方差是多少？

方差的计量单位和量纲在经济学意义上不易解释，所以在实际统计工作中常采用方差的算术平方根-标准差来衡量统计数据的差异程度。

标准差，也叫均方差，一般用σ表示。方差和标准差的计算也分为简单平均法和加权平均法。此外，对于总体数据和样本数据，公式略有不同。

扩展数据:

一.相关历史

“方差”一词最早是由罗纳德·费雪在他的论文《孟德尔遗传支持下的亲缘关系》中提出的。

二、方差的统计意义

当数据分布比较分散(即数据围绕平均值波动较大)时，各数据与平均值的差异平方和较大，方差较大；当数据分布集中时，每个数据与平均值之间的差的平方和很小。所以方差越大，数据波动越大；方差越小，数据波动越小。

样本中数据与样本平均值之差的平方和的平均值称为样本方差；样本方差的算术平方根称为样本标准差。样本方差和样本标准差都是对样本波动的度量。样本方差或标准差越大，样本数据波动越大。

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