20世纪80年代末开始，美国圣达菲研究所从事复杂性研究的科学家们试图寻找控制复杂系统功能的基本原理。他们开创了以计算机为工具的计算机模拟实验的方法论革命。同为圣达菲研究所和洛斯阿拉莫国家实验室成员的拉斯穆森和巴里特指出，由于固有的系统复杂性(如复杂的生命现象)，在科学和工程这两个研究领域中，如果只使用分析方法，就无法为感兴趣的性质或引起现象的细节建立一个恰当而清晰的模型。即使在其他不是很复杂的情况下，也没有推导出这种现象的模型。由于计算机模拟可以将分析中的困难问题(如三体问题)转化为计算中的容易问题，当解析方法难以处理时，人们开始越来越多地使用计算机模拟的综合方法。(2)计算机模拟是一种灵活有效的模拟工具，为理论知识的建构提供了主要方法。作为一种模拟工具，计算机模拟是灵活的。根据计算机模拟的定义，计算机模拟是指动态模拟系统演化过程的可操作的计算机程序。也就是说，计算机模拟主要借助其程序可以模拟很多现象。计算机编程语言已经被证明是便于仿真的，计算机编程语言极其丰富(从20世纪50年代FORTRAN出现至今，已经有上百种高级计算机编程语言，最常见的有几十种)。这些丰富的编程语言可以方便灵活地描述系统和复杂程序的状态。同时，计算机程序涉及的基本语句很少，但功能很强，如逻辑关系的静态表示、模糊值或随机值的表示、动态数值计算、时间程序和活动的表示等。所以有人说，当所有方法都已经用尽，没有办法解决问题的时候，不妨试试计算机模拟。J1在众多的科学学科中，有些学科(如物理学)有成熟的理论，但有些新兴学科或综合性学科(如生命科学、心理学、系统科学等。)缺乏简洁优美的理论来解释现象。在这些学科中，对现象的解释通常用自然语言来表达，并且不总是基于清晰和完整的形式化。计算机模拟是从表示系统行为的计算模型的执行中获得结果的动态过程，它可以提供一种通过复制系统行为来获得计算模型的方法。根据这种观点，计算机可以动态地模拟出更直观、更清晰的结果，如可打印的数据、动态变化的图形等等，而不需要在模拟过程中有一个结论性的理论进行分析。这样，在没有令人满意的理论的情况下，计算机模拟的结果可以积极参与理论框架的建立，在科学理论的创造中发挥重要作用。(3)计算机模拟是一种特殊的科学实验。在科学研究中，并不是所有的科学问题都可以直接投入实验。随着研究的深入，实验无法解决的问题越来越多，主要是指由大量关系复杂的子系统组成的非线性系统引起的问题。面对这些复杂的系统，计算机模拟在应用和认识论上都发挥了重要作用。它可以帮助科学家研究传统实验方法无法研究的问题。从这个意义上说，计算机模拟可以看作是一种不同于传统实验方法的特殊科学实验。我们这里所说的传统实验，是指实验人员在实验室中，为达到某种目的，对实验仪器的操作过程。以生物学为例，这种传统的实验是指在体内或体外(如试管内)完成的实验。与传统的实验模式相比，计算机模拟快速、经济、安全，并且可以起到实验的作用，应用领域也不局限于实验。以计算机模拟形式完成的特殊实验通常称为硅实验。这种实验是通过执行计算机程序来完成的。它有两个作用:第一个作用是干预(加速或减速或中断)实验过程，如能随时执行、停止、接受检查，以及在新的条件下恢复执行。这些很难从实际实验中获得，在大多数现实的动态系统(如生态系统和经济)中无法实现。有了这个功能，在需要促进事物正常发展进程时，计算机模拟可以达到这个目的；第二个功能是模块化。这里说的模块化，主要是从功能的角度。一个模块类似于一个“黑匣子”，即被“打包”或“封装”，即在仿真系统时，不必知道其子系统的内部结构，只需知道它有什么功能。它的优点是在计算机仿真时不必深究被仿真系统的变化机理，只从实际数据或直观感受出发，然后根据仿真结果进行反馈控制，修改仿真程序，最终使仿真结果尽可能接近真实数据。此外，由于实际实验的局限性，往往用计算机模拟代替实际实验来研究那些难以实现的系统，比如探索微观或宏观世界中的许多系统，计算机模拟方法发挥了重要作用。正因如此，模拟被视为现实中不可能的实验的替代品。这里的不可能是从理论或实践的角度来说:从理论的角度来说，不可能实验是指对相反情况的分析，比如研究一些基本常数(比如电子的电荷)与真实事物不同的可能值；练出来的？9?9 168?9?从9的角度来看，不可能实验是指对我们无法接近的星体内部结构等物体的研究或操作。所以在科学研究中，计算机模拟不仅仅是一个实验，更是一个特殊的科学实验，一个理论模型实验，一个思想实验。它是理论和实验之间的桥梁。[41]虽然计算机模拟的方法还有很多局限性，但和它在科研上的推广相比，也不算什么。以系统科学的发展为例，现代系统思想在上世纪初就出现在科学和工程领域，但直到20世纪40年代末50年代初全电子数字计算机的出现，其重要性才日益显现，并在短短几年内迅速发展。计算机模拟方法的出现解释了为什么在计算机技术出现之前对具有复杂特性的系统的研究不能成功，也解释了为什么系统科学的发展与计算机技术的发展如此密切相关。《一种新的科学》的作者沃尔弗拉姆曾指出，科学正处于一个新的研究方法的大变革时期，这种新的研究方法就是计算机模拟实验。基于计算机的模拟方法是继1 7世纪伽利略建立了受控实验的科学方法之后的又一划时代的科学研究方法。既弥补了人类思维的弱点，又缓解了人们在研究工具上的局限性。计算机模拟方法的蓬勃发展承载了社会的发展，推动了科学研究的进步，提高了人类的认知能力。计算机模拟作为一种科学研究方法，无论在实践上还是在理论上都发挥着重要的作用，是不可或缺的。
简述了计算机科学的研究领域。计算机的应用领域已经渗透到各行各业，改变了传统的工作、学习和生活方式，促进了社会的发展。计算机的主要应用领域如下:
1.科学计算(或数值计算)
科学计算是指利用计算机对科学研究和工程技术中提出的数学问题进行计算。在现代科学技术工作中，科学计算的问题纷繁复杂。利用计算机的高速计算、大存储容量和连续运算能力，可以实现人工无法解决的各种科学计算问题。
比如建筑设计中，为了确定构件的尺寸，弹性导出一系列复杂的方程，由于计算方法跟不上，长期无法求解。计算机不仅能求解这类方程，还引起了弹性理论的突破，出现了有限元法。
2.数据处理(或信息处理)
数据处理是指对各种数据进行收集、存储、整理、分类、统计、加工、利用和传播等一系列活动。据统计，80%以上的计算机主要用于数据处理，这种工作量大面广，决定了计算机应用的主导方向。
数据处理经历了从简单到复杂的三个阶段。它们是:
①电子数据处理(EDP)，基于文件系统实现一个部门的单项管理。
②管理信息系统(MIS)，以数据库技术为工具，实现一个部门的整体管理，提高工作效率。
(3)以数据库、模型库和方法库为基础的决策支持系统(简称DSS)，帮助管理决策者提高决策水平，提高经营策略的正确性和有效性。
目前，数据处理已经广泛应用于办公自动化、企业计算机辅助管理和决策、信息检索、图书管理、影视动画设计、会计电算化等领域。信息正在形成一个独立的产业，多媒体技术使信息不仅表现为数字和文字，还表现为具有丰富感情的声音和视频信息。
3.辅助技术(或计算机辅助设计和制造)
计算机辅助技术包括CAD、CAM和CAI。
(1)计算机辅助设计。
计算机辅助设计(Computer-aided design)是利用计算机系统辅助设计师进行工程或产品设计，以达到最佳设计效果的技术。它已广泛应用于飞机、汽车、机械、电子、建筑和轻工业。比如在电子计算机的设计过程中，利用CAD技术模拟架构、逻辑、插件划分、自动布线等。，从而大大提高了设计工作的自动化程度。再比如，在建筑设计过程中，可以利用CAD技术进行力学计算、结构计算和绘制建筑图纸，不仅提高了设计速度，也大大提高了设计质量。
⑵计算机辅助制造(CAM)。
计算机辅助制造是利用计算机系统对生产设备进行管理、控制和操作的过程。比如在产品的制造过程中，用计算机来控制机器的执行，处理生产过程中需要的物料，控制和处理物料的流动，检测产品。利用CAM技术可以提高产品质量，降低成本，缩短生产周期，提高生产率，改善劳动条件。
集成CAD和CAM技术实现设计和生产自动化被称为计算机集成制造系统(CIMS)。它的实现将真正实现无人化工厂(或车间)。
⑶计算机辅助教学。
计算机辅助教学是利用计算机系统使用课件进行教学。课件可以用编写工具或高级语言开发制作，循环引导学生循序渐进地学习，让学生轻松地从课件中学习到自己需要的东西。CAI的主要特点是交互式教育、个别指导和个性化教学。
4.过程控制(或实时控制)
过程控制是利用计算机及时采集测试数据，根据最优值快速调整或控制被控对象。利用计算机进行过程控制，不仅可以大大提高控制的自动化水平，而且可以提高控制的及时性和准确性，从而改善劳动条件，提高产品质量和合格率。因此，计算机过程控制已广泛应用于机械、冶金、石油、化工、纺织、水电、航空航天等部门。
比如汽车行业，用计算机控制机床，控制整条流水线，不仅可以实现精度高、形状复杂的零件的自动化，还可以使整个车间或工厂实现自动化。
5.人工智能(或智能模拟)
人工智能是对人类智能活动的计算机模拟，如感知、判断、理解、学习、解决问题和图像识别。目前，人工智能的研究已经取得了许多成果，其中一些已经开始走向实用阶段。比如可以模拟高级医学专家进行疾病诊疗的专家系统，具有一定思维能力的智能机器人等等。
6.网络应用
计算机技术和现代通信技术的结合构成了计算机网络。计算机网络的建立不仅解决了一个单位、一个地区、一个国家的计算机之间的通信，而且极大地促进了文字、图像、视频、声音等各种国际资料的传输和处理。
计算机科学有很多课题可以研究，比如辅助人工智能操作系统的设计等等。。。
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美国计算机科学研究生排名如何？
大学和学院
标记
#1
卡耐基梅隆大学
5.0
宾夕法尼亚州皮特镇
#1
麻省理工学院
5.0
马萨诸塞州剑桥
#1
斯坦福大学
5.0
加利福尼亚州斯坦福
#1
加州大学伯克利分校
5.0
加州伯克利
#5
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
4.6
伊利诺伊州厄巴纳
#6
康奈尔大学
4.5
纽约州伊萨卡
#6
华盛顿大学
4.5
华盛顿州西雅图
#8
普林斯顿大学
4.4
新泽西州普林斯顿
#9
Geia技术学院
4.3
佐治亚州亚特兰大
#9
德克萨斯大学奥斯汀分校
4.3
德克萨斯州奥斯汀
#11
加州理工学院
4.2
加利福尼亚州帕萨迪纳市
#11
威斯康星大学麦迪逊分校
4.2
威斯康星州麦迪逊
#13
加州大学洛杉矶分校
4.1
加利福尼亚州洛杉矶
#13
密歇根大学安娜堡分校
4.1
密歇根州安阿伯
#15
哥伦比亚大学
4.0
纽约州纽约市
#15
加州大学圣地亚哥分校
4.0
加利福尼亚州拉霍亚
#15
马里兰大学帕克学院
4.0
马里兰州大学公园
#18
哈佛大学
3.9
马萨诸塞州剑桥
#19
宾夕法尼亚大学
3.8
宾夕法尼亚州费城
#20
布朗大学
3.7
罗德岛普罗维登斯
#20
普渡大学-西拉法叶
3.7
印第安纳州西拉斐特
#20
莱斯大学
3.7
德克萨斯州休斯顿
#20
南加州大学
3.7
加利福尼亚州洛杉矶
#20
耶鲁大学
3.7
康涅狄格州纽黑文
以上是我对这个问题的回答，希望对你有所帮助。
考长春工业计算机专业研究生需要多少分，过了国家线？