稀疏表达是什么意思？

稀疏信号表示(稀疏表示也可称为稀疏表示)是近20年来信号处理领域中一个非常有趣的研究领域。许多研究论文和研讨会显示了这一领域的蓬勃发展。信号稀疏表示的目的是在给定的过完备字典中，用尽可能少的原子来表示信号，从而可以得到信号更简洁的表示，这使得我们更容易获得信号所包含的信息，便于对信号进行进一步的处理，如压缩编码等。

扩展数据:

应用:

1，压缩感知

为了有效地重构原始信号，需要以传统的方式根据奈奎斯特采样定理对信号进行采样。近年来，随着稀疏表示的兴起，一种新的理论——压缩感知被提出来重构原始信号。

2、目标跟踪

近年来，稀疏表示在目标跟踪领域得到了广泛的应用。针对目标与背景对比度低、灰度特征易受噪声影响等问题，提出了一种基于稀疏表示模型的红外目标跟踪算法。提出了一种新的基于稀疏表示的目标跟踪方法，并用L1范数最小化方法求解。实验结果表明，该方法比现有的基于L1范数最小化的跟踪方法具有更稳定的性能和更高的计算效率。

为了有效解决跟踪过程中的目标遮挡问题，提出了一种基于局部稀疏表示模型的跟踪方法。实验结果表明，该方法比各种流行的跟踪方法更加稳定可靠，具有良好的抗遮挡性，在海上红外目标跟踪中取得了良好的效果。

参考资料:

百度百科-稀疏表示