学术文献导论:你需要知道的六个核心定律
注:本文基于“信息分析课程第二阶段”
布拉福德定律是文献计量学的基本定律之一。该定律将一个学科的期刊分为核心区、相关区和无关区，它们之间的关系满足以下公式:
简单来说，如果一个领域的期刊总数为100，根据计量经济学家的统计分析，布拉福德系数为5，那么这个领域的相关区域有20种期刊(100/5)，这个领域的核心区域有4种期刊(100/25)。那么，这个领域的第一步应该是确定核心区域的期刊数量，然后再去努力寻找这些核心期刊。而不是在所有相关领域和无关领域盲目选择。
练习:在互联网上搜索有关教育技术的文献。以教育技术学期刊(同行评议)-教育技术学为例，大概有70本左右。如果布拉福德系数为5，教育技术领域的核心文献约为2.8本。
反向验证，选择谷歌学术社会科学-google scholarmetrics，找到3本与教育技术领域密切相关的杂志。并且，发现在过去五年中排名第一的索引是“计算机&；教育杂志解释了学者们在社会科学领域大概在思考的话题和领域。
题外感叹:炙手可热的教育技术。
更复杂的实践，请参阅:布拉德福德散射定律在图书馆文献中的应用&；情报学:提交给印度马哈拉施特拉邦大学的博士论文引文研究
洛特卡定律的内容是:(1)发表n篇论文的作者是发表1篇论文的作者的1/n？(2)约60.79%的作者在一个领域发表了论文。
如果一个领域有1，000位学者，那么发表过一篇论文的作者有607位，发表过10篇论文的作者有6位，发表过20篇论文的作者有1.5位。找到“核心作者”可以帮助你最快的了解一个领域。
以“计算思维”这个话题为例，在google scholar上搜索。首先，找到珍妮特·M·温和术赤·格罗弗，他们是被引用次数最多、反复出现的学者。从CMU大学和斯坦福大学搜索他们的学术背景，这几乎证实了他们之前的理解，这两所大学在这一领域名列前茅。那么我们可以以这两位学者为突破口，先通读一下他们的文献。当然，这里也可以套用广义的“上字”“下字”，就是找他们的老师/学生。
另一方面，如果有接触到某一领域核心人物的资料，也可以通过追踪踪迹，找到其学术脉络，从而找到并总结出“核心作者”。比如，以学者约翰·梅达为例，顺着师徒关系的脉络，我们可以找到本·弗莱、凯西·雷阿斯、戈兰·莱文、扎卡里·利伯曼等等。
齐夫定律据说是人类最容易坚持和遵循的习惯，是“最省力的定律”。齐夫定律有三个推论:1)开放性会战胜封闭性；2)人们会引用很多熟悉的信息；3)核心竞争力就是你的差异化程度。
然而，要深入理解齐夫定律，却不是那么容易的。杨志平老师举了一个例子。比如有一座山，有三种浏览方式。a .隧道b .飞行c .行走。那么一般情况下，大部分人肯定会选择C方案，因为它看起来是最省力的。但是，如果有人能利用自己的差异化规则，另建一条省力通道(比如隧道)。然后越来越多的人会遵循这个更省力的规则。
如果您想了解更多信息，请参考:
普莱斯在《巴比伦以来的科学》一书中提出，以科技文献的数量为纵轴，以历史年份为横轴，将不同年份科技文献数量的变化过程表示为一条平滑的曲线。这条曲线非常近似地显示了科技文献的指数增长规律。
例如，如果某个领域的初始文献是100。
Q(0) = 100
那么十年后，当常数为1时，十年后的估计文学极限Q(10)是多少？
q(10)= 100 * exp(1 * 10)= 2202624
那么，在某些领域(比如哲学、艺术)，追根溯源，找到这100份文献，先读一读，会不会更有好处？
以文献的出版年龄为横轴，以文献的相对使用量为纵轴，可以画出一条负指数曲线，称为文献老化曲线。(Bertram C. Brookes)随着时间的推移，文学在社会中的作用会逐渐降低，这叫做文学的老化！
我国学者邱俊平整理了65438-0988年文献计量学中不同学科的“半衰期”。比如物理学的半衰期是4.6，而地质学的半衰期是11.8。我记得杨老师曾经随口说过，不同的学科需要注意不同的出发点。比如对于哲学这个学科来说，经典著作尤为重要；对于计算机科学来说，会议论文尤为重要。其本质是两个学科的半衰期不同。
科学论者叶颖(Ye Ying)和他的合作伙伴罗纳尔德·卢梭(Ronarld Rousseau)试图利用波扩散方程统一上述五个模型(叶和卢梭，2010；叶，2011)，有兴趣的朋友可以参与下面文章中的链接。