国家电网应用大数据提升企业核心竞争力

从构想到实践，从示范到试点，国家电网公司大数据应用一直驶向快车道。

在2014年国家电网公司工作会议上，公司党组明确提出要加强数据分析，提高数据的应用水平和商业价值。去年底，国家电网公司在总结前期研究经验的基础上，正式启动企业级大数据平台的设计开发和试点建设。经过近一年的试点实践，目前，大数据已广泛应用于电网运行、管理和优质服务，并取得显著成效。

大数据作为一种重要的战略资源，已经达成全球共识。2011，部分国际机构发布报告看好大数据；从2012开始，英、法、美等国相继推出大数据发展计划。在中国，大数据引领的信息化浪潮来势凶猛。去年3月，大数据被写入政府工作报告；今年8月，国务院发布《促进大数据发展行动计划》，特别强调通过大数据发展增强创业创新和社会治理活力；5438年6月+今年10月，党的十八届五中全会提出实施国家大数据战略。如今，在城市建设、金融、电子商务、公共服务等领域，大数据的应用随处可见，正在改变着各行各业。大数据时代已经到来。

机会正在敲门。

抓住机会是成功的一半。大数据也是如此。

近年来，移动互联网异军突起，加速了信息化向经济社会各个领域的延伸，形成了独特的产业竞争优势。中国信息通信研究院近日发布的《2015年中国大数据发展调查报告》预测，今年中国大数据市场规模将达到1159亿元，增长率为38%。预计从2016年到2018年，中国大数据市场将保持40%左右的高速增长。

在最近结束的云起大会上，阿里巴巴集团董事局主席马云表示，未来计算能力将成为一种生产能力，数据将成为最大的生产资料，成为像水、电、油一样的公共资源。马云认为，人类已经进入DT(大数据)时代，数据已经取代石油成为核心资源。

国家电网公司信息通信部主任王认为，不可否认，大数据将逐步为人类创造更多价值。对于电网企业来说，研究和应用大数据是提质增效、促进电网发展方式和公司发展方式转变的迫切要求。

公司“三集五大”体系和强大的智能电网建设积累了具有大容量、多类型、高价值、高速度等典型大数据特征的运营数据，具备推进大数据应用的基础条件。

国家电网智能电网研究院数据显示，截至去年底，公司管理结构化数据49.75TB，非结构化数据213TB，营销基础数据130TB，用电信息采集数据43TB，公司信息化数据平均每天以10tb的速度增长。

“公司的生产管理和营销系统已经达到了几百Pb的数据规模。开展大数据关键技术的研究、验证和应用，构建新型电网企业运营体系，有助于提升价值创造力和核心竞争力。”国网江苏省电力公司副总工程师汪海林强调。

作为公司大数据应用试点单位之一，国网江苏电力今年夏天尝到了大数据的“甜头”。

国网江苏电力以用户采集的数据为样本进行负荷预测。汪海林说:“今年4月，我们用大数据预测，8月6日，今年最大负荷值为8440万千瓦。实际上最大负荷值是8月5日的8480万千瓦，预测准确率为99.53%。”

作为国家电网公司大数据研究与实施主要牵头部门的负责人，王对这样的预测结果特别高兴。“在预测之初，我们心中也有疑虑。毕竟没有可借鉴的经验，但最终结果如此准确，证明我们已经并掌握了大数据在负荷预测方面的理论基础和数据分析挖掘的能力。”

同样，国家电网客服中心也感受到了大数据的力量。目前，客户服务中心每天处理超过35万个流量请求。为进一步提高人工服务接通率，减少客户等待时间，客服中心依托大数据技术，建立了“实时流量显示与预测”、“基于用户对故障事件感知的主动服务”等场景化应用，工作效率得到显著提升。例如，通过实时交通显示和预测场景的应用，人工服务的接通率提高了8%左右，服务效率和效果进一步优化。

大数据的优势不仅体现在服务公司，在支持新能源接入、提高新能源发电和电力负荷预测精度、提升新能源协调调控水平和综合能源服务能力等方面也大有作为。

王认为，大数据是智能电网的核心，智能电网是全球能源互联网发展的重要组成部分。随着大数据的深入应用，公司的决策将由“业务驱动”转变为“数据驱动”，这将进一步提高管理的效率和效益。同时，充分利用这些基于电网的数据，经过深入分析，挖掘出许多高附加值的服务，将有利于电网安全检测与控制、客户用电行为分析与客户细分、电力企业精细化运营管理，提高公司的管理效益、经济效益和社会效益。

“无论从外部环境还是企业自身的发展需求来看，大数据都不是使用的问题，而是必须使用的趋势。”王感慨地说。他说自己从事电力通信行业20多年，行业变化太大，今天和过去不一样。“数据表面上是信息，但是经过提炼和分析，可以找出相关的规律，然后用各种工具分析规律，成为决策。大数据内容丰富，可以用在很多领域。这是一个巨大的市场。掌握了大数据，就占领了大市场。”

你准备好了吗？

纵观全球趋势，大数据浪潮席卷而来。大数据作为全球最伟大的科技成果之一，已经成为推动产业变革、重塑产业竞争力的重要力量。顺势而为，顺势而为，无疑是大数据时代的核心命题。

国家电网公司大数据具有数量大、分布广、类型多的特点，反映了电网运行方式、电力生产方式、客户消费习惯等信息。如果这些宝贵的数据能够被很好的挖掘和分析，大数据的真正价值就会被释放出来。比如利用大数据分析新增电力客户数量与区域经济发展的关系；从用电情况看宏观经济走势。

中国电力科学研究院技术战略研究中心高级工程师邓春雨认为，大数据就像一座金矿，但要挖到金子并不容易。“大数据非常考验智慧。”

数据存储无疑是挖掘大数据“金矿”的重要内容。存储是大数据的核心，尤其是大数据时代，应用需求复杂，存储要求更高。事实上，随着智能电网建设的深入，信息采集点越来越多，在一些配电和数据中心达到数百万甚至数千万个。目前，这些数据大部分存储在关系数据库中。随着智能化的不断提高，对数据库处理能力、存储空间、查询能力的要求会更高。同时，随着公司信息化建设的深入，业务系统产生的数据量呈爆炸式增长，部分业务系统面临存储升级成本高、系统响应慢等问题。

为了解决这些问题，公司一方面对业务系统数据现状进行详细分析，对大量历史数据进行基于大数据平台的历史数据归档，不断提高系统访问效率，节约系统存储成本；另一方面分析业务系统架构，在可能造成系统接入瓶颈的地方引入大数据技术加以解决。

安全性是挖掘电网大数据价值不可忽视的另一个方面。由于电网大数据涉及众多电力用户隐私，且地域覆盖极其广泛，安全问题更加突出。王表示，公司的大数据将按照分级管理的原则同步规划、设计和投入运营，并根据数据的重要程度和享受程度，确定哪些可以开放，哪些需要逻辑隔离使用，从而保证基于云的数据系统的安全性。

此外，国网能源研究院管理咨询所高级研究员孙艺心认为，在安全的情况下，利用好大数据应以电能价值链的延伸为主线，实现业务价值链向电网外部的延伸。一方面，在电力供应、需求和客户负荷特性数据分析的基础上，注重用户的数据挖掘和价值发现。利用大数据技术，可以在需求侧管理、家庭能源管理、节能服务、智能家居、95598客服等业务中拉近公司与用户的距离，挖掘用户行为特征；另一方面，从支持内部管理到提供外部服务，数据资产被实现为一种产品或服务。

王认为，大数据应用需要继续深化，包括如何实现内外部的数据融合，减少壁垒；如何打造具有信息力和数据分析能力的复合型人才团队？大数据作为一个新生事物，处于不同的发展阶段，研究和思考的内容是不一样的。“只有发现问题，才能帮助解决问题，引导我们走上正确的道路。”

经过反复研究、探索和试点，公司大数据的价值正逐渐凸显。比如公司利用大数据技术对线损、用电量等业务指标进行在线监测分析。目前已在部分省(自治区、直辖市)公司应用。此外，今年春节前后30天，公司应用大数据分析方法，从用电类别、电网负荷、优质服务等角度对春节用电情况进行分析，形成65438。“通过大数据整合人口、经济、用电量等数据，可以准确反映区域经济发展和电力用户的消费习惯，这将极大丰富电力增值服务的内容。”孙艺心说。

窗帘已经拉开了。

“目前，公司的大数据研究和试点工作已取得初步成效，但这并不意味着公司大数据的研究和应用已画上圆满的句号。相反，大数据正在进行中，未来还有很多工作要做。”王强调说。

9月14日，公司发布推进智能电网和“一强三优”现代公司创新发展行动计划，强调要加快各专业企业级大数据平台建设，积极开展大数据应用场景设计，用好大数据，充分发挥大数据价值。

基于公司发展战略，未来公司大数据应用前景光明。“当前，中央提出实施国家大数据战略，公司正处于建设全球能源互联网的新征程。信息化任务繁重。用好大数据，挖掘大数据价值，推动大数据在企业系统的广泛应用，是构建全球能源互联网的重要保障。”王对说道。

目前，公司已建成覆盖总部和省公司的统一大数据平台。随着山东、上海、江苏、浙江、安徽、福建、四川电力、客服中心等试点单位企业级大数据平台的试运行。电网业务数据在总量和类型上已经初具规模，接下来的关键是做好大数据的分析。

目前，电网业务数据大致可分为三类:一是电力企业的生产数据，如发电量、电压稳定性等数据；二是电力企业的运营数据，如交易价格、售电量、用电客户等数据；三是电力企业的管理数据，如ERP、集成平台、协同办公等。

随着信息化建设的推进和新能源的发展，下一阶段将会出现更多的大数据应用需求，包括公司大数据与其他行业数据的相关性，以及与经济社会发展的关系。公司有非常好的条件和基础从数据运维的角度实现更大的信息和知识发现，从而提供基于数据的运维服务，创造增值数据，进一步推动电网发展方式和公司发展方式的转变，为公司构建全球能源互联网，推动国家大数据战略的实施，提供更强更长远的支持。

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