实证研究中可能遇到的困难怎么写

第一个具体问题是没有分析或者分析不深入。我们写文章的时候，有时候老师的评价不分析，感觉这个东西就是一个单子，或者是按照一定的程序和节目排练出来的；要么是分析不深入，好像这个东西只是解读了这些估计结果，没有挖掘背后的一些信息。主要原因是不知道什么是实证分析，尤其是不能从函数上理解和把握实证分析。之所以会出现这个问题，是因为当我们不去分析或者不去深入分析的时候，其实和做这个工作的目标不清晰不明确有关。如果我们知道实证分析的目的或目标，是为了获得新的知识，那么相对来说，不分析或深入分析的程度可能会减弱。

第二，没有关注假设检验

第二个具体问题是没有关注假设检验。也就是说，一些实证分析，尤其是本科生写的文章，感觉就是流水账。从前面汇报到后面，他们不知道这样做的目的，不知道从功能上把握实证分析的条件，不知道分析验证的具体内容，不知道检验假设，然后与此相关的是不知道功能，不知道具体的动作，不知道实证分析的对象。

3.不注意鉴别和推断

第三个具体问题是不注意鉴别和推断。这主要是讲一个底线问题，就是我们做了一个假设，但是实证分析和假设之间好像有两张皮，没有太大的关系。理论分析是理论分析，实证分析是实证分析。造成这个问题的原因之一是实证分析的研究设计不够，也就是说研究设计中没有对假设进行验证和落实，后续的实证分析也没有按照研究设计的一个具体思路和步骤一步步来做。第二，我们没有很好的掌握与估计结果相关的理论和文献，因为很多情况下，识别和推断不仅仅是通过一些统计的或者定量的东西就可以完成的，还需要其他理论的分析和相关文献的相互印证。

4.没有诊断测试，或者没有对测试思想和测试结果进行认真的解释。

第四个具体问题是没有诊断测试，或者没有认真解释测试的想法和结果。造成这个问题的主要原因是我们不了解或者不掌握相关的知识和技术。我们可以看到有很多通用测试。比如我们需要用面板数据模型和豪斯曼检验来检验这个东西是随机效应还是固定效应。没有这些知识和技术，论文要么用不上，要么解释不清楚测试思路和结果。

动词 （verb的缩写）缺乏稳健性测试

现在有很多稳健性测试，比如转换函数的形式，指标，样本的面积和时间段，都属于稳健性测试。没有这个部分是因为我不知道，不了解，也就是说这个东西有什么用，或者怎么做不清楚。其次，执行力达不到是个问题。有时候经常做一些健壮性测试，发现做出来的结果和基准回归的结果有冲突，我很难说清楚，所以就卡在这个地方了，或者干脆把健壮性测试砍掉了。