滚动轴承振动数据分析及其在故障诊断和运行状态监测中的应用。我应该从哪里开始这篇论文？谢谢大家。

滚动轴承故障诊断的目的是保证轴承在一定的工作环境下能承受一定的载荷并以一定的速度运行，在一定的工作周期内可靠有效地运行，从而保证整机的工作精度。与此目的相对应，轴承故障诊断就是通过对能反映轴承工作状态的信号进行观察、分析和处理来识别轴承状态。因此，轴承故障诊断在一定程度上就是轴承状态识别。

一个完整的轴承故障诊断过程包括以下五个方面:

(1)信号测量。根据轴承的工作环境和性质，选择和测量能反映轴承工作状况或状态的信号。

(2)特征提取。通过一定的信号分析和处理方法，从测量信号中提取出能够反映轴承状态的有用信息。

(3)国家承认。通过某种状态识别方法识别轴承的状态，即简单判断轴承是否有故障。

(4)状态分析。根据症状，进一步分析状态的情况和发展趋势。出现故障时，详细分析故障类型、性质、位置、原因和趋势。

(5)决策干预。根据轴承状态及其发展趋势，做出调整、控制或连续监测等决策。

轴承故障诊断的目的是从故障位置到故障性质，进而确定故障发生的程度。由于神经网络具有处理复杂多模态的能力以及联想、推测和记忆的功能，因此适用于球轴承的故障诊断。

利用神经网络对滚动轴承进行故障诊断，可以在故障发生时发出预警信号，提前修复或更换将要失效的轴承，缩短停机时间，降低维修成本，从而最大限度地减少损失，保证生产平稳安全进行。

……

详细回答请发邮件至young _ tower @ 126.com。