基于数据的客户需求模型起源于哪里？

基于数据描述客户需求的模型的由来是什么，用户画像的由来:为了便于研究客户的兴趣、习惯和消费决策，借助大数据建立的用户数据画像。

用户画像现状:广泛应用于个性化推荐、精准营销、立项、决策、优化等方面。

用户画像趋势:从用户画像到个人数码画像，消费在个人层面定制，犀牛智能是前奏。

来深度分享一下:

用户画像的由来:为了便于研究客户的兴趣、习惯和消费决策，借助大数据建立用户数据画像。

用户画像是素描用户的工具，素描用户的目的是发现客户的诉求，调整业务设计的方向，辅助业务决策。

用户画像的建立是一个庞大而复杂的工程，大致可以分为以下三个步骤:

获取用户数据:

数据是基础。传统企业通过线下会员注册、信息注册、客户问卷调查等方式获取数据。

互联网公司在获取用户数据方面有着得天独厚的优势，包括在线用户注册、实名认证、详细信息注册等。，以及用户定位、打开、关闭、使用APP记录、浏览页面信息等等。

可以说，只要客户连接网络使用APP，互联网公司就可以实时获取用户信息。

细分用户群:

建立用户画像的第二步是建立不同维度，细分用户群，给获得的用户数据贴上各种标签。

这些标签包括(但不限于)以下内容:

社会属性:年龄、性别、地域、民族、学历、职业、婚姻状况等。

生活习惯:兴趣、爱好、饮食、日常生活、休闲、娱乐、运动等。

消费习惯:时间、地点、产品、类别、数量、金额、频率等。

心理属性:兴趣、习惯、行为、喜好、血型、星座、生肖等。