中国大数据发展现状如何？

中国大数据产业从萌芽到现在，已经走过了近10年。在“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新和深度应用的新阶段。医疗、工业、交通等领域大数据集成应用技术加速创新突破，大数据集成应用重点由虚拟经济向实体经济转变；大数据底层技术方面，在信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等方面取得突破。，而大数据技术领域也逐渐补齐了短板，进一步强化了长板。

2021年市场规模接近900亿元。

近年来，中国大数据产业取得了快速发展。据CCID统计，中国大数据市场规模从2065，438+0年的665，438+0.97亿元增长到2026，5438+0年的863，654，38+0亿元，年复合增长率为654，38+08.0%。大数据市场的规模包括大数据相关的硬件、软件和软件。在全球新冠肺炎疫情下，中国经济率先复苏，总体保持复苏态势。随着数字经济、数字中国和智慧城市的快速发展和建设，大数据产业在驱动数字创新和经济社会融合中的作用将进一步增强，应用范围将进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速增长的趋势。

金融行业是中国大数据产业最大的下游行业。

大数据分析行业是指利用大数据技术对海量数据进行处理、分析、挖掘和应用，实现大数据价值并以产品或服务的形式赋能客户进行数字化运营的大数据细分行业。近年来，随着下游行业对全业务流程数字化运营的持续广泛深入需求，大数据分析市场取得了良好发展，呈现高速发展态势。根据CCID的数据，在2021年中国大数据分析市场的下游行业中，金融、政府、电信、互联网位列应用领域前四位，占比分别为19.1%、16.5%、15.2%、13.9。

对大数据软件和服务的需求正在增加。

当前，我国大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务需求开始增加，大数据硬件占比下降，但仍占主导地位。在2021中国大数据市场格局中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场份额分别为40.5%、25.7%和33.8%，市场规模分别为349.5亿元和33.8%。近年来，大数据硬件的比重在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的比重在逐渐上升。未来，中国大数据软件和服务市场将呈现出比硬件市场更好的发展趋势。

不同类型的大数据企业竞争程度差异很大。

目前IT行业在发展过程中已经形成了一些层级分布，包括服务器和底层系统、软件和应用。大数据也需要在原有架构上开发。以前做基础设施的企业，比如联想、华为，也应该向大数据转型，提供低成本、低能耗的大规模存储，这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop和MapReduce的数据分析软件，原有的软件行业也要从卖软件转型为以数据为中心。再往上是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司，需要增加数据分析的有效性。

——更多该行业研究分析，请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景及投资战略规划》分析报告。