论文结果不显著怎么办？

要进行科学研究，实验是必不可少的。在得到原始实验数据后，需要对其进行分析处理，以判断所得到的结果是否具有统计学意义，是否支持研究思路，然后对数据结果进行解读，最后得出结论。

无论是期刊论文还是学位论文，都在引言或引言中提出本研究的目的/目的和假设。在一系列实验完成后，应在材料和方法部分进行数据分析。

通过数据分析，发现结论是相关的，从而验证你的研究假设，实现你的研究目的。

但也有可能实验结果之间的相关性不显著，得到的结果与研究假设不一致，甚至相反。你的第一反应可能是忽略这些数据，甚至想到消除它们。这是错误的做法。

一个科研人员应该具备科研素质，尊重科学，治学严谨。其实相关性并不显著，这是你实验的科学结论，但并不支持你的研究思路。你的实验结果证明你的假设不成立，从而否定了这个假设，这本身就是一个结论。

一般情况下，如果实验结果相关性不显著，作者还应分析原因，如样本不够大、变量不易控制、人为因素等。

我们以一篇SCI文章为例，看看如何处理“不完美”的数据。

？我们在目标上取得了喜忧参半的成功。？我们相信，我们的结果表明，信任最好被描述为一个具有两个不同维度的概念。？相反，我们发现了最能描述数据特征的整体信任维度。？至少有两个看似合理的原因可以解释这种差异，每一个都为进一步的研究提供了丰富的领域。？在某种程度上，一些不一致可能是因为跨文化差异而存在的。？此外，由于方法上的差异，结果可能存在一些差异。

第一句直接指出部分结果与假设不同，第二句和第三句分别阐述原假设和实际实验结果。写第四句有两个原因，第五、六句具体分析两个原因。