初学数学建模有哪些难点？

1.理论理解比较难:数学建模涉及的知识非常广泛，包括线性代数、微积分、概率论、统计学、最优化理论等等。对于初学者来说，这些理论知识可能不够深入，很难理解和掌握。

2.抽象实际问题难:数学建模就是把实际问题抽象成数学模型，然后通过求解模型来解决问题。这个过程需要很强的抽象思维能力，初学者可能很难将实际问题准确抽象成数学模型。

3.编程技能高:数学建模通常需要计算机程序对模型进行求解，并对结果进行分析。这就需要初学者具备一定的编程技能，比如MATLAB和Python。对于没有编程基础的新手来说，这是一个很大的挑战。

4.时间管理和团队协作能力:数学建模竞赛通常有时间限制，要求在有限的时间内完成问题分析、模型建立、求解和结果分析。这就需要初学者具备良好的时间管理能力。同时，数学建模往往需要团队合作，这就要求初学者具备良好的团队合作能力。

5.创新思维能力:数学建模不仅要求解决具体问题，还要求提出新的方法和思路，这就要求初学者具有一定的创新思维能力。

总的来说，数学建模对于初学者来说，不仅理论知识难学，实践技能也有挑战性，还需要良好的思维能力和团队合作能力。