报纸上的圣TT

经典时间序列的相加模型:

因为经典时间序列中的加法模型(步骤1-4与乘法模型相同，所以从第五步开始写)

经典时间序列的加法模型(步骤1 - 4与乘法模型相同，所以是从步骤5开始写)

第五步:趋势变化

因为是加性模型，所以剔除季节变动的公式是(round(销售-季节指数，2))。

第五步:趋势变化

因为是加法模型，所以结果是去掉季节因素后形成的计算公式:(round(sales-seasonal index，2)。

第六步:

通过画出排除季节性的数值，最佳离合线为(Tt=0.594X+21.884)。

第六步:

用去掉季节因素后的数值画一张图，从中得出最佳离合器线as (Tt=0.594X+21.884)。

第七步:预测

第七步:预测

预测第四年的数据:

利用第四年的数据进行预测:

通过引入第六步中获得的最佳离合器线来计算Tt，并使用公式(Ft=round(Tt*St，2))来计算Ft。

使用步骤6后计算出的最佳离合器线来计算(Tt)的值，并使用公式(Ft=round(Tt*St，2))来计算(Ft)的值。

第八步:(画出第四年的预测销量和实际销量)

通过对比第四年的实际销量线和预测销量线，比较接近。

第八步:(画出第四年的预测销售量和实际销售量的图表)

通过第4年的实际销售量线和预测销售量线的比较，两者实际上相当接近。

第九步:

MAE和MSE的值通过公式round((ft-at)/12，2)和Round ((FT-AT) 2/12，2)计算。

第九步:

使用公式((ft-at)/12，2)和round((ft-at)^2/12,2计算MAE和MSE的值。

第十步:

使用公式(= round ((ft-at) 2/ft，2)计算(ft-at) 2/ft的值，当自由度为11，显著性水平为5%时，卡方值为19.68。

步骤10:

使用公式(=round((ft-at)^2/ft,2)计算出(ft-at)^2/ft.)的值当自由度为11时，显著性水平为5%，卡方值为19.68。