排序波含义

在仓库工作过的朋友都知道,每当有大促销的时候,整个仓库的操作都很混乱,很容易爆仓。很难做到按时准确发货,影响客户的服务体验。

波号管理可以帮助拣货操作有序进行,让仓库在面对大批量订单时依然按时出库。

1 WMS-波的含义

播种式分拣是将订单按照不同的订单结构、拣货线或其他划分标准进行分拣(详见本系列的WMS波拣货划分方法),将多个订单汇总生成一个批次为单位,指导库存分配和一次拣货,使每个拣货员都可以在一个批次内。

(还有一种同时分拣商品的“准播种”分拣方式,本文暂不讨论。)

这个工作的批次,业内通常称为“波号”。这批订单有统一的批号。

更通俗的说,波挑就是对订单进行排序。它的出现是为了方便用户根据分析结果选择偏好的拣货方式,平衡作业的工作量和资源的使用。

促销当天订单基本呈指数级增长,直接导致无法及时快速处理这些订单,造成补货次数频繁、拣货量大、拣货队伍长、巷道拥堵、临时工不熟悉、SKU过多且分散等问题。此外,因业务需要临时安置的员工,对业务流程不熟悉,容易出现错漏。此时仓库基本没有多余的人力来处理这些错漏,会牵一发而动全身,导致发货不及时,经常发错货,直接造成企业的经济损失。

以大型电商仓库为例,日均单量通常在1万单以上,促销期间单量呈几何级数增长。那么它的顺序可能具有以下条件:

有J个“A、B、C、D、E、F、G、H、I、J”的10个SKU,是几万个爆单、单单、多单、急单。在上述情况下,单一的工作流无法满足不同类型订单的批量处理需求。

为了达到更高的工作效率,播种分拣一般希望每波汇总更多的订单。但由于以下原因,每一波汇总的订单数量并不是越高越好。

1)订单完成时限

一般来说,配送中心的订单完成时间(从订单确认到货物分拣装箱完成的时间)应尽可能短。如果一波订单太多,订单完成时间会比较长,会耽误和客户约定的交货时间。

2)货物装卸和运输的可行性

如果一波订单很多,重叠度高的商品往往数量和体积都很大,搬运和运输都非常困难。

3)订单之间项目重叠的情况

如果一波汇总了很多订单,并且这些订单的重要项重叠度很低,那么播种操作时会出现很多空行程和无效动作,那么这一波使用播种排序的效率就会很低。

4)订单规模的平衡

订单规模指的是一个订单中需要的项目数量和单个项目数量。如果一波中有大量订单,并且订单之间有较大的落差,那么在使用播种排序时,会造成大单完成时间的延迟等问题。

5)分类播种的需要

为了提高分拣效率?根据分拣特点的不同,对订单进行适当的分类组合,不同种类的货物采用不同的方式进行种植和分拣。所以分波的时候也要考虑分类播种的划分要求。

6)交付和运输要求

对于同一发货路线(或同一收货区)的货物,通常需要一波安排分拣,集货地点也设置在一个地方,方便简化装车发货工作,缩短装车时间。

7)分拣系统设备的处理能力

由于资金和空间的限制,分拣设备的处理能力总是有限的。我们分浪的时候也要注意这个因素。

综上所述,在订单汇总波分中,一定要在汇总多单的前提下,兼顾以上七个因素,而不是汇总多单。

波拣货之前,是订单拣货。传统的订单拣货行走路径长,工作效率低。

分波拣货后:根据订单中详细的商品类别、数量、位置进行分波拣货,即以一个或多个细节作为第一排序条件,以商品类别作为第二排序条件,按时间或数量对订单进行分波处理,从而优化拣货员的工作路径,让每个拣货员在更短的时间内、更短的时间内拣完所有商品,提高效率。

波浪管理的目的是集约拣货,集约拣货的目的有以下两点考虑:

1)为了提高拣货效率,减少拣货路线。

2)?分拣拣货,比如同一客户的订单分拣,同一出货方向分拣,拣货后会自动完成理货和收款,减少理货收款时间。

如果只是为了提高拣货效率,可能会增加理货成本;而且只是为了理货方便,可能会增加拣货次数。所以实际应用要看现场情况来分析。

在传统模式下,当一个货位的货物数量小于预警数量时,系统自动生成补货单。补货人员虽然可以马上补货,但是因为频率高,最终效率不高。

分批次补货后:当一个货位的货物数量小于预警数量时,系统自动生成补货申请,而不是补货订单,WMS系统根据设置的数量、时间等参数或人工干预处理补货任务。使补货节奏更加合理,提高整体效率,降低成本。

退换货部门按订单单位根据收到的货物进行处理,未能向收货部门提供到货计划。货物处理简单粗暴,仓库里的货架一直在处理单个货物,不利于拣货,效率低,容易出错。

波浪退货:收到一定数量的退货后,根据品类和正负品的情况进行波浪处理,根据波浪制定到货计划。收货人员冷静应对,提高效率,货物摆放更加集中。

WMS波管理不仅广泛应用于拣货、补货和退货,还包括路由、库存、拣货单、标签打印、时间段合并、按区域拣货、包装波等应用,大大提高了仓库的运营效率。

WMS系统的wave management可以分析订单的数据结构,并根据优先级原则对其进行分类。

借助分配规则、拣货规则等智能策略,对添加到浪潮中的大量订单的库存进行搜索和排序,并根据各种规则引擎进行库存的动态优先分配,避免库存分配的并发和拣货线路的冗余。分配完成后,输出wave执行结果,生成相应的规则,排除潜在的异常订单。

利用订单结构中的规则,通过次数来控制拣货节奏,会给拣货带来质的提升。

比如很多订单都有相同的属性特征,可以组合起来拣货,或者整箱出库,提高效率。

很多订单重合率很高,可以两次排序。

剩下的零散订单可以挑,可以分。

充分利用这些情况生成相应的拣货规则,有助于提高拣货效率。

订单波分配成功后,WMS会根据拣货规则生成拣货单,用户可以在拣货任务中查询对应的拣货任务(拣货单)及其拣货明细,提高操作效率。

拣货任务的波浪式处理,有利于订单的快速批量处理,对于促销日尤其有效。

帮助企业规避和处理可能出现的风险和问题,充分发挥企业作为管理者的主观能动性。

利用不同订单的结构特征对订单进行分类,可以相应地处理不同的业务流程。

比如通过按地址筛选订单,对同一区域的订单进行批量处理,减轻承运商返回中转中心分拣的压力,从而带来更有效的承运商资源。

例如,可以为不同类型的订单选择不同的提货策略。日常订单量少的时候,有些订单不需要刻意整理。推广的时候,排序可以大大提高工作效率。

总之,借助WMS系统的“波管”功能和硬件的加持,我们可以达到降本增效的目的,可以安全度过每一个促销日,提升客户的服务体验。